我有不同类别的列表,分别是A和B。这些类别的定义如下:
class A {
int field1;
int field2;
}
class B {
int field1;
int field3;
}
class C {
int field1;
int field2;
int field3;
}
我想通过field1对A和B执行连接操作(类似于数据库连接),并将结果填充到C中。
我可以遍历列表并做到这一点。但是,我只是想检查是否有任何库方法可以做类似的事情。
我有多个数据帧,例如:数据帧1
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 50
3 Anna 20
数据帧2
V1 V2
1 Tom 30
2 Anna 10
3 Julia 60
如果第一列的值相同,如何将这些数据框迁移到相同的数据框中并添加第二列:
V1 V2
1 Charlie 30
2 Tom 80
3 Anna 30
4 Julia 60
我使用下面的查询来解析html表数据。
Dim q = From table In htmldoc.DocumentNode.SelectNodes("//table[@class='Seller']").Cast(Of HtmlNode)()
From row In table.SelectNodes("tr").Cast(Of HtmlNode)()
From header In row.SelectNodes("th").Cast(Of Html
我在一个名为data.xlsx的excel文件中有一个类似于下面的数据集
Building name salary
00Apple032 Bob 50000
00Apple032 James 30000
0Bean032 James 30000
0Soda987 Alex 0
0Bean032 Bryon 32000
我从数据中创建了两个数据帧。
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_
我正在试图优化一个可视化,它的方式是塞满了下面的年度数据。
以下是我的usa_signup_age数据帧中的一段内容:
gender age
signup
2002-10-29 m 31.0
2002-10-29 m 23.0
2002-10-29 m 23.0
2002-11-22 m 29.0
2002-11-28 m 25.0
2002-12-02 m 31.0
2003-02-06 m 29.0
2003-02-06 m 25.0
2003-02-06 m 25.0
2003-02-06 m 4
作为更大更复杂的代码体的一部分,我遇到了dplyr / local数据帧挑战。如下面的简化示例per所示,代码包括在基本R中工作的基本类型的子集:
#creation of data frame
dat=data.frame(group=c(rep(c("a","b","c","d"),2)),value=(seq(1,8,1)))
othergroup=dat[dat[,"group"]==dat[2,"group"],]
othergroup
这给出了所需的答案:
group value
2