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将列与R中的case_when (across())内的后续列合并的一般方法
r、dplyr、case-when、across
我在R中有一个df，这是一个简化的版本： ID <- c("AA1", "AA2","AA3","AA4","AA5")abc08(2,2,2,2,1)df <- data.frame(ID, Pop, abc08, ...
浏览 39提问于2021-06-21得票数 2
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如何遍历dplyr变异
r、dplyr
我是相对较新的R编程，并一直使用Stata主要在过去几年。我在R和L眼上有很多度量变量，但我需要为每个度量创建一个“已处理的”变量，其中包含治疗侧的数据(由侧变量提供)。我可以在dplyr中为单个变量使用case_when来完成这个任务，但是如何在循环中设置它，因为我有相当多的工作要做。
您可以使用paste0连接字符串来动态创建新的变量名吗？R_var1, L_var1, R_var2, L_va
浏览 11提问于2021-03-23得票数 2
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如果在df中检测到字符串，则创建具有替换字符串+R+ dplyr的新列
r、string、dataframe、dplyr、mutate
我使用mutate方法在列中查找字符串(示例中为Name)，并将它们替换为R中更正的字符串，这对于部分字符串和完整字符串都很好。(Name, str_replace, "Sallyyyy", "Sally"))
在我的实际应用程序中，我意识到我可能应该维护原始列以供参考，并创建一个包含更正的新列。我尝试以r的</e
浏览 8提问于2022-11-03得票数 0
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我有人口统计数据集，其中包括一个家庭中人的年龄。这是通过调查收集的，参与者可以拒绝提供他们的年龄。4 1D 50 R R 59 出于我们的意图和目的，我们
浏览 4提问于2020-11-04得票数 2
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如何清除R数据的子集中的值？
r、dplyr
我在这里的最终目标是将数据的一部分设置为NA (我们有一些参与者在某些时间点上没有通过QC )。我想同时按行和列进行过滤。我可以得到类似的样式子集，如：我想要做的是回到原来的虹膜数据集中，将这些单元格更改为NaN。我觉得我应该能够用m
浏览 3提问于2021-07-08得票数 1
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使用for循环从dataset获取多个列
r、dataframe、for-loop、error-handling、group
我对for循环缺乏经验，并试图在R中为来自df数据集的几列编写for循环。我感兴趣的每一列都有从1到15或NA的值。“名称”是这些列的名称列表：
[1] "score" "rate" "asset" "capital" "earning" "ast" "liquid" &q
浏览 4提问于2022-10-13得票数 0
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结合mutate(跨)和case_when，根据条件使用0填充多列
r、dplyr、case-when、across
在dplyr工作流中，当newvar == 0时，我尝试在newvar列之后的每个列中粘贴0，否则什么都不做。mutate(newvar = sample(c(0,1), replace=TRUE, size=n), .before = Sepal.Length ) %>% 我尝试了一个类似于这里的解决方案，。我的
浏览 5提问于2021-01-03得票数 2
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R中带条件连续柱的截断函数
r、dplyr
我有以下生成的df： set.seed(100) Age = sample(18:98, 1000, replace = TRUE), College = sample(0:1, 1000, replace = TRUE)) 我希望仅当列不是binary时，才将所有连续变量替换为它们各自的分位数。我有以下代码，但这
浏览 20提问于2021-11-02得票数 1
所有，我有一个庞大的基因组数据，我想要找到-和-替代基于“参考”和"ALT“列值的每一行。0,0,0,0,0), D=c(1,3,1,0,0),)K=data.frame() k=df[r,] ks[ks==0]="-/-"
ks[ks==1]=pas
浏览 1提问于2021-10-06得票数 1
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比较左联接后的多对x/y列，以及如果在R中使用y的不同
r、dplyr、left-join、tidyr
一些选定的行已被手动检查和更新，创建了第二个data.frame df1updated，其中包含所有相同的列，其中一些数据已被更改，另外还有其他列。我想将更新版本加入到原始版本中，如果数据已经更改，则替换原始版本，如果没有更改，则保留原始版本，如果数据没有经过检查(即不在df1updated中)，则保留原始数据。= date.y ~ date.y),
浏览 14提问于2022-04-11得票数 1
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基于不同后缀的其他列的dplyr变异
r、dplyr、prefix、suffix
data.frame(a_1_1 = c(1, 0, 1), a_1_2=c(1,0,0),a_2_1=c(1,0,0), a_2_2=c(1,0 ,1), b=c(2,3,4))df <- df %>% mutate(a_1=case_when((a_1_1==1 | a_1_2==1)~"A", TRUE ~ "B")) %>%
mutate(a_2=case_when((a_2_1=
浏览 3提问于2021-03-09得票数 3
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通过划分两列来创建新的数据列，确定第三列中的除数/除数
r、dataframe
我有一个结构如下的数据帧，其中x_L和x_R对的数量可能高达100个。ID Side A_L A_R B_L B_R2 1 3 2 3 1
3 06 3 4 5 我知道要为每对A_L和A_R创建一个新的列A_ratio。如果为Side==0，则每个ID的新列的</
浏览 17提问于2021-03-24得票数 2
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R中的并行计算(foreach循环和if语句)
r、if-statement、foreach、parallel-processing
我一直试图使我的一些代码并行工作，因为我正在处理的信息不是连续的。这个想法是，我正在遍历几个表并处理它们的条目，根据它们的原始值将它们的值更改为1、2或3。，而且我有几个表，所以我考虑通过使用并行库并为循环中的每一列或每一行使用一个核心来并行这个任务。但是，我很难理解如何做到这一点，因为值不会自动更新(正如我所理解的，工人中的数字实际上并没有保存在原始变量中)。这就是我尝试过但失败的</em
浏览 6提问于2022-07-01得票数 0
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如何将变异和case_when应用于df中R中的所有列？
r、dplyr
预期结果： c1 c2 c32 0.2 0.1 -我尝试了以下方法，但得到了一条错误消息：正确的代码是什么？
浏览 4提问于2020-08-20得票数 0
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，我试图将列a中的值替换为c，并从相应的_long列中重新编码值。： mutate(across(c(a, b, c), ~ case_when(错误：cur_column()只能在acr
浏览 1提问于2021-01-23得票数 0
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跨列变异-如果条件满足返回列名作为值
r、dplyr、across
我有一个与文档术语矩阵类似的宽数据框架： ~name, ~aaa,BBB CCC", 1L, NA, NA, NA, NA, NA, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L我想将x>0的所有列中的值替换为列名正确的语法是什么？我已经尝试了以下两种<em
浏览 10提问于2022-11-21得票数 0
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如何将所有NAs的行和为0/NA
r、dplyr、data-wrangling
Y = sum(c(Y1, Y2, Y3), na.rm = T))非常感谢！
浏览 7提问于2022-05-16得票数 3
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跨dplyr使用case_when
r、dplyr
我正在尝试使用dplyr的新的“跨”函数将mutate_at()转换为mutate()，这有点困难。
简而言之，我需要将一系列列中的值与“基线”列进行比较。当列中的值高于基线时，我需要使用基线值。当列中的值低于或等于基线时，我需要保留该值。但是，当我试图更新它以反映Dplyr1.0中的跨()时，我总是会收到一个
浏览 1提问于2020-10-03得票数 12
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