(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
BigDecimal表示的数为: unscaledValue × 10的-scale 次幂
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十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题,你要是问小学生,他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了,做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你,小心陷阱喽! 你可能在哪里见过
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
1、问题: 之前有同学问过这样一个问题: echo|awk '{print 3.99 -1.19 -2.80}' 4.44089e-16 类似的问题还有在 java 或者 javascript 中: 23.53 + 5.88 + 17.64 = 47.05 23.53 + 17.64 + 5.88 = 47.050000000000004 为什么结果不是 0 或者不相等呢? 如果你不能立马回答出原因,那说明你对浮点数计算的基本知识还不了解。 刚好最近 segmentfault.co
之前陆陆续续写了很多架构、设计、思想、组织方向的文字,突然感觉到有些厌烦。因为笔者不断看到有些程序员“高谈阔论、指点江山”之余,各种定律、原则、思想似乎都能信手拈来侃侃而谈,辩论的场合就更喜欢扯这些大旗来佐证自己的"金身"。殊不知,这些人的底座脆弱到不堪一击,那些“拿来”的东西都是空中楼阁罢了。优秀程序员区别于其他的一项重要指标,就是基础知识的底蕴足够强大。靠看靠学靠实战靠日积月累,绝无捷径。
要讨论浮点数运算,牵涉到的知识比较多,下面一点一点的来逐步展开。为了便于同时讨论十进制和二进制数,我们做一个约定,我们把十进制数简写为N10,把二进制数简写为N2。
目录 python学习之数字 1.python数值类型 2. 数字类型转换 3. 常用函数 3.1 数学函数 3.2 随机函数 python学习之数字 Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。 1.python数值类型 1.1 Python 支持三种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Pyth
数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象。
java.math.BigInteger 类的使用场景是大整数操作。它提供类似所有Java的基本整数运算符和java.lang.Math中的所有相关的方法的操作,如+、-、*、/、%、&、|、mod、>>、<<,以及min()、max()等等。只不过它操作的整数都是极其大的,为科学计算提供了很大的便利。比如下面的代码就是计算20000000000000000000 * 30000000000000000000,利用BigInteger可以很容易的计算出来结果。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置,从小数点开始计数。舍入时,数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
对于大数据问题,如果暴力求解必定超时,不妨先写出一些(不)符合的数,尝试寻找规律。
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
‘g’, ‘G’ 浮点 根据精度和舍入运算后的值,使用计算机科学记数形式或十进制格式对结果进行格式化。
Java是一种强类型语言,每个变量都必须声明其数据类型。Java的数据类型可分为两大类:基本数据类型(primitive data type)和引用数据类型(reference data type)。 Java中定义了**3类8种基本数据类型** 数值型- byte、 short、int、 long、float、 double 字符型- char 布尔型-boolean 整型用于表示没有小数部分的数值,它允许是负数。整型的范围与运行Java代码的机器无关,这正是Java程序具有很强移植能力的原因之一。与此相反,C和C++程序需要针对不同的处理器选择最有效的整型。 Java 语言整型常量的四种表示形式 十进制整数,如:99, -500, 0 八进制整数,要求以 0 开头,如:015 十六进制数,要求 0x 或 0X 开头,如:0x15 二进制数,要求0b或0B开头,如:0b01110011
大多数计算机使用 8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组,称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识,称为 地址,所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间
马克2号(Harvard Mark II)编制程序的葛丽丝·霍波(Grace Hopper)是一位美国海军准将及计算机科学家,同时也是世界最早的一批程序设计师之一。有一天,她在调试设备时出现故障,拆开继电器后,发现有只飞蛾被夹扁在触点中间,从而“卡”住了机器的运行。于是,霍波诙谐的把程序故障统称为“臭虫(bug)”,把排除程序故障叫debug,而这奇怪的“称呼”,竟成为后来计算机领域的专业行话。
java的基本数据类型一共有八种,数值型(整数类型与浮点数类型),字符型和布尔型。
$JUSTIFY返回在指定宽度内右对齐的表达式指定的值。可以包括小数参数以在宽度内小数对齐数字。
JavaScript的Number对象是经过封装从而能够处理数字值的对象,Number对象由Number()构造器以及字面量声明的值在转化为包装对象时创建,JavaScript的Number类型为双精度IEEE 754 64位浮点类型。
今天在把一些数据导入到SQL Server的时候遇到有个列被导入成float类型,而我实际需要的是varchar类型,所以要进行类型转换,转换时遇到了一点问题,所以写这篇博客记录一下。
2. 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。比如 SUM
df= pd.DataFrame({'a':[3.14159, 1.234, 3.456, 10.111, -3.3],
(int)是一种被称为强制转换的显示转换。源变量和目标变量必须是兼容的(必须都是int类型的)。并且有丢失数据的风险。因为目标变量的类型大小小于源变量。
“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论,与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解,在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。
小数与浮点数 很多人都会认为,小数就是浮点数。但其实非也。 小数只是一种实数的一种特殊表现形式,所有分数都可以用小数来表示。 而浮点数,是计算机领域的一个术语,浮点数代表着目前计算机表示小数的一方式。 ---- 浮点数的由来 我们都知道计算机表示特定的数据类型长度是固定的。 比如在java语言里,小数的表示,float是4字节,double是8字节。 那么这些固定长度的二进制位是如何表示小数的呢? 最直观的表示办法就是:固定的整数部分位数和固定的小数部分位数。比如以float为例,我们假设取前8位表示整数部
上一章学习了二进制数与其他进制数之间的转换还有数字在计算机里的存储方式,接下来了解数据的编码格式等知识点。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.转换说明符 %a(%A) 浮点数、十六进制数字和p-(P-)记数法(C99) %c 字符 %d 有符号十进制整数 %f 浮点数(包括float和doulbe) %e(%E) 浮点数指数输出[e-(E-)记数法] %g(%G) 浮点数不显无意义的零”0″ %i
如何告诉Excel在不使用指数表示法的情况下四舍五入到指定数的有效数字?可以使用下面的公式:
在使用NumPy进行数组运算时,有时会遇到numpy.float64无法被解释为整数的错误。本文将解释产生这个错误的原因,并提供一些解决方法。
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各 种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网 页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在 Python 中,能够直 接处理的数据类型有以下几种:
IEEE-754浮点数表示法是一种二进制表示法,可以精确地表示分数。如:1/2、1/8和1/1024等。
前两个数采用了科学记数法(scientific notation),第三个数保留了5位小数。浮点数用默认记数法defaultfloat编写:这种表示方法尽可能用多的位数,这个位数包括小数点前及小数点后的位数。 默认记数法特点
JavaScript 只有一种数值类型,书写数值时带不带小数点均可。超大或超小的数可通过科学计数法来写。
整型的范围与运行Java代码的机器无关,这正是Java程序具有很强移植能力的原因之一。于此相反,C和C++程序需要针对不同的处理器选择最有效的整形。
本应该之前整理好的,又拖到现在,不管怎么样继续坚持看下去,从二章开始就越来越不好理解了
当数字直接出现在程序中时,被称为数值直接量。在 JavaScript 程序中,直接输入的任何数字都被视为数值直接量。 示例1 数值直接量可以细分为整型直接量和浮点型直接量。浮点数就是带有小数点的数值,而整数是不带小数点的数值。
精确数值型包括decimal 和 numeric两类,这两种数据类 型在SQL Server中,在功能上是完全等价的。 精确数值型数据由整数部分和小数部分构成,可存储从 -1038 +1 到 1038–1 的固定精度和小数位的数字数据,它存储长度最少为5字节,最多为17字节。 精确数值型数据的格式是:
1、C语言中,非零值为真,真用1表示;零值为假,假用0表示。 2、转义字符参考: \a 蜂鸣,响铃 \b 回退:向后退一格 \f 换页 \n 换行 \r 回车,光标到本行行首 \t 水平制表 \v 垂
当我们在使用Python进行数值计算时,有时会遇到类似于ValueError: cannot convert float NaN to integer的错误。这个错误通常是由于我们试图将一个NaN(Not a Number)转换为整数类型引起的。在本篇文章中,我们将讨论这个错误的原因以及如何解决它。
模板字符串是ES6中出现的。作为新出现的特性,必定是为了解决以前存在的一些痛点,及做了扩展。
之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
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