我正在尝试重命名pandas数据帧中的列，但不同的数据帧具有不同类型的列，我需要帮助。一个简单的例子就能让你明白我的问题。import pandas as pddic2 = {1: [4, 1, 3, 1], 2: [4, 2, 1, 4], 3: [5, 7, 9, 1]}
df1 = pd.DataFr
浏览 20提问于2016-08-03得票数 2
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我有一个dataframe，它由像x和v这样的检查点组成，用下面的行替换为booleans：在运行df.replace()之前，根据df.dtypes，所有列的类型都是object。在replace()之后，除了一个类型为bool的列之外，其他所有列都仍然是object，并且其中的值都是numpy.bool_<e
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让p
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
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我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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在将pandas.DataFrame中的列类型从int64更改为object之后，应用于该列的fillna将再次返回具有int64类型的列。例如：data['a
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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我有一个dataframe (df)，在其中我重命名一个列使用：如果在列名之前和之后检查type，将数据从DataFrame更改为NoneType
Type
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：import pandas as pd
x = pd.DataFrame如果我将a和b转换为dask数据格式和</em
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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年份: int64日期: float64分钟:对象
我试图通过组合这些列来创建一个日期，但我总是得到一个错误。我不知道我该怎么做。下面是我的代码和错误。
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。我还尝试使用astype('float')、导出和重新导入来更改pandas中仅这些0的格式。还是不管用。提前感谢！
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}, index=[0])
data.replace(to_replace
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
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我有一个dataframe，我想创建一个新列，并在这个新列的每一行中添加数组。我知道要做到这一点，我必须将列的数据类型更改为“object”，我尝试了以下方法，但是它不起作用，import numpy as np
错误是
ValueError: Must have equal len keys and value when setti
浏览 1提问于2018-04-18得票数 3
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我有一个带有这种数据类型的数据(列太多了)：col2 int64col4 categorycol5 categoryName: col3, dtype: category我希望将每列中的所有值转换为整数，如下所示：
[1, 2, 3, 4, 5, 6,
浏览 15提问于2015-08-14得票数 149
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-x必须是标签或位置。
、、、、
我有一个DataFrame df，如下所示0 2020-01-30 1 004 2020-02-03 1 0 0我得到以下错误
Va
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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以下是详细信息：Int64Index: 4747156 entries, 0 to 47471550 2010-10-16T06:02:04Z 39.891383 -105.070814 7a0f8898
有些线是无关紧要的，因为纬度和经度等于
浏览 0提问于2015-12-16得票数 1
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我有一个列的数据类型为float16的DataFrame，它的最大值为65536。当我调用pandas中的sum()对该列的所有值求和时，当值超出范围时，我会得到无限的"inf“值。这是sum的输入数据和输出数据的示例：由于sum()函数的输出值的数据类型自动遵循列的数据类型，我想问一下，是否有任何方法可以将sum的
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，其中列B包含混合类型0 1 1 False2 3 2 False4 5 b Falsedf.
浏览 5提问于2021-11-30得票数 1
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我有pandas对象，列类型是float但是当我将列改为元组/列表时，数字有更多的数字提示小数点，我如何解决它？
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
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我在DataFrame上使用Pandas函数，它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {sales float64当我将一个数值函数应用到组中时，例如max()或mean()，就会得到一个返回类型为DataFrame的objec
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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如何为每一列设置特定的数据类型？对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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