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R语言中DataFrame列名作为函数参数

R语言中DataFrame列名作为函数参数 直接传递列名会怎么样? 使用{{}}语法糖 使用enquo函数和!!...语法糖 在使用Tidyverse提供的各种函数时,我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数,对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数,如何实现呢?...比如,我们自定义一个函数,用于计算指定列名的平均值 # 函数定义 col_mean % summarise(across(colname...(across({{colname}}, mean)) } 在函数体中使用{{}}列名括起来即可。...colname, mean)) } 第二种方法是在函数体内部,先使用enquo()函数列名转为表达式,然后在使用的时候通过!!符号进行提取即可。

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Vue 中,如何函数作为 props 传递给组件

可以字符串、数组、数字和对象作为props传递。但是你能把一个函数当作一个props来传递吗? 虽然可以函数作为props传递,但这种方式不好。...向组件传入函数 获取一个函数或方法并将其作为一个prop传递给子组件相对比较简单。...React vs Vue 如果使用过 React,就会习惯传递函数方式。 在React中,我们可以一个函数从父组件传递给子组件,以便子组件能够向上与父组件通信。...但是有时候我们可能会试图通过函数来绕过这个问题。 从父类获取值 如果希望子组件访问父组件的方法,那么方法直接作为 prop 传递似乎简单明了。 在父组件中我们会这样做: <!...然后,当需要时,子组件不会调用该函数,而只是发出一个事件。然后父组件接收该事件,调用该函数,拼装更新传递给子组件的 prop。 这是达到同样效果的更好的方法。

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基于python 列表作为参数传入函数时的测试与理解

一个列表传入函数后,会对这个列表本身产生什么改变? 这就是本文主要考察的内容。...下面的例子更加说明了这个问题 print(list[0]) def b(temp2): temp2[0] = temp2[0] + 10 # temp2这个列表的第一个元素,作+10的运算...b(list) print(list[0]) # 最终输出: # 3 # 13 # list在b函数内的经过temp2运作后,改变的是list本身的值 # 所以,某个列表(比如这里的list)作为参数传入某个函数...补充知识:python 字典怎样当作参数传入函数里,以及在函数里的一些遍历。变量的作用域。...当然如果你想在局部改全局变量的话,你可以先声明这个变量是全局变量globle,然后在进行更改 以上这篇基于python 列表作为参数传入函数时的测试与理解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考

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python中如何定义函数的传入参数是option的_如何几个参数列表传递给@ click.option…

如果通过使用自定义选项类列表格式化为python列表的字符串文字,则可以强制单击以获取多个列表参数: 自定义类: import click import ast class PythonLiteralOption...return ast.literal_eval(value) except: raise click.BadParameter(value) 该类将使用Python的Abstract Syntax Tree模块参数解析为...自定义类用法: 要使用自定义类,请将cls参数递给@ click.option()装饰器,如: @click.option('--option1', cls=PythonLiteralOption,...这是有效的,因为click是一个设计良好的OO框架. @ click.option()装饰器通常实例化click.Option对象,但允许使用cls参数覆盖此行为.因此,从我们自己的类中继承click.Option

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【生信技能树培训】R语言中文件的读取

**R语言中读取CSV如:test= read.csv('ex3.csv')即将ex3.csv中的内容提取出来,传递给变量test,生成一个数据框。后续对数据框的操作,对文件无影响。...二、R语言读取文件的函数read.csv() : 通常读取csv格式,但也可以读取其他纯文本文件read.table() : 通常用于读取txt格式文件三、 数据框导出为文件(一)导出为表格文件函数...file参数为给生成的文件指定文件名的参数。加载:load()格式: load('example.Rdata')load函数加载文件的时候,不需要赋值。load是文件中的变量加载到环境中。...,参数header为FALSE,header改为TRUE,则将第一行识别为列名。...(二)行名与列名的正确识别ex2 <- read.csv('ex2.csv')#会将行名作为第一列导入。

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,行名存在"rn"行中,keep.rownames...data.table,比as.data.table快,因为以地址的方式直接修改原对象,没有拷贝 copy(x) 深度拷贝一个data.table,x即data.table对象。...,会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程,R层次的C代码 data.table,TRUE返回data.table,FALSE返回data.frame 实例如下,1.8GB...(x, v)] #取DT的x,v列上x="b",v=3的行 j 对数据框进行求值输出   j 参数对数据进行运算,比如sum,max,min,tail等基本函数,输出基本函数的计算结果,还可以用n输出第...,即x相当于DT$"x",当是FALSE时,列名仅仅作为字符串,可以用传统data.frame方法并且返回data.table,x[, cols, with=FALSE] 和x[, .SD, .SDcols

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Pandas数据分析

imdb_score').nsmallest(5,'budget') 找到每年imdb评分最高的电影: movie.groupby('title_year')['imdb_score'].max() # 通过分组每年的数据放一块...默认情况下,它会考虑所有列,如果只想根据某些列删除重复项,可以这些列名作为参数递给subset参数 movie3.drop_duplicates(subset='title_year',keep='...,列名相同的直接连接到下边 在使用concat连接数据时,涉及到了参数join(join = 'inner',join = 'outer') pd.concat([df1,df2,df3],ignore_index...=True) 也可以使用concat函数添加列,与添加行的方法类似,需要多一个axis参数 axis的默认值是index 按行添加 向DataFrame添加一列,不需要调用函数,通过dataframe...['列名'] = ['值'] 即可 通过dataframe['列名'] = Series对象 这种方式添加一列 数据连接 merge 数据库中可以依据共有数据把两个或者多个数据表组合起来,即join操作

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一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件(附代码)

导读:本文讨论Excel、PDF等文件的读取,以及相应函数参数设置。...可能是因为其身为大学教授,因此她总能够用很生动有趣的方式复杂的问题简化成通俗易懂的知识传递给“小白”,强烈建议有英文基础的读者能够搜集一些她的主题演讲或者书籍。...2)为假(FALSE),数据列名被自动赋值成X__1、X__2、X__3等。 3)自定义字符串向量传给参数。此时字符串向量会被用作列名,而原数据文件的第一列将被保存到数据集的第一列。...可以有两种参形式,具体如下。 1)NULL,默认值。函数会自动解析每一列数据的类型。 2)指定变量类型。...空白单元格被默认作为默认值 trim_ws 每个数据值前后的空白是否处理掉,取值为真或假 skip 是否跳过几行读取原始数据文件,默认取值为0,表示不跳过;可以参任意数字 n_max 最大读取行数 首先还是需要加载

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Thunk函数的使用

Thunk函数的使用 编译器的求值策略通常分为值调用以及传名调用,Thunk函数是应用于编译器的传名调用实现,往往是参数放到一个临时函数之中,再将这个临时函数传入函数体,这个临时函数就叫做Thunk...求值策略 编译器的求值策略通常分为值调用以及传名调用,在下面的例子中,一个表达式作为参数进行传递,值调用以及传名调用中实现的方式有所不同。...Thunk函数就是作为传名调用的实现而构建的,往往是参数放到一个临时函数之中,再将这个临时函数传入函数体,这个临时函数就叫做Thunk 函数。...Js中的求值策略是是值调用,在Js中使用Thunk函数需要手动进行实现且含义有所不同,在Js中,Thunk函数替换的不是表达式,而是多参数函数,将其替换成单参数的版本,且只接受回调函数作为参数。...,上文提到传入参数后会将其传递给上一条执行的yield语句左边的变量,那么在这一次执行中会将这个参数值传递给r1,然后在继续执行next,不断往复,直到生成器函数结束运行,这样就实现了流程的自动管理。

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survivalAnalysis——生存分析和相关图的高级接口

survivalAnalysis包介绍 #Depends: R (>= 3.3.0) #Date/Publication: 2020-04-17 install.packages("survivalAnalysis...sex", "age", "obstruct", "perfor", "nodes", "differ", "extent"));print(aa1) #sort_frame_by:包含一个或多个符号列名的...breakByYear", nrow = 1,# ncol = NULL,行列数目 legend.title=c("sex","node4","adhere"),#图例,其他ggsurvplot支持的所有参数都可以传递给...forest_plot()用于做图 forest_plot(am) %>%是dplyr包的管道函数,能够将上一步的结果传递给下一步的函数作为参数,具体用法就是 x %>% f(y)—> f(x, y)...上周我们介绍过survminer包,主要功能函数ggsurvplot()中的参数时可以在survivalAnalysis包中kaplan_meier_plot(),kaplan_meier_grid()

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R语言 | R基础知识

1安装包 问题: 如何安装R包? 方法: 使用install.packages()函数来安装包,括号中写上要安装的包的包名。...如果不想第一行为列名,可以设置参数col_names = FALSE.相应地,各列会被命名为X1、X2等。...假如我们想要规定每一列的类型,可以使用col_types参数。我们也可以通过某些列的类型设置为"blank"来丢弃它们。...read_excel("datafile.xlsx", col_types = c("blank", "text", "date" ,"numeric") 6管道操作符%>% 问题: 如何以一种易读的方式调用一个函数并将其结果传递给另一个函数...dplyr包中的filter()函数, #仅仅保留Expt为1的那些行,之后该结果传递给summary()函数计算统计结果 morley %>% filter(Expt ==1) %>% summary

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...然后,通过列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后,通过列名称 ['Batsman', 'Runs', 'Balls', '5s', '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建了 6 列。

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你知道R中的赋值符号箭头(

通常情况下,如果等号(=)出现在单独的环境中,它就是赋值;如果写在函数参数位置,它就是参。...在此例中,实际上是先构建了x变量,再将x传递给mean函数的第一个参数,我们看到,采用这种方式,程序也正确运行了,但是采用箭头(<-)赋值的方式去参时要非常小心。...,这就是通常情况下,我们直接y~x这个公式直接传递给lm函数的第一个参数,也就是formula参数的用法。...如果此时我们等号(=)替换成箭头(<-),则会在全局环境中定义出一个新的formula变量,然后再将这个变量传递给了lm函数的第一个参数。...赋值给变量ncol,然后再传递给函数对应位置的参数,而在函数内第二个参数实际上是对应的nrow参数

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laravel 学习之路 数据库操作 查询数据

递给 select 方法的第一个参数就是一个原生的 SQL 查询,而第二个参数则是需要绑定到查询中的参数值。通常,这些值用于约束 where 语句。参数绑定用于防止 SQL 注入。...Laravel 的查询构造器使用 PDO参数绑定来保护您的应用程序免受 SQL 注入攻击。因此没有必要清理作为绑定传递的字符串 注意:PDO 不支持绑定列名。...,第二个参数就是值 where('testId', 1) 表示查询 testId 等于 1 的数据,那如果想取 testId 不为 1 的数据 就需要三个参数,第一个参数还是字段名,第二个参数是符号,...个参数关联表就是 join 了可以3个参数,第一个参数就是要关联的表名可以使用 as 给表定义别名,当表比较长的时候会比较方便,第二个和第三个分别是关联的字段,谁在前谁在后无所谓哈 function...当然 还可以 test 表里 title 字段作为键名,describe 字段作为键值 返回 function getPluck(){ $titles = DB::table(

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整理了 25 个 Pandas 实用技巧,拿走不谢!

有很多种实现的途径,我最喜欢的方式是一个字典给DataFrame constructor,其中字典中的keys为列名,values为列的取值。 ?...这种方式很好,但如果你还想把列名变为非数值型的,你可以强制地一串字符赋值给columns参数: ? 你可以想到,你传递的字符串的长度必须与列数相同。 3....第二步是所有实际上为类别变量的object列转换成类别变量,可以调用dtypes参数: ?...但是,你实际上可以使用isin()函数代码写得更加清晰,genres列表传递给函数: ?...如果你想要标准化,显示结果保留到小数点后2位呢? 你可以使用set_option()函数: ? set_option()函数中第一个参数为选项的名称,第二个参数为Python格式化字符。

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