我有一只熊猫df
Name No
A 1
A 2
B 2
B 2
B 3
我想按列Name、sum列No分组,然后返回如下所示的2列数据帧:
Name No
A 3
B 7
我试过:
df.groupby(['Name'])['No'].sum()
但它没有返回我想要的数据。我不能将结果作为列添加到dataframe中。
真的很感谢你的帮助
我将此表作为输入,并希望在将其转换为数据帧之前将标题的名称添加到其相应的单元格中 ? 在将表转换为数据帧之后,我正在生成关联规则,每个规则都不清楚它是否属于哪个前件/后件。 我想要的表的第一列的示例: Age
Age = 45
Age = 30
Age = 45
Age = 80 。。对于其余列,依此类推。访问和重写每一列的最佳方式是什么?在生成关联规则后引用我的值,除了在每个单元格中添加标题名称之外,还有更好的解决方案吗?
我已经创建了许多数据帧,所有的值都应该是3位小数。这就是它要做的事情,也是它上周做的事情。现在,当我今天早上运行我的Jupyter笔记本时,突然间,它将我所有数据帧中的所有内容四舍五入为整数。
我不知道为什么。熊猫有什么变化吗?有没有我可以改变的设置?当我打印所有列的数据类型时,它显示它们是浮点型的,我试着只在数据帧上使用round,但它没有做任何事情。我的意思是:
就在上周看起来是这样的:
Jan 2021 Feb 2021 Jul 2021 Aug 2021
A 0.7 0.938 0.80 0.75
B 0.3
这是我的原始数据帧- Original dataframe 我使用assign- Creating copy of column在同一数据帧中创建了列'spx‘的副本 随后,我删除了“spx”和其他一些多余的列。之后,我发现我创建的新列也被删除了-- After dropping columns 我希望保留列'market_value‘,即使在删除'spx’之后。请指出前进的方向和我所犯的错误。谢谢!
我正在从数据帧创建一个Copus。我将其作为VectorSource传递,因为只有一列希望用作文本源。然而,这项工作发现,我需要语料库中的文档I来匹配数据帧中的文档I。文档ids存储在原始数据帧中的单独列中。
df <- as.data.frame(t(rbind(c(1,3,5,7,8,10),
c("text", "lots of text", "too much text", "where will it end", "give peas a c
我在合并两个数据帧时遇到问题,以小数据帧为优先级,请考虑以下示例:
d1
x y
a 4
b 5
c 9
d2
y z
5 2
7 8
9 3
4 1
6 8
如果d1的y列= d2的y列,我希望得到与小数据帧长度相同的长度,如下所示:
merged
y x z
4 a 1
5 b 2
9 c 3
我写了以下代码,但似乎不起作用:
merged <- merge(d1, d2, by.x="y", by.y="y")
有人能帮上忙吗?
谢谢。
我想将序列添加到数据帧的一行中,但并不是每一列都在数据帧中。如何更改代码:
df = pd.DataFrame(index=[0,1,2], columns = ['A', 'B'])
series = pd.Series(data=[5,3], index=['B', 'C'])
df.loc[0] = series
print(df)
Output:
A B
0 NaN 5
1 NaN NaN
2 NaN NaN
这样它就会自动将缺少的列添加到dataframe中,我得到的结果如下所示
Ou