我正在尝试将包含仅以.0作为小数的浮点数的列转换为integer64。我在这个论坛上发现了一些旧的，但它们似乎不再起作用了。最终我使用了：我想知道这是不是熊猫的最佳实践，
浏览 4提问于2018-02-16得票数 1
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在将pandas.DataFrame中的列类型从int64更改为object之后，应用于该列的fillna将再次返回具有int64类型的列。例如：data['a
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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我的文件包含Company，RecordID，Sale etc..When列。加载文件到pandas dataframe后，我首先尝试找到它的数据类型，它列出了一些列的浮点型/整型。所以我将它们改为字符串，如下所示； data = pd.read_csv(filepath)SiteCodeint64RECORD
浏览 27提问于2019-10-16得票数 4
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如果我在csv文件中更改列的一个值，那么整个列值都会更改，例如，我有一个列类型int64，我将一个项从任意整数更改为字符串，然后当我们读取像df =pandas.read_csv(文件名)这样的文件时，默认情况下整个项类型都更改为字符串。实际上，我必须在df列中找到具有不同数据类型的一个或多个项，例如，如果我的列类型为int64
浏览 142提问于2020-09-10得票数 0
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我有以下代码：print(df.dtypes)a int64c objectdtype: object
作为输出。我想将每个列映射到int64</
浏览 1提问于2022-04-23得票数 1
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我正在使用Python (Pandas)将数据从CSV转换为Parquet，以便稍后将其加载到Google BigQuery中。我有一些包含缺失值的整数列，由于Pandas0.24.0，我可以将它们存储为Int64 dtype。import pandas as pdp
浏览 1提问于2019-06-03得票数 10
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如果满足某些条件，我在使用for循环更改列中的值时遇到问题。
这只是一个简单的例子，假设我们有一列数字，我想把所有小于5的数字替换成像"Hello“这样的字符串。我该怎么做呢？这是针对Python/pandas的
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
有一个包含多个列的csv文件，其中一些列混合了字母和数字。需要删除字母并设置为null，并将列更改为整数，但得到了一些错误。看起来Pandas最近添加了可以为空的整数类型。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html。但是，当我更改为int时，仍然会出现错误。我需要保持列为int
浏览 47提问于2020-01-17得票数 0
我们的pandas数据帧中有以下数据类型： >>> results_df.dtypesplayerIdint64firstName objectcompetitionIds object
dtype: object 在这里
浏览 15提问于2020-11-29得票数 0
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我花了很长时间将我的pandas数据集中的列从"object“更改为"int64”。我的DataFrame名为bsblandings。我的bsblandings.info()输出如下所示：RangeIndex: 810 entries, 0 to 809memory usage: 57.0+ KB
我需要使用“磅”列，并
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
我有一个用#分隔的文件，它有三列:第一列是整型，第二列看起来像浮点型，但实际上不是，第三列是字符串。我尝试用pandas.read_csv将其直接加载到python中。In [149]: d = pandas.read_csv('resources/names/fos_names.csv', sep='#', header=None, names=['int_fieldfloatlike_field 1673
浏览 0提问于2012-08-24得票数 15
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我们使用pandas (v0.25.3)从通过Django ORM (django v2.2.6)访问的postgres数据库中的大型数据集运行分析和数据操作。我们遇到的情况是，我们要导入到DataFrame的表包含一个存储为models.BigIntegerField的外键ID列。当我们将记录列表从Django查询集中导入到新的pandas DataFrame中时，pandas会将ID列的dtype设置为np.float64，因为该数据包含一些空值。但是，对于那些ID不为null的行，
浏览 19提问于2020-12-19得票数 0
我有一个包含int64和float64列的大型(200列)数据框架。在不键入全部200个列名的情况下，是否可以将所有int64转换为int32，将所有float64转换为float32？
浏览 43提问于2021-03-22得票数 0
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我试图使用type: object将列的数据类型从type: int64更改为DataFrame中的.map()。return None return None
print("Not int64但是，当我在完成后检查数据类型时，它将恢复为type: float。
print("%s is a %s after converting
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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我使用的是Pandas 0.18.1和python 2.7.x。我有一个空的数据框架，是我先读的。我看到这些列的类型是object，这是可以的。当我分配一行数据时，数字值的类型更改为float64。我期待的是int或int64。这一切为什么要发生？例如：
&
浏览 1提问于2016-06-24得票数 10
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我试图将分类列中的一些单元格转换为NaN，但当我这样做时，列类型会更改为浮动。如何将列保留为分类数据？下面是一个工作代码：import pandas as pds = pd.Seriess_cat = s.astype(cat_type)给予：1 23
浏览 5提问于2022-06-26得票数 1
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我有一个带有这种数据类型的数据(列太多了)：col2 int64col4 categorycol5 categoryName: col3, dtype: category我希望将每列中的所有值转换为整数，如下所示：
[1, 2, 3,
浏览 15提问于2015-08-14得票数 149
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我试图编写一个扩展方法，将函数HasFactor添加到C#中的类int中。但是，如果i声明为Int16或Int64，则扩展方法将不会显示，除非它被显式转换为int或Int32。
现在，我想将相同的HasFactor方法应用于Int16和Int64。但是，我不希望为每种类型的int编写单独的扩展方法。我可以为Int64编写一个方法，然后显式地将所有内容转换为Int64或long，以便扩展方法出现。理想情况下，我更希望将相同的扩展方法应用于所有三种
浏览 0提问于2010-01-01得票数 8
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初始数据帧的.info <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Data columnsSIGNAL_DESCRIPTION objectdtypes: float64(2), object(4)
memory usage: 152.3+ MB 然后我将"CUSTOMER_ID“、"SIGNAL_NAME”和"
浏览 34提问于2020-04-19得票数 0
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如何为每一列设置特定的数据类型？对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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