将列表中的值映射到列表

是指通过对原始列表中的每个元素进行某种操作或转换，生成一个新的列表。这个操作可以是对每个元素进行数学运算、应用函数、筛选元素等。

在云计算领域中，将列表中的值映射到列表通常用于数据处理、数据分析和机器学习等任务中。通过对原始数据列表进行映射操作，可以得到经过处理或转换的新列表，从而实现对数据的加工和分析。

以下是一个示例，将原始列表中的每个元素进行平方操作，生成一个新的列表：

原始列表：1, 2, 3, 4, 5

映射操作：平方

新列表：1, 4, 9, 16, 25

在云计算领域，腾讯云提供了一系列适用于数据处理和分析的产品和服务，包括：

腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高扩展性、低成本的云端存储服务，可用于存储和管理大规模的数据。它提供了丰富的API和工具，方便进行数据的上传、下载和管理。
腾讯云数据湖分析（DLA）：腾讯云数据湖分析（DLA）是一种快速、弹性的数据分析服务，可用于在云端对大规模数据进行查询和分析。它支持标准的SQL查询语言，并提供了高性能的查询引擎和数据分析工具。
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理和分析服务，基于开源的Hadoop和Spark框架。它提供了弹性的计算资源和分布式数据处理能力，可用于处理大规模的结构化和非结构化数据。

以上是腾讯云在数据处理和分析领域的一些产品和服务，可以帮助用户实现将列表中的值映射到列表的需求。更多关于腾讯云数据处理和分析产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/dla

数据仓库能包括一个数据湖吗？

data-modeling、data-warehouse、data-lake

我想更详细地了解数据仓库和数据湖。在我看来，这个话题有不同的信息。Inmon将数据仓库定义为一种面向主题、综合、时变和非易失性的数据收集，以支持管理层的决策过程。现在我明白了，这只是一种架构形式，并不意味着任何技术。这意味着底层数据可以是任何也可以是S3对象存储的结构。此外，还提出了一个具有数据集成过程的数据仓库。当谈到数据湖时，我发现了以下定义可伸缩的存储存储库，保存大量原生格式的原始数据(“原样”)，直到需要时再加上可以在不损害数据结构的情况下接收数据的处理系统(引擎)。取自。现在，数据仓库能成为一个更严格的数据湖吗？有一种观点认为，数据仓库必须使用ETL，但

浏览 0提问于2018-12-11得票数 1

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Hadoop Vs数据湖

hadoop、data-warehouse、data-lake

我听说了数据湖这个新名词。我在谷歌上查到了数据湖是一个大规模的存储库和处理引擎.数据池提供“任何类型的数据的大量存储、巨大的处理能力和处理几乎无限并发任务或作业的能力”。术语数据湖通常与面向Hadoop的对象存储相关联。在这种情况下，组织的数据首先加载到Hadoop平台，然后将业务分析和数据挖掘工具应用于其驻留在Hadoop的商品计算机集群节点上的数据。 Hadoop也做了同样的事情。我们有存储的HDFS和用于计算的MapReduce。我对Hadoop和数据湖有点困惑。两者之间的区别是什么。如果它们是相同的，为什么会出现这个词。或者如何定义数据湖。

浏览 8提问于2016-03-14得票数 16

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什么是数据湖？

bigdata

我熟悉“大数据”的概念，但“数据湖”与“大数据”有何不同？它是从大数据衍生出来的吗？请解释一下。

浏览 0提问于2019-04-24得票数 1

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数据湖中的桌子有什么意义？

azure、azure-data-lake

我认为使用数据湖( Data )与数据仓库()的全部目的是将ETL (提取、转换、加载)过程转换为让(加载、提取、转换)。难道提取这些数据，将其转换并加载到一个表中，就能让我们回到我们开始的地方吗？

浏览 7提问于2017-10-16得票数 5

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传统数据湖与AWS湖形成

amazon-web-services、aws-glue、aws-lake-formation

我一直在为客户建立数据湖，在那里我们将数据从onprem或任何其他来源加载到S3 (一个数据湖)中。我们将在这些原始数据上创建一个AWS Glue目录来创建模式。下一步是使用EMR或AWS Glue进行数据清理，将转换后的数据加载到RDS / REDSHIFT / S3中作为最终目标。根据使用的用例/服务，可以使用数据管道、Glue Jobs或AWS Lambda事件触发器来调度作业。分析人员、其他用户将使用IAM服务提供所需的数据/ S3桶访问，用于Quicksight可视化或使用雅典娜、data等进行数据查询，或在Sagemaker中为ML应用程序使用数据。我的问题是，AWS湖的形

浏览 0提问于2019-08-20得票数 3

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腾讯云服务器可以采取哪些算法来加密数据？

云服务器、数据加密服务、数据安全

数据加密服务提供弹性，高可用，高性能的数据加解密、密钥管理等云上数据安全服务，那么腾讯云服务器可以采取哪些算法来加密数据保障业务数据隐私安全？

浏览 5305提问于2018-06-12

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数据湖如何存储数据和格式？

sql、image、nosql、azure-data-lake、data-lake

我听说数据湖可以存储任何类型的数据:关系型，NoSql，图片/图像，Adobe，Excel。如何以无SQL格式或二叉树存储数据？还是把它像普通硬盘一样保存？如果是这样的话，他们为什么不直接称之为存储，而不是数据湖呢？我正在试图找到“数据湖”的确切存储机制。

浏览 0提问于2018-09-09得票数 2

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“采用MapReduce模型”=可伸缩性的通用答案吗？

java、design-patterns、architecture、hadoop、distributed-computing

我一直在努力理解MapReduce的概念，并将其应用到我目前的情况中。我的情况如何？这里我有一个ETL工具，其中数据转换发生在源数据源和目标数据源(数据库)之外。因此，源数据源纯粹用于提取和目标加载。所以，今天这个转变的过程，比方说，一百万个记录大约需要X个小时。我想说的是，我将有10亿份记录，但我希望在相同的X小时内完成工作。因此，我的产品需要根据数据的规模进行扩展(添加更多的商品机器)。正如您所看到的，我只担心将我的产品的转换功能分发给不同的机器的能力，在那里，利用所有这些机器的CPU能力。我开始寻找选项，我遇到了Apache，然后最终提出了MapReduce的概念。我非常成功地快速设

浏览 8提问于2010-11-02得票数 9

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想问一下服务器的构建问题？

云服务器、对象存储、数据库

需要做个项目，通过医院的各个PC终端,把各种医疗影像上传至云端,而后在手机端查看,准备是微信公众号,大概需要哪些服务器? 我的想定是要一个对象存储服务器，一个数据库服务器，如果PC段使用网页上传，则还需要一个web服务器，是否还有什么建议？具体价格大概多少，估计每年的存储量大概有20TB左右的增量。另外web网页服务器是不是就是租用云服务器，然后安装相应的软件，还是有腾讯云直接可以提供？另外上传查找文件的软件后台是否还需要一台服务器

浏览 382提问于2017-10-28

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如何在亚马逊弹性MapReduce上使用更新版本的HBase？

amazon-web-services、hbase、emr、amazon-emr

亚马逊的弹性MapReduce工具似乎只支持HBase v0.92.x和v0.94.x。似乎已经过时了，在最新的版本标签emr-4.0.0上没有关于HBase的信息。使用这个，我能够拼凑出一种方法在节点上安装另一个版本的HBase，但最终还是失败了。在多次尝试Java SDK以提供更好版本的EMR之后，我问：是否可以将电子病历配置为使用更新版本的HBase (例如0.98.x和更高版本？)

浏览 0提问于2015-08-25得票数 1

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【开箱吧腾讯云】开发工具千千万，哪个最高效最好用？

腾讯云、产品、工具、开发、开发工具

开发工具千千万，哪个最高效最好用？在关键时刻解决了你的卡点和痛点，欢迎你和我们一起分享你使用过的腾讯云宝藏工具！点赞最高的前5名将获得猫王小王子花梨原木便携蓝牙音箱1个（截止时间：11月12日24:00）另外在11月9日晚20:00-21:00 【开箱吧腾讯云】将迎来3位开发大神分享自身工具箱快来腾讯云开发者视频号预约吧！更有超多双十一产品优惠等你！图片

浏览 1735提问于2022-11-02

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SparkSQL到底是什么？

apache-spark、mapreduce、apache-spark-sql、bigdata

我对这个“大数据”技术的世界非常陌生，最近我开始阅读有关星火的报道。不断出现的一件事是SparkSQL，但我始终无法理解，那就是它确实如此。是否应该将SQL查询转换为对您提供的数据执行操作的MapReduce？但是，就功能而言，dataframes不是已经基本上是SQL表了吗？或者是某种技术允许您连接到SQL数据库并使用Spark查询它？在这种情况下，这里的火花有什么意义--为什么不直接使用SQL？还是您可以将结构化SQL数据与平面数据结合使用？我再次强调，我对所有这一切都是非常陌生的，我可能会或不可能说出我的心里话:)。所以，请纠正我，如果你看到我明显误解了什么，请原谅我。

浏览 0提问于2016-01-18得票数 3

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什么是" Hadoop“-Hadoop的定义？

hadoop、hbase、hdfs、apache-spark、hadoop-yarn

这是很明显的，我们都会同意，我们可以称HDFS + YARN + MapReduce为Hadoop。但是，在Hadoop生态系统中，不同的其他组合和其他产品会发生什么呢？例如，HDFS + YARN + Spark仍然是Hadoop吗？HBASE是Hadoop吗？我想我们考虑的是HDFS + YARN + Pig Hadoop，因为Pig使用MapReduce。只是MapReduce工具被认为是Hadoop，但是在HDFS + YARN上运行的任何其他工具(比如火花)都是非Hadoop。

浏览 18提问于2015-01-24得票数 13

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我应该使用elasticsearch进行非免费文本搜索吗？

postgresql、elasticsearch

我使用Postgres作为数据仓库。我需要在许多字段上进行免费文本搜索。我的DBA建议不要使用Postgres进行免费文本搜索。我现在正在考虑elasticsearch。问题是，如果用户同时通过自由文本和结构化维度进行过滤，该怎么办？我应该同时查询弹性和postgres，并选择交叉口，还是可以从弹性中提供所有查询？如果过滤器中没有免费的文本，那么弹性是否适合我的一般用途查询呢？编辑:应要求提供更多信息。数据库将包含几百万行。我不能给出关于数据的具体细节，除非一行将包含大约30列，其中一半是字符串，介于一个单词和几个句子之间。使用弹性的原因不仅仅是DBA反对postgres中的全文索引，而且弹

浏览 4提问于2013-11-18得票数 1

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Azure数据湖VS Azure HDInsight

azure、azure-data-lake、azure-hdinsight

我正在浏览微软的文档：我刚接触过Azure Data lake和HDInsight。URL中有一条语句告诉您 "Azure Data Lake Store can be accessed from Hadoop (available with HDInsight cluster) using the WebHDFS-compatible REST APIs." 根据我的初步理解，数据湖存储是一个可以存储任何类型的数据的存储。我认为，HDInsight也做了同样的事情。我的问题是，Azure Data lake和Azure HDInsight之间的区别是什么？如果HDIns

浏览 7提问于2018-06-04得票数 12

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能实现什么？

hadoop、hive、hbase

我正在阅读Hadoop教程，并得出以下浅显的理解。有人能帮我确认一下我的理解是否正确吗？ Mapreduce是一种聚合数据的方法在分布式环境中使用非常大的文件中的非结构化数据。使用Java、Python等。生成类似于使用SQL聚合函数在RDBMS中可以执行的操作的结果。 select count, sum, max, min, avg, k2 from input_file group by k2 map()方法基本上是将从输入文件到垂直行的一行的水平数据v1枢轴，每一行都有一个字符串键和一个数值。分组将发生在数据流的洗牌和分区阶段。减()方

浏览 3提问于2015-11-12得票数 0

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