归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的列表分割成较小的子列表，然后递归地对子列表进行排序，最后将排好序的子列表合并以得到完整的有序列表。
把这段密文分割成若干段，对每段都进行一次MD5运算，然后把这堆密文连成一个超长的字符串，最后再进行一次MD5运算，得到仍然是长度为32位的密文。
将一个大文件分割成较小的文件，默认每1000行分割成一个小文件。有时需要将文件分割成更小的片段，比如为提高可读性、生成日志等。
torch.split(input, split_size_or_sections, dim = 0) 函数会将输入张量（input）沿着指定维度（dim）分割成特定数量的张量块，并返回元素为张量块的元素。简单来说，可以将 torch.split 函数看成是 torch.chunk 函数的进阶版，因为 torch.split 不仅能够指定块数均匀分割（torch.chunk 只能指定块数均匀分割），而且能够指定分割每一块的长度。 torch.split 函数有三个参数：
图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。 本文介绍了 IEG 在网络表征学习方面的一个自研学术成果，最近被国际顶级学术会议 13th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2020) 接收为学术长文。个人始终认为并且坚持研究与业务是可以相辅相成的。因此，该技术起源于对游戏业务优化的需求，升华于对技术细
动态规划算法 例： 走楼梯，可以一次上一阶，也可以，一次上两阶，根据楼梯的阶数来判断有几种上楼梯的方法。 分析： f(1) = 1; 1种 f(2) = 2; 2种 f(3) = f(1) + f(2);3种 f(4) = f(3) + f(2) ;5种 … 依次类推 代码如下: #include<iostream> using namespace std; int WalkCount(int n) { //可以一次走一阶台阶，也可以一次走两阶台阶 if (n < 0) {
计划 ES6语法翻译Lodash计划是本人为自己制定的半年Flag?。 目的是使用ES6语法实现Lodash的单个函数功能，每次分享两个Lodash函数的翻译，涉及到Lodash的类型、字符、数值、
541. 反转字符串 II 题目 https://leetcode-cn.com/problems/reverse-string-ii/ 题解 该题分为两步： 将字符串按照2k的长度分割成一个数组 遍历该数组元素进行反转匹配即可 注意处理下边界值 下面是按照规定长度拆分字符串的代码，可以封装成一个工具类 代码 /** * 把原始字符串分割成指定长度的字符串列表 * * @param inputString 原始字符串 * @param length 指定长度 * @return */public
正像陆奇博士所说的那样，大型语言模型为从文本生成到问题回答的各种任务提供了令人印象深刻的能力，不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域，而且作为基础模型会改变整个软件生态。
动态规划并不是一种具体的算法，而是一种思想，个人觉得就是缓存+枚举，把求解的问题分成许多阶段或者多个子问题，然后按顺序求解各子问题。前一子问题的解为后一子问题提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。
无意看到老男孩的博文：合格linux运维人员必会的30道shell编程面试题及讲解
等分顾名思义，就是将一条长长的线，按照比例分成若干条，每一条的长度都是相等的，本公众号也推送过一些类似的FME实现版本，可参考：版本（一）、版本（二）
单向散列函数，又称单向Hash函数、杂凑函数，就是把任意长度的输入消息串变化成固定长的输出串且由输出串难以得到输入串的一种函数。这个输出串称为该消息的散列值。一般用于产生消息摘要，密钥加密等。
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 假设待排序的序列为{a[L],a[L+1],a[L+2],……,a[R]}，首先任意选取一个记录（通常可选中间一个记作为枢轴或支点），然后重新排列其余记录，将所有关键字小于它的记录都放在左子序列中，所有关键字大于它的记录都放在右子序列中。由此可以将该“支点”记录所在的位置mid作分界线，将序列分割成
对于开发人员来说，字符串分割很常见。那么我们就来掰一下他的由来和应用场景，在前后端交互场景中，用户批量操作，
希尔排序是一种高效的排序算法，由美国计算机科学家Donald Shell于1959年提出。希尔排序基于插入排序算法，通过比较相距一定间隔的元素来把元素移动到最终位置，从而实现排序。
(4)[开始索引:结束索引:间隔值] 从开始索引截取到结束索引之前按照指定的间隔截取字符
题目链接 题目大意： 有基础的三角图案（如下图-左边），需要填充到3xN的大矩形中，要求： 1、不留空隙； 2、没有重叠；
让我们回顾一下使用 H.265/HEVC 系统编码视频帧的主要步骤（图1）。第一步，通常称为“块分割”，将帧分割成称为 CUs （编码单元）的块。第二步涉及使用空间（帧内）或时间（帧间）预测来预测每个块内的图像。当执行时间预测时，CU 块可以被分割成称为 PUs （预测单元）的子块，每个子块都有自己的运动向量。然后，预测的样本值从正在编码的图像的样本值中减去。结果，每个 CU 形成一个二维（2D）差异信号，或称为残差信号。第三步，2D 残差信号样本的数组被分割成所谓的 TUs （变换单元），每个 TU 都会经历离散的 2D 余弦傅里叶变换（对于包含帧内预测强度样本的 4×4 大小的 TUs 除外，这些 TUs 使用离散正弦傅里叶变换）。
提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现，具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。例如：使用字符串操作和条件判断、使用正则表达式、使用自然语言处理工具、使用自定义解析器等几种模式，那么对于在日常使用中会有那些问题呢 ？一起跟着我了解下。
题目 求n个互不相同的数，满足其和为其lcm。 我们把lcm看成一个线段，分割成长度不同的n份。 当然分法有很多，我们只需要构造一个好想好写的。 先分成两个二分之一，取其中一个二分之一再分成1/3和2/3，接下来每次取1/3的分成1/3和2/3。 1 1/2 1/2 1/2 2/6 1/6 1/2 2/6 2/18 1/18 最短的是1/18的这份，我们让它为1。则可算出其它的长度:9 6 2 1。 所以1,2为最短的两个，接下来每个数就是前面的数的和的两倍，最后一个数是前面所有的数之和。 再长一点：1 2 6 18 54 81 可以发现，前面两个数是1,2，接下来是前面一个数的3倍，最后一个数是3的n-2次方。 令$a[0]=1，a[i]=2*3^{i-1}$，答案就是a[0]到a[n-2],a[n-1]/2。 用java的大整数类写起来比较精简。
希尔排序 插入排序的缺点 插入排序虽好，但在有些情况下是有很多缺点的，比如： 14,18,20,36,1,2 除了最后的两个元素，其他的已经有序了，而这两个几乎要移动前面所有的元素。 引出希尔排序 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序。它与插入排序的不同之处在于，它会优化比较距离较远的元素。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序，随着增量
一直以为对JSON所有的语法都了如指掌，毕竟json的标准用一只手都数的过来，直到我发现了一个叫ndJSON的标准，简单说，以下2种语法都是合法的：
程序本质上就是用于去处理计算机中的数据的流程，计算机里面有图片，视频，文本，音乐等不同类型的数据。在Python中同样对数据进行了划分，正是因为有了各种数据类型，程序才可以“有的放矢”地进行各种不同数据操作而不至于乱套。
快速排序(Quick Sort)是一种效率很高的排序算法，是对冒泡排序的一种改进排序算法。
在数据分析时，我们可能需要将一句话分割成一个个单词，从而分析句子所包含的内容。编写一个程序，输入一句话，然后以空格为分界符将句子分割成一个个单词，最后将这些单词以列表形式输出。
总结matlab下常用到的目录操作 添加当前文件夹及其子文件夹至搜索路径 % add path rootDir = fileparts(mfilename('fullpath')); addpath(genpath(rootDir)); cd(rootDir); 函数 参数 说明 mfilename mfilename('fullpath') 生成当前文件所在的完整目录，包括文件名 fileparts [pathstr,name,ext]= fileparts(filename) 文件完整目录分割成目录、文
在工作或参加面试过程中，经常遇到将一个列表，按指定长度分割成多个列表的问题。详细实现过程，看如下具体实例：
然后进行分割：比这个基准大的放在该基准的右边，比这个基准小的放在该基准的左边，和基准一样大的，放左右都行
这里用到的是哈夫曼编码原理，关于这个知识点的讲解可以看这位博主的，我觉得写的很好点击打开链接
split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件，有时需要将文件分割成更小的片段，比如为提高可读性，生成日志等。
函数原型：array explode ( string delimiter , string string [, int
1. 题目 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。 2. 分治算法 分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。 3. 普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值，直接返回-1； 将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小； 循环列表，获取当前值和min或max进行对比； 当 min > cur_value，
文章于2023年发表于CVPR会议上的一篇论文。该会议是计算机视觉任务中的TOP会议。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.09424 开源地址：暂未开源（重点是Idea）
strpos($str,search,[int])://查找search在$str中的第一次位置从int开始； strrpos($str,search,[int])://查找search在$str中的最后一次出现的位置从int开始
1 a = "dlrblist" 2 a1 = a.split("l", 1) 3 print(a1) 输出结果：
哈希表也叫散列表。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
分治算法的设计思想是，将一个难以直接诶解决的大问题，分割成一些规模较小的相同的问题，以便各个击破，分而治之。
判断列表是否为空 if not a: print "List is empty" 这里是因为空列表会返回一个False 获取列表的索引和值 ints = [8, 23, 45, 12, 78] for idx, val in enumerate(ints): print idx, val 0 8 1 23 2 45 3 12 4 78 合并列表中的子列表 1 method l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] print([item for sublist in l f
----------------------------------------概述----------------------------------------
神经网络机器翻译(NMT)是目前最先进的机器翻译技术，通过神经网络的处理可以产生流畅的翻译。然而非机器翻译模型受到词汇外问题和罕见词问题的影响，导致翻译质量下降。OOV词是语料库中未出现的词，而rare词是语料库中出现次数很少的词。在翻译这些未知单词时，这些单词将被替换为无用的标记。因此，这些无意义的符号破坏了句子结构，增加了歧义使翻译变得更糟。
我们之前学习了冒泡排序算法，我们知道，在冒泡排序过程中，只对相邻的两个元素进行比较，因此每次交换两个相邻的元素时只能消除一个逆序。如果能通过两个(不相邻)元素的一次交换，消除多个逆序，则会大大加快排序的速度。而这就是本篇文章讲述的另一种基本排序算法——快速排序算法。
显然我们可以爆搜每个回文串的起点。如果有连续的一段是回文串，我们再对剩下连续的一段继续爆搜。
北京的疫情一波未平一波又起，由此看来，战“疫”将是一场旷日持久的战争，绝不能掉以轻心、轻易言胜。病毒随时都会死灰复燃，以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思。笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测，本以为会是一幅摩肩接踵，水泄不通的场景，却出人意料的井然有序、有层有次，效率非常高。原来检疫部门采取了一种特别的策略：每五个人用一组试剂盒，进行快筛，分分钟搞定了几百人的社区检测。
字符串中从左到右每个元素 分配的从0开始的编号,最后一个下标为长度(len)-1 负数下标
在一些程序的操作中，都需要把一串长长的字符串，按照某一个字符把其分割成数组，然后再给数组进行排列或是任意组合，亦或者单独输出某一部份。当然在js中也给我们提供好了函数，来把一串字符串进行分割成数组，已便于我们方便的组合或输出。
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