将列表分配给data.table
是指将一个列表对象赋值给data.table对象，以便进行数据处理和分析。data.table是R语言中的一个强大的数据处理工具，它提供了高效的数据操作和计算功能。
在data.table中，可以使用:=操作符将列表分配给data.table的列。具体步骤如下：
- 首先，需要加载data.table库，可以使用
library(data.table)命令进行加载。 - 创建一个data.table对象，可以使用
data.table()函数，例如：dt <- data.table()。 - 使用
:=操作符将列表分配给data.table的列。例如，假设有一个名为my_list的列表，其中包含了三个元素，可以使用以下语法将其分配给data.table的三列： - 使用
:=操作符将列表分配给data.table的列。例如，假设有一个名为my_list的列表，其中包含了三个元素，可以使用以下语法将其分配给data.table的三列： - 这将会在data.table中创建三个列
col1、col2和col3，并将my_list中的元素分配给对应的列。 - 分配完成后，可以通过访问data.table的列来查看和操作数据。例如，可以使用
dt$col1来访问col1列的数据。
列表分配给data.table的优势包括：
- 高效的数据处理：data.table使用了一些优化技术，使得在大规模数据处理时具有较高的性能和效率。
- 灵活的数据操作：通过使用data.table的语法和函数，可以进行各种数据操作，如筛选、排序、聚合、合并等。
- 方便的数据分析：data.table提供了丰富的数据分析功能，可以进行统计计算、数据透视等操作。
data.table的应用场景包括：
- 大规模数据处理：当需要处理大规模数据集时，data.table可以提供高效的数据操作和计算能力。
- 数据清洗和转换：通过使用data.table的函数和语法，可以方便地进行数据清洗和转换，如缺失值处理、数据格式转换等。
- 数据分析和建模：data.table提供了丰富的数据分析和建模功能，可以进行统计计算、机器学习等操作。
腾讯云提供了一些与data.table相关的产品和服务，例如云数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等。这些产品可以与data.table结合使用，提供高性能的数据存储和处理能力。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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2回答
一个人不能执行以下操作是否有特定的原因？
v <- data.table( A = 1:2, B = vector("list", 2) )
# A B
# 1: 1
# 2: 2
v[ A == 1, B := list( identity ) ]
# RHS of assignment is not NULL, not an an atomic vector (see ?is.atomic) and not a list column.
注意，B是一个列表列。另一方面，以下是可能的(尽管提出了警告)：
v[ A == 1, B := list(2) ]
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我有一个包含文本字符串的向量的数据框架。我试图将这些字符串重新编码为一个值(0，1，2，.)根据每个字符串是否包含在几个列表中之一，并将其分配给数据帧中的一个新向量。
例如：
vector = c( "A", "B", "C", "D", "E")
list1 = c("B", "G", "P", "Z")
list2 = c("A", "E", "M", "Q")
list3 = eve
浏览 3提问于2017-03-05得票数 1
3回答
我用另一列的函数对数据帧中某一列的所有值做了一个示例。为此，我使用tapply。
ex <- data.frame(
loc = c("1", "1", "2", "2", "2", "3", "3"),
sp = c("a", "b", "b", "c", "d", "a", "d"))
ex
all_sp <- unique(ex[, "sp
浏览 7提问于2015-12-16得票数 1
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2回答
我正在寻找一种快速的方法来将列表转换为一个包含重复1:5模式的额外列的矩阵。例如，列表mat如下所示。列表和重复模式可以得到数千个值的长度，因此，快速的方法将是理想的。
我可以使用melt将列表转换为矩阵(虽然对于大型矩阵来说并不理想)，但是，我很难让重复的模式正常工作。
矩阵看起来像这样
mat
[[1]]
[1] 5
[[2]]
[1] 1 4 5
[[3]]
[1] 3 1
[[4]]
[1] 4 6 5 3
输出应该包含列表的值以及包含1:5重复模式的索引列，这取决于列表中每个索引的长度。例如，mat[[4]]包含4个值，因此索引列应该包含一个值1:4
output
[,1]
浏览 2提问于2016-12-31得票数 1
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我有一个R DataFrame df，其内容如下：
Serial N year current
B 10 14
B 10 16
C 12 11
D 40 20
B 11 15
C 12 9
我想增加一个列，它计算平均电流，如果序列号和年份是相
浏览 1提问于2016-02-23得票数 1
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1回答
我的示例df：
a = c(2,2,4)
b = c(3,4,5)
c = c(3,5,7)
d = c(3,5,8)
df = data.frame(a, b, c, d)
我想通过将b-d列划分为a列来对其进行规范化。
df$b <- df$b / df$a
但我在现实中有这么多专栏。所以我想使用一些循环。如下所示：
for (x in df[c(2:4)]){
df$x <- df$x / df$a
}
这里需要应用函数吗？或者我漏掉了一些逗号或括号？
浏览 0提问于2017-04-04得票数 0
一个相对常见的任务是需要根据对一个小地图的查找为每一行分配一个手动值(" map ")。
在data.table中，最明显的方法创建了非常复杂的代码，所以我想知道我是否缺少了一个成语，它用更清晰的编码来产生这个结果。
考虑这个例子，我们从一个大型data.table开始，它有一个包含a、b、c或d的Name列。
library(data.table)
DT = data.table(ID = 1:4000, Name = rep(letters[1:4],1000), X = rnorm(4000))
setkey(DT, ID)
我们现在希望将分数(a = 1，b= 4，c
浏览 1提问于2016-01-18得票数 3
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我想融化一个data.table，而不包括任何ID列。
dt <- data.table::data.table(iris)[1:10]
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length', 'Petal.Width'))
在不指定id.vars的情况下，所有非measure.vars列都被视为id.vars。这可以在事实发生后通过从熔体中选择变量/值来处理。
例如，下面的代码生成我正在寻找的输出：
data.table::melt(dt, measure.vars=c('Petal.Length&
浏览 2提问于2019-11-13得票数 5
我有一个带有一个因素和两个字符串字符列(国籍)的data.frame。该因子有2662个等级，每个级别代表一个团队。团队有多个成员，因此每个级别有6行。
我想做的是循环遍历团队的级别，比较一个成员的国籍，看看这个国籍是否存在于其他字符列的任何级别中。当有匹配时，我希望用1标记向量，当没有匹配时，我希望变量被标记为2。
插图
Team N1 N2
1 JPN US
1 US GER
1 DNK RUS
2 … …
2 … …
理想情况下，我的代码将为我们注册一个1，为JPN注册一个2个
我见过像斯普利特，泰普，等等.但
浏览 3提问于2015-09-24得票数 1
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2回答
从长数据表到宽数据表
、、、
_aI正在尝试转换数据集。我想要实现的是，如果Intensitat =1-R创建一个新的列-强度1a -并写入damage_a的值。如果Intensitat =2-R创建另一个新列强度2a，并写入damage_a值。最后，如果Intensitat =3，则R做新的列强度3a，并写入damage_a的值。(它总是写入对应于同一行的damage_x值作为强度指示符)。
然后，我将运行相同的过程:从一个指示变量创建3列--每个列用于指示值，在每一列中使用damage_b的值。
最后，同样使用damage_c的值。
type <- sample(seq(from = 1, to = 5, by
浏览 0提问于2017-05-09得票数 1
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1回答
R一步聚合数据帧和计数
、、、
我想知道是否有一种方法可以一步一步地完成以下工作。
我有两列，一列的字符不是唯一的，另一列是数字。
我做了：
sum<-(aggregate(x=df$numbers, by=list(df$char), FUN=sum)
sum$char <- sum$Group.1
sum$Group.1 <- NULL
df <- setDT(df)[, .N, char]
df <- merge(df,sum,by="char")
想知道是否会有其他方法，例如使用cast，这将是一样简单，但一步。
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
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我有几个数据框，我试图使用一个数据框中的值来填充另一个单独数据框中列的单元格。它们如下： df1 <- data.frame(A = c("Doug", "Michele", "Steve", "John", "Pete", "David"))
df1$B <- 0
df2 <- data.frame(A = c("Doug", "Steve", "John"), B = c(1,1,0)) 我想要的结果是： df1 <- d
浏览 7提问于2020-11-11得票数 1
回答已采纳
假设我有以下数据库：
db<-data.frame(para=c(round(rnorm(20,10,10),0)),sal1=c(rnorm(20,100,7)),sal2=c(rnorm(20,100,7)),sal3=c(rnorm(10,100,7)),sal4=rep(c("a","b"),5))
para sal1 sal2 sal3 sal4
1 -3 89.72090 105.79164 101.09462 a
2 3 102.64036 104.07501 96.41335
浏览 1提问于2016-08-08得票数 0
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下面的代码
library(data.table)
dt<-data.table(a=list(b=list(c=list(d=list(e=list("f"))))))
创建一个包含一个由列表组成的列'a‘的data.table：
> dt
a
1: <list>
“a”的列表由一组嵌套列表组成。然而，data.table忘记了‘a’中第一个列表的名称：
> dt$a
[[1]]
[[1]]$c
[[1]]$c$d
[[1]]$c$d$e
[[1]]$c$d$e[[1]]
[1] "f"
为什么呢？名为b的列表会
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我有一个R包中的表，我正在编写，它非常大。为了减小分配的大小，我从表中去掉了所有可以从其他列计算得到的列。例如，星期几可以从日期计算出来，所以我从包数据集中省略了星期几。但是，我想让使用该包的任何人都能方便地以标准方式重新计算这些列。为了提高效率，我想使用data.table就地赋值。我的想象是这样的：
dt = myPackageData # minimal data set included in the package
extend_dow = function(your_data_table) {
your_data_table[,`:=`(day_of_week = lubri
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
我有一个包含52个元素的列表。列表元素的一半是具有6列和不同行数的数据帧。剩下的一半元素只是列表，每个元素都包含字符和整数元素。我想使用自定义函数从列表中获取所有数据框。理想情况下，我希望将列表中的所有数据框提取为具有唯一名称的独立对象。我试图使用循环和if/else函数将其自动化，但没有成功。问题是，我需要自动化这个过程，因为我将生成包含50到60个元素的更多列表。如有任何建议，我们将不胜感激。
浏览 0提问于2020-02-16得票数 0
2回答
我有这样一个数据帧c
c
Freq CTM
000110100111 2 NA
110110100111 1 32.58847
111001011000 2 NA
111111111111 1 25.61041
和这样的数据帧nona_c
nona_c
Freq CTM
000110100111 2 37.0642
111001011000 2 37.0642
我想用c的CTM值替换c的c列中的NAs。nona_c (二进制字符串)的行名将始终存在于c中。
浏览 3提问于2016-06-22得票数 2
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1回答
哪一个R软件包最适合并行计算？
我对侧重于处理时间/矢量化/用户友好语法的建议感兴趣(寻找在01.2022中有效的信息(包括新奇信息))。
以下是问题的第二部分：
我想在一个大列表中迭代很多(数千)个向量，所以我想加快速度。
这是我能做的一个例子。在for循环中，我添加了一些简单的重新标度匿名函数，以提供reprex。IRL I有更复杂的计算要做。有什么事情能让这件事加速吗？多么?
```{r}
图书馆(外汇)
图书馆(DoParallel)
#这是虚拟的vecs列表：
set.seed(123)
v1 <-样本(600:800,108，replace=TRUE)
v2 <-样本(
浏览 5提问于2022-01-17得票数 0
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1回答
这是一个简单的问题，但显然还没有在StO中得到回答。
我有一个很长的数据框架，其中3列是：
person | trip | driver
=======================
1 car
1 bike
1 train
1 walk
2 walk
2 train
2 boat
我想要的是填充列“driver”，这样如果至少有一次旅行是由汽车进行的，那么它会读到1，否则：
person | driver
================
1 1
1 1
1 1
1
浏览 5提问于2015-06-02得票数 3
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2回答
我有一个数据表，其中包含字符观察：
library(data.table)
library(stringr)
DT = data.table(strings = c('AAABD', 'BBDA', 'AACBDAA', 'ABACD'))
我希望在每个观察中创建一个变量，其中包含“A”、“AA”和“AAA”的计数，作为一个列表。为此，我创建了一个函数foo：
foo <- function(str) {
n <- str_count(str, 'A')
n2 <- str_co
浏览 1提问于2018-11-19得票数 3
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1回答
我试图将数据从一个数据帧中的多个行转换为一个列表(或类似的结构)。
我的数据如下：
data.frame("a"=c(1,1,2,3,3,3), "b"=c("x","y","x","x","y","z"))
a b
1 1 x
2 1 y
3 2 x
4 3 x
5 3 y
6 3 z
我想要的结果是：
a b
1 1 x, y
2 2 x
3 3 x, y, z
我可以通过遍历数据格式的所有行并附加到单独的列表中，这样做效率很
浏览 3提问于2016-03-29得票数 2
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我有一个数据框 a = data.frame("a" = c("aaa|abbb", "bbb|aaa", "bbb|aaa|ccc"), "b" = c(1,2,3))
a b
aaa|abbb 1
bbb|aaa 2
bbb|aaa|ccc 3 我想用"|“拆分Colum值，并对输出进行排序，然后将它们合并在一起，如下所示 a b
aaa|abbb 1
aaa|bbb 2
|aaa|bbb|ccc 3 我试着使用下面的
浏览 34提问于2019-03-06得票数 5
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我正在尝试编写一个函数，它的输入参数是在函数中迭代调用的一列数据帧。 示例如下:编写一个名为iter的函数，该函数有两个输入: 1)数据帧列表2) df1和df2都包含的列的名称 iter <- function (dflist, columnname) {
for (df in dflist){
df[,bla:=cut(columnname, etc)]
lm(...data=df)
etc
}
} 例如：dflist = list(df1,df2)和df1以及df2都包含一个名为col1的列 我想写一个函数，这样当我输入iter(dfl
浏览 17提问于2019-09-10得票数 0
我有来自不同实验的几个.csv文件，其中一些是同一个实验的重复，因此需要进行平均处理。这些文件的类型如下：
A_a.csv，A_b.csv，A_c.csv；B_a.csv，B_c.csv；C_a.csv，C_b.csv，C_c.csv，C_d.csv等
其中A，B，C，..。参考不同的实验，而a，b，c，.请参阅同一实验的重复。每个csv文件包含一个时间列和一个Abs列。
我已经从所有这些文件中创建了一个数据帧列表，我希望得到一个重复序列平均的列表，因此输出将是一个列表，如下所示：
A.csv，B.csv，C.csv，
其中A，B，C，..。是具有时间的数据帧，Abs是时间的行平均值，是每个重
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
回答已采纳
2回答
使用R：
我有一个长度为n的向量列表，它对应于id的向量，也是长度n的向量，因此在列表中的每个向量中都有m id。我也有一个值的向量，长度m：
L1 = c(1,65,23)
L2 = c(1,23,45)
L3 = c(45,23)
L4 = c(45,65)
V2 = list(L1,L2,L3,L4)
IDs = c(1, 23, 45, 65)
Values = c(400, 500, 100, 150)
dat = data.frame(IDs, Values)
我想从相应的(按索引)列表中减去每个值。在循环中，这可能类似于：
testFun = function(dat){
浏览 6提问于2014-01-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在制作一个数据框架，其中一列是专业，第二列是该专业的课程列表。
df <- data.frame(majors = majors) df[,"courses"] <- courses
其中，专业是向量，课程是列表。当我试图用
write.csv(df,"Majors_and_Courses.csv", row.names = FALSE)
我收到一个错误：“write.table中的错误(df，"Majors_and_Courses.csv"，row.names = FALSE，：EncodeElement中未实现的类型'
浏览 1提问于2020-05-23得票数 0
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假设我有一个键值对列表：
l <- list("A" = 10, "B" = 20, "C" = 30)
以及具有值的向量和对应类型的向量的数据帧：
df <- data.frame (type=c("A","A","B","B","B","C"),value=c(1,2,3,4,5,6))
df
type value
1 A 1
2 A 2
3 B 3
4 B 4
5 B
浏览 3提问于2012-11-29得票数 2
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在R中是否可以创建一个子集函数，用于检查列值是否在项目列表中。
这可能看起来像这样(我已经检查过了，但这不起作用)：
sub <- subset(data, field IN c(1,2,3))
浏览 0提问于2016-04-13得票数 1
我想以这样一种方式绑定一个data.table和一个向量，即向量内容成为data.table的新列，值为0。 DT <- data.table(x=c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), y = rnorm(6))
DT2 <- c("paper11grid1", "paper12grid1", "paper13grid1") 我想要将DT2的内容更新为DT的新名称 x y pape
浏览 13提问于2019-06-19得票数 2
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我有这样的数据：
Colour Length
Blue 1
Blue 2
Blue 4
Red 6
Red 1
Red 2
Green 4
Green 1
Green 6
我想要创建第三列，这是在每种颜色中的值的长度的顺序。所以应该是这样的：
Colour Length Order
Blue 1 1
Blue 2 2
Blue 4 3
Red 6 3
Red 1 1
Red 2 2
Green
浏览 1提问于2015-11-26得票数 2
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1回答
我有以下情况：
1)数据表的列表
2)出于测试目的，我有意(深入地)复制整个列表，包括数据表
3)我想从复制的列表中获取一些元素，并添加一个新列。
以下是代码：
library(data.table)
x = data.table(aaa = c(1,2))
y = data.table(bbb = c(1,2))
z = list(x,y)
zz = copy(z)
v = zz[[1]]
v = v[, newColumn := 1]
现在我得到了以下错误：
Error in `[.data.table`(res, , `:=`(xxx, TRUE)) :
(converted fro
浏览 2提问于2015-06-22得票数 5
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考虑一下这个
do.call(rbind, list(data.table(x=1, b='x'),data.table(x=1, b=NA)))
返回
x b
1: 1 x
2: 1 NA
但
do.call(rbind, list(data.table(x=1, b=NA),data.table(x=1, b='x')))
返回
x b
1: 1 NA
2: 1 NA
如何强制第一种行为，而不重新排序列表的内容？
数据表在mapreduce作业中确实更快(在55个节点上调用data.table ~10*3MM，数据表比数据帧快很多倍，所以我
浏览 1提问于2013-08-27得票数 7
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我有一个大约1200列的dataframe，其中之一是一个列表。使用arrow::write_parquet()时，除list列之外的所有列都会被正确检测。list列有许多空值。存在的值是具有五个字符列(始终具有相同的5个名称)和1到多行的dataframes。(如果'NULL‘值导致问题，我可以将零行数据存储在它们的位置上。)
是否有一种方法可以为一个列表列指定一个模式并检测其余的列，这样我就可以将数据存储到parquet上了吗？
浏览 11提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
在R中填充错过的日期
、、、
我有以下数据框架：
df <- structure(list(Jmbg = c("0402977385033", "0402977385033", "0402977385033",
"0402977385033", "0402977385033", "0402977385033", "0402977385033",
"0402977385033", "0402977385033", "0402977385033", "
浏览 13提问于2017-01-31得票数 0
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1回答
我正在为一个简单的问题寻找一个data.table解决方案:我有这样的数据：
library(data.table)
data1 <- data.table(
id = rep(1,3),
date = as.Date(c("2016-03-30", "2016-03-31", "2016-04-05"))
)
data2 <- data.table(
id = rep(2,2),
date = as.Date(c("2016-03-30", "2016-03-31"))
)
dat
浏览 5提问于2022-02-11得票数 0
我有一台大小为900 of的data.table score。有一个列datetime，它本质上是一个("2018-05-25 10:10:53:000000")格式的日期时间。我试图使用以下代码将这个特定列的类character转换为POSIXlt：
score[,newdate := as.POSIXlt.character(score[["datetime"]],tz="IST",format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")][,datetime:=NULL]
此操作呈现大小为211 GB的data.table。这
浏览 3提问于2018-05-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图根据一系列条件更改dataframe列中条目的值。我需要更改顶部(或底部)特定类型的10个条目的“组”值。
我的数据在一个数据文件中，如下所示：
> head(diff_df_min)
external_gene_name gene_biotype Fold p.value group
1 RP11-431K24.1 lincRNA -4.13 4.86e-06 signif_fc
2 UBE4B protein_coding 2.42 3.91e-06 signif_fc
3 UBIA
浏览 1提问于2016-09-16得票数 2
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1回答
我使用了相当多的R，但我开始了我的旅程在潮间带。我试图创建一个函数，允许我偏倚地修正每天的降水序列。我想打破时间序列在2(校准和验证)。我需要拟合校准周期的模型，并将其与观测和建模的数据一起应用于验证期。到目前为止，我能够在两个循环中完成这个任务，但是我想知道是否可以用nest来完成这个"tidyer"，但是我想不出来。
此外，如何应用于data.frame中的多个降水时间序列的计算。
我现在的代码如下，
提前感谢！
库
library(lubridate)
library(qmap)
library(dplyr)
模拟数据
obs_ <- runif(min=0,max
浏览 2提问于2022-04-30得票数 1
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这是我的资料。
code long lat
a 103.0059509 1.736281037
a 103.0055008 1.736822963
a 103.0049973 1.737220049
a 103.0044479 1.737781048
a 103.0041733 1.737781048
b 103.003891 1.738060951
b 103.0022202 1.738055944
b 103.0019455 1.738332033
b 103.0013885 1.738332033
b 103.0011139 1.73
浏览 3提问于2016-05-11得票数 1
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如果已经有人问过了，请提前道歉。我发现很难在这里提出这个问题，更不用说搜索了！
这是我正在处理的数据类型的一个较小的示例：
> df <- data.frame("ID"=c("A1","A1","A1","A1","A2","A2","A2","A3","A3","A3","A3"),
"Cat"=c("corn","whe
浏览 1提问于2016-03-26得票数 0
2回答
我编写了一个函数，并试图迭代，以便列表中的每个值都成为函数的输入一次。
repeat100 <- function(B) {
se100 <- replicate(100, bootandse(B))
bandse <- data.frame("B" = B, "SE" = se100)
}
此函数的输出是一个dataframe，其中一个列表示输入的B值，另一个列表示SE。就像这样，但是有100行。
B SE
1 2
1 4
1 3
我有一个有几个值的对象B。我试图在B的每个值上迭代repeat100()。
B <- c(
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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在尝试根据另一个变量的值将大量变量设置为特定值(-99)时，我遇到了一点问题。这经常出现在我的调查工作中。
v1 <- c("Blue","Blue","Red","Red","Blue")
v2 <- c(1,2,3,4,5)
v3 <- c(1,2,3,4,5)
v4 <- c(1,1,1,2,2)
v5 <- c(1,2,3,4,5)
x = data.frame (v1,v2,v3,v4,v5)
例如，下面的例子是dataframe。通常，为了完成将v2 thorugh v5
浏览 1提问于2016-07-21得票数 1
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我正在开发一个函数，该函数将具有相同列名的数据表的列表作为输入，并返回单个数据表，该表使用连续的rbind将每个数据帧中的唯一行组合在一起，如下所示。
该函数将应用于一个“非常”大的data.table (上百万行的10行)，这就是为什么我必须将它分成几个较小的数据表，并将它们分配到一个列表中以使用递归。在每个步骤中，根据数据表列表的长度(奇数或偶数)，我在该列表索引处找到data.table的唯一值，并在列表索引x -1处找到数据表，然后依次将2重新绑定并分配给列表索引x- 1，以及更多的列表索引x。
我肯定遗漏了一些明显的东西，因为尽管我可以在打印时生成最终的唯一-d打印(例如，data.
浏览 0提问于2013-06-23得票数 1
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我正在创建一个函数，该函数接受用户指定的单词列表，然后根据列表中数字的顺序将它们标记为数字。用户可以指定不同的列表长度。
为例：
myNotableWords<-c("No_IM","IM","LGD","HGD","T1a")
aa<-c("No_IM","IM","No_IM","HGD","T1a","HGD","T1a","IM","LGD")
aa&
浏览 14提问于2018-10-23得票数 0
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我有一个数据帧x的列表，我想要在数据帧中找到每个元素的平均值。我在网上找到了一个优雅的解决方案，由Dimitris Rizopoulos提供。
x.mean = Reduce("+", x) / length(x)
但是，当数据帧包含NA时，这并不真正有效。有什么好办法来完成这个任务吗？
浏览 0提问于2013-08-22得票数 1
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这听起来很愚蠢，但我有这样一个data.table列表
list(list(table1=data.table(A1=1:3, B1=2:4),
table2=data.table(A2=3:1, B2=4:2)),
list(table1=data.table(A1=-1:3, B1=-2:2),
table2=data.table(A2=-3:1, B2=-4:0)),
list(table1=data.table(A1=1:3, B1=2:4),
table2=data.table(A2=3:1, B2=4:
浏览 2提问于2019-10-26得票数 2
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两次请求。我试着在网上研究如何根据索引删除一个单元格，但一无所获。如果有人能为我提供有关这个主题的资源(这是解决以下问题的方法)，我将不胜感激。
我的问题是根据相应的trimmed.average列删除日期单元格。如果TRIMMED.AVERAGE列为空"“或”修剪平均值“，则应删除右边的日期。
我找到了删除整行的答案，但我希望将变量保留在该行中。
structure(list(Variable = c("X", "X", "X", "X", "X", "X", "X",
浏览 1提问于2015-07-16得票数 0
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我在R中有一个列表，如下例所示：
> exemplo
$`c("64735", "254528")`
[1] "703322"
$`100288287`
[1] "100426225"
$`391195`
[1] "707174" "706331"
我正在尝试将这个列表转换为dataframe两列。我使用了这个功能：
> Reduce(rbind, Map(cbind, exemplo, gene = names(exemplo)))
gene
浏览 2提问于2015-12-28得票数 4
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在根据某些条件将字符变量转换为数字变量时，我遇到了R data.table的问题：
library(data.table)
DT1 <- data.table(a = "A", b = "B")
DT2 <- data.table(a = "A", b = "B")
DT1[a == "A", b := ifelse(b == "B", 1, 0)] #option 1: incorrect behavior
DT2[, b := ifelse(b == "
浏览 0提问于2019-08-02得票数 3
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3回答
考虑一下我的列表IDs，它在每个列表中都有一个行为数据：
IDs <- list(Dave = data.frame(Behaviour = c("Aggression","Interaction", "Nursing"), number = c(20,10,5), duration = c(60,39,27)),James = data.frame(Behaviour = c("Aggression","Interaction"), number = c(21,30), duration = c(3
浏览 3提问于2017-05-12得票数 1
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