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2
回答
将
列表
列表
转
换为
dataframe
,
其中
每个
列表
表示
一行
,
保留
类型
、
我有一个
列表
列表
,
其中
每个
子
列表
代表
一行
。我想把它转换成一个数据框,
保留
所有列的
类型
。这感觉应该很简单,但我总是遇到问题。 我的第二个解决方案是最好的方法吗?
浏览 4
提问于2017-02-19
得票数 1
回答已采纳
11
回答
更改pandas中的列
类型
、
、
、
、
我希望
将
一个
表示
为
列表
列表
的表转
换为
Pandas
DataFrame
。举一个非常简单的例子:df = pd.
DataFrame
(a)
将
列转<em
浏览 5
提问于2013-04-09
得票数 1155
回答已采纳
1
回答
如何在Dart中将64值的List<bool>转
换为
Int64?
、
假设我有一个64 bool值的
列表
:我想将这些bool值从Int64
转
换为
dart:ffi,根据它的文档: 如何
将
包含64个bools的
列表
转
换为
Int64,
其中
每个
位都是
列表
中的bool值之一?
浏览 4
提问于2021-06-05
得票数 0
4
回答
如何
将
具有不同长度向量的大
列表
转
换为
数据?
、
、
我有一个30000+元素的大
列表
。有不同长度的向量,我想将
列表
转
换为
一个
dataframe
,
其中
每个
向量
表示
一行
,其值被分散到多个列中。有一个模拟
列表示
例:我想要的输出如下所示: # [,1] [,2] [,3] [
浏览 8
提问于2019-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用户技能可变数量表
我正在
将
Microsoft应用程序转
换为
一个使用MySQL的网站,我需要在数据库中添加一个表,
其中
包含
每个
员工的技能
列表
。员工可以拥有的技能共有35种,
每个
员工都可以拥有任意数量的技能。
表示
这些数据的最佳方法是什么?谢谢。
浏览 0
提问于2016-05-17
得票数 -1
3
回答
如何根据R中
列表
的元素创建一个包含四列的新数据帧
所以我有一个包含12个元素的
列表
(
每个
月一个).This是一月份的样子:
列表示
经度,行
表示
纬度。我现在想创建一个
dataframe
,
其中
有一
列表示
经度,一
列表示
纬度,还有一
列表示
值ie:我需要使用这个数据框来绘制12个月中
每个
月576个坐
浏览 14
提问于2020-03-07
得票数 0
1
回答
将
Pandas
DataFrame
传递给Scipy.optimize.curve_fit
、
、
、
、
如果我有一个包含列(A,B,C,D和Z_real)的数据表(Pandas
DataFrame
),
其中
Z依赖于A,B,C和D,我想要拟合
每个
系列行(
DataFrame
)的一个函数,该函数对Z (Z_pred要拟合的
每个
函数的签名是
其中
,series是与
DataFrame
的每
一行
对应的Pandas Series。我尝试使用以下命令
将
DataFrame</em
浏览 0
提问于2016-02-06
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
dataframe
(>2列)到命名
列表
我正在尝试
将
数据帧行添加到命名
列表
中,
其中
dataframe
列标题值成为命名
列表
的键。n = c(2, 3, 5) b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 第
一行<
浏览 0
提问于2020-04-02
得票数 0
1
回答
TypeError:在openpyxl函数
dataframe
_to_rows中,“float”对象不可订阅
、
、
我正在使用openpyxl库中的
dataframe
_to_rows函数。我正在尝试用格式化
将
数据写入现有的空白工作表中。但是,下面是错误: TypeError:'float‘对象不可订阅import openpyxl wb = openpyxl.lo
浏览 5
提问于2020-07-23
得票数 0
1
回答
查找列值在
dataframe
中更改的行
、
、
我有一个包含累积数据的熊猫
DataFrame
。
其中
一列标识一个新的数据集。有什么好的方法可以识别列更改值的位置并将上
一行
存储在新的
DataFrame
中吗?5 235 2 8 2 我想从step_id = 31的最后
一行
保存值我并不总是知道值之间有多少个步骤,因为这个
DataFrame
已经按照test_step排序了。
浏览 0
提问于2021-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
.isin()应用于没有for循环的单个列
、
我有一组字符串
列表
。vocabList = ['yes', 'i', 'am', 'twenty', 'three', 'years', 'old', 'today'][[0, 0,
浏览 4
提问于2022-07-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
模型的输入格式,如逻辑回归和Python的KNN
、
、
、
、
每个
FV包含2个
列表
。在我的
dataframe
中,每
一行
代表
每个
FV。有3列。第一列包含个人心率的
列表
,第二列包含相应的活动数据
列表
,第三列包含目标。展开两个
列表
,使
每个
列表示
一个值。换句话说,如果一个FV的HR和ACT数据中有5个条目,那么新的
dataframe
将有10
列表示
功能,1列用于Target。但我不知道这对
列表
和数据列意味着什么。这是否意味着在转换之前
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫的价值观
将
pd.Timestamp转
换为
datetime64
、
、
我有一个df,它的列
类型
为pandas.Timestamp,我需要将它转
换为
列表
列表
(每
一行
的
列表
)。当我使用df.values时,我确实得到了一个
列表
列表
,但是
类型
被转
换为
datetime64,这会在后面的代码中造成问题。示例:pd.
DataFrame
([pd.Timestamp('2020-01-01')]).values Out[2
浏览 2
提问于2020-05-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
astropy表转
换为
字典
列表
、
、
、
每颗星占
一行
,列保存数据,如星名、最大星等。 我知道astropy表的内部
表示
是每列的一个dict,
其中
的行会作为跨dict对象的切片动态返回。我需要将astropy表转
换为
一个Python的dict对象
列表
,
每个
star一个dict。本质上,这既是表的
转
置,也是转换。显然,我可以逐行遍历表格,构建字典并将其添加到
列表
中,但我希望有一种更有效的方法?“
浏览 6
提问于2018-12-10
得票数 1
1
回答
将
dataframe
分解为单独的datafarmes或
将
wrt
列表
为相同的行值
、
、
、
、
我想把这个数据帧放在单独的数据场中,或者是基于动态名称的
列表
(S N,H H,L S,O S.....),我按groupby累了,但似乎没有任何方法可以在不同的帧中中断相同的行值。
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 0
1
回答
将
列表
作为列添加到pyspark中的
Dataframe
中
我有一个整数
列表
和一个,其行数等于该
列表
的长度。我希望
将
列表
作为一个列添加到此数据文件中,以维护订单。我觉得这应该很简单,但我找不到一个优雅的解决方案。
浏览 5
提问于2016-10-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
列表
列表
转
换为
数据帧
我有一个包含许多其他
列表
的
列表
,
每个
列表
包含不同数量的字符向量,具有不同数量的元素。我想创建一个
dataframe
,
其中
每个
列表
将
表示
为
一行
,该
列表
中的
每个
字符向量
将
表示
为一列。c("pear", NA, "pear"), col3 = c(NA, NA, &quo
浏览 22
提问于2020-08-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
带有空
列表
值的dict中的熊猫数据
、
我试图用两个键在字典中阅读,第一个键有一个字符串值,第二个键有一个字符串值
列表
。包含
列表
的值可以(而且通常是)为空。例如:然而,当我尝试使用
DataFrame
.from_dict时,它给了我一个空的
DataFrame
。我注意到,如果“box”
列表
包含多个元素,
DataFrame
.from_dict将为我提供一个包含多行的
DataFrame
,
每个<
浏览 3
提问于2015-09-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
一行
一行
的
列表
生成
DataFrame
、
、
经过大量的杂耍(删除不规则、行、可变标题等)我已经到了可以根据需要解析每
一行
的地步,但我在将其转
换为
DataFrame
时遇到了困难。请注意,每
一行
的长度都是可变的,每
一行
中的元素数可能不同。first element after GVW kips=[[15.2, 4.3, 16.9, 4.0], [9.5, 14.5, 14.1, 15.8, 16.7]] 此时,我在
将
这两个
列表
(第一个用于列S1
转
换为
S5,
浏览 2
提问于2020-08-27
得票数 0
3
回答
展平Pandas Groupby后面的
列表
列
、
、
我有一个包含I和代码的pandas数据帧,它们的
类型
是list: df = pd.
DataFrame
({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', ''A', 'B', 'C'], ['A'], ['A'], ['A', 'C'], ['D',
浏览 27
提问于2020-11-24
得票数 0
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