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将列表导出为pandas数据框中的新列,作为嵌套for循环的一部分

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个空的pandas数据框:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame()
  1. 定义一个列表:
代码语言:txt
复制
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  1. 在嵌套for循环中,将列表的值添加到数据框的新列中:
代码语言:txt
复制
for i in range(10):
    for item in my_list:
        df.loc[i, 'new_column'] = item

在上述代码中,我们使用了两个嵌套的for循环,外部循环用于迭代数据框的行,内部循环用于迭代列表的值。通过使用df.loc[i, 'new_column'],我们将列表的值添加到数据框的新列中。

完成上述步骤后,你将得到一个包含新列的pandas数据框。你可以根据实际需求对数据框进行进一步处理和分析。

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