我有一个有两列分隔字符串的数据框架:
df <- data.frame('a'=c('a, b, c, d', 'a, c', 'b, d'), 'b'=c('a, d', 'a', 'a, d'))
a b
1 a, b, c, d a, d
2 a, c a
3 b, d a, d
我想创建第三列,以包含与前两列相交的字符串,例如:
a b
? 我有一个数据帧,它将是100个项目的长度。我在网上找到的一个临时web模板上显示了这个数据帧(我不太了解html )。问题是,这个列表只会让你从1到100一直往下滚动,看起来非常糟糕。我希望有两列或三列并排(例如:一列中有33个项目,然后中间有33个项目,依此类推)这样数据帧就不会浪费太多空间。我不知道这是html的问题还是数据帧的问题,所以请原谅我。 我正在使用Flask作为web框架。 如果你需要我提供的html代码,我可以。 while counter < 50:
e = str(elem[counter].get_attribute("href"))
e
我试图将数据帧存储到hdf5文件中,但是当我输入命令时
subInfo.to_hdf('storage.h5', 'd1', mode = 'a', append = True, format =
'table')
我得到了错误消息:
Cannot serialize the column [pairs] because its data contents are [mixed]
object dtype
作为参考,在我所使用的数据框架中,列'pairs'只包含长度2元组。我该如何解决这个问题?
样本数据:
我有两个长度相等的列表:一个是数据帧列表,另一个是向量列表,使得每个向量的长度与第一个列表的相应数据帧中的行数一致。我希望将第二个列表中的向量指定为每个数据帧中第一列的值。使用下面的代码可能更容易解释:
for (i in seq_along(data)){
data[[c(i, 1)]] = links[[i]]
}
,其中data是数据帧列表,links是矢量列表。虽然这段代码运行良好,而且在速度上没有特别需要避免for循环,但我想知道是否有其他方法可以在没有for的情况下执行相同的操作
有人能帮我理解StratifiedShuffleSplit做什么吗?我是这个图书馆的新手。我理解分层抽样背后的原理,然而,就代码而言,StratifiedShuffleSplit函数到底返回了什么?
我正在读的这本书有以下代码,但是我没有完全遵循。这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练,这就是为什么他们会使用.loc?它到底是将income_cat列拆分为什么呢?谢谢!
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, t
我正在尝试从一个网页列表中抓取一个HTML表格(每个页面上只有一个表格)。 下面是我的代码的第一部分: for i in range(len(urls)):
r = requests.get(urls[i], header)
data = pd.read_html(r.text,index_col=0, header=0)
appended_list.append(data) ' urls‘是一个urls列表(每个urls都有一个静态表),这个代码是有效的--我得到了一个数据帧列表(appended_list)。 现在,我想把这个数据帧列表写到一个excel表中。这是我
我正在按百分比建立ARIMA/Sarima模型,但得到的误差为1- model = SARIMAX(np.asarray(train), order = (0, 1, 1), seasonal_order =(1, 1, 1, 12))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe
我想将一个非常大的数据帧拆分成更小的块,但拆分必须完成,这样某些列的实例才不会被拆分。我知道我可以使用group by将值分组在一起,但之后如何拆分数据帧?
下面的df示例
AID VID FID
1 A X
1 B Y
1 B Z
1 A W
1 A Y
2 C X
3 C Z
3 C W
我在两列AID和VID上对df进行分组,最后得到4个组:
1,A
1,B
2,C
3,C
我不想将数据帧一分为二,所以我在每个数据帧中
我需要一个正则表达式模式的帮助,它允许我做下面的工作,但我不太确定如何去做。
command, extra = re.search(SomeRegexPattern, string).groups() # or split it to be a list
Input: ".SomeCommand"
command, extra = "SomeCommand", "" # extra is "" because there was nothing that follows "SomeCommand"
Input:
我有一个非常大的数据帧(12,000行x 95列),我想遍历每一列并运行ANOVA,将结果附加到列表中。
results = []
for i in df.columns[1:]:
mod = ols('var ~ C({})'.format(i), data = df).fit()
aov = sm.stats.anova_lm(mod, typ = 2)
results.append(aov)
我分别在几列上运行了相同的代码,并且在这个循环中也运行了前5列,这两个列都可以工作。但是,当我在整个数据集上运行时,我得到这个错误:
ValueError
我有一个脚本,读取SQL数据库到一个熊猫数据帧,然后连接在一起,形成一个循环上的数据帧。我需要将这第二个数据帧写入csv文件,并从ID列表中对其重命名 我使用pd.to_csv编写文件,使用os.rename更改名称。 for X, df in d.iteritems():
newdf = pd.concat(d)
for X in newdf:
export_csv = newdf.to_csv (r'/Users/uni/Desktop/corrindex+id/X.csv', index = False, header =