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4
回答
将
列表
数据
重新
格式
化为
特定
的
数据
帧
格式
r
我必须以精确
的
格式
指定一些参数,以便能够在函数中工作。很难解释,但这里有一些我需要
的
格式
的
示例
数据
。0.3 [1] 0.25 [1] 0.1 $sex$Male[1] 0.51 我
的
数据
以这种
格式
作为单独
的
列表
<- c(0.1, 0.25, 0.3, 0.25, 0.1) se
浏览 50
提问于2021-07-01
得票数 1
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1
回答
将
数组
重新
格式
化为
数据
帧
r
我有一个
数据
集,其中包含全球307个地点
的
十年(3653天
的
温度)。
数据
被设置为包含307个经度和307个纬度
的
3653个
数据
值(温度)
的
数组(示例如下)。my.array = array(1:344291597, dim=c(307, 307, 3653)) 我想生成一个data.frame,它包含沿着列
的
3653天
的
温度值,在两列中沿着行
的
坐标。
浏览 9
提问于2019-10-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在保留
格式
的
同时
将
R写入excel中
的
模板
excel
、
r
我在R中有一个
数据
帧
,它想要写入excel (或csv)并以良好
的
格式
输出(例如,带有边框,表格
的
标题,而不是从单元格A1开始)。此时,我使用函数write.table
将
数据
帧
写入csv文件,然后
将
数据
复制并粘贴到excel中
的
文档中,在该文档中,我已将表格
格式
化为
模板。当它只是一个
数据
帧
时,这不是一个主要问题,但我现在想对多个
浏览 3
提问于2012-06-27
得票数 30
回答已采纳
2
回答
将
数据
帧
重新
格式
化为
长
格式
,保持分组列
r
、
dplyr
、
tidyr
、
reformat
考虑以下
数据
框架:ID <- c(1:6) lat_start <- rnorm(6,42,2)lon_stopp <- rnorm(6,12,2)我想将df
重新
格式
化为
长
格式
一个简
浏览 2
提问于2019-03-20
得票数 0
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1
回答
Pandas :如何获得所有类别的完整日期
python
、
pandas
我有一个这样
的
pandas DataFrame:import numpy as np 'date': pd.to_datetime# 6 2021-06-09 a 0.254633# 8 2021-06-09 c 1.363891 我想填写date列中缺少
的
日期,但要填写cat列中
的
所有唯一值。下面的代码似乎实现了我所需要
的
,但我只是想知道是
浏览 5
提问于2021-06-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
C#动态调用
c#
日安, db.SaveChanges();}用例: 自定义类型传入,
将
数据
格式
化为
特定
格式
,然后将该
浏览 1
提问于2012-09-18
得票数 0
1
回答
Scala -
将
列表
[((字符串,字符串),双)]转换为
列表
[String,Map[String,Double]]
scala
、
intellij-idea
我有一个结构List[((String, Double), Double)]
的
数据
列表
,其中
的
列是Car 、Car ID和Average price。我想将这些
数据
重新
格式
化为
List[String, Map[Int, Double]]。我不知道从哪里开始。我怀疑我应该使用像.map(car => (car.brand, car.carColor, car.purchasePrice)这样
的
东西
将
值除开,然后再
浏览 2
提问于2019-10-02
得票数 1
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2
回答
如何在"pyspark“中读取xml文件?
xml
、
apache-spark
、
pyspark
org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:666) 我
的
最终目标是
浏览 2
提问于2021-09-30
得票数 0
1
回答
Python :预测用户
的
tweet数量
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
time-series
、
regression
我正在尝试根据推文和移动平均值
的
历史计数来预测用户
将
发出
的
推文数量。我是一个python开发人员,但在ML中完全是菜鸟。以下是我从user @POTUS获得
的
数据
集:02-03-2017 : 206-03-2017我应该用什么方法来预测用户在接下来
的
几天里会发布多少推文呢?
浏览 0
提问于2017-04-08
得票数 0
2
回答
如何在R中将"year.month“
格式
转换为”年度月份“
格式
r
、
date
、
reformatting
1993.07 1.245289151993.09 1.24680092如您所见,“月份”
列表
示为"year.month“
格式
的
日期。我想将本列
重新
格式
化为
传统
的
"%Y-%m“
格式
,以便
数据
帧
看起来更像这样:1993-01 -0.
浏览 4
提问于2021-10-25
得票数 0
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1
回答
将
数据
重新
格式
化为
nice
格式
shell
、
awk
我有三列
数据
,包含如下
数据
26.364 12.476 -20 10026.366 10.473 -10 10026.75 12.471 2 10026.770 12.477 -25 10026.372 11.470
浏览 3
提问于2022-08-16
得票数 0
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2
回答
如何
重新
格式
化DateTime
数据
类型
sql
、
sql-server
我知道可以使用select convert
重新
格式
化当前日期和时间
的
DateTime
数据
类型。但是,我还没有找到一种方法
将
现有的列(DateTime
数据
类型)
重新
格式
化为
: hh:mm:ss yyyy/mm/dd。或者更好
的
是,我想
重新
格式
化它,只显示时间。我不想简单地转换为时间
数据
类型,因为我正在处理一个接受日期或日期时间
的
浏览 1
提问于2012-10-04
得票数 1
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1
回答
Google日期
格式
显示问题
date
、
google-sheets
、
formatting
、
google-sheets-formula
、
google-sheets-query
我目前正在Google中构建仪表板,并且遇到了一个一致
的
问题:日期显示为与日期
格式
相反
的
数字。例:43626反对6/11/19。这些
数据
将从表单表中提取到
数据
库中,然后查询到仪表板电子表格,在该表中,
数据
作为数字序列传递,而不是可读
的
日期
格式
。目前已尝试使用DATEVALUE
重新
格式
化,并试图在仪表板和
数据
库位置
将
单元格
重新
格式</em
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
包含数组
的
数据
帧
重新
格式
化为
RowMatrix
pyspark
我有以下
格式
的
数据
帧
: +----+-----++----+-----+|[2,5,8,11]|+----+----+ 创建示例
数据
帧
的
脚本: rows2 = sc.parallelize([ IndexedRow(0, [1, 4, 7, 10 ]), IndexedRow我希望将此
数据
转换为行矩阵,其中
的</
浏览 8
提问于2019-05-10
得票数 0
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2
回答
将
data.frames
列表
转换为单一
的
data.frame维护结构
r
、
list
我试图
将
包含多个
数据
帧
的
列表
重新
格式
化为
一个
数据
帧
。我已经读过了,但是找不到实现这一目标所需要
的
具体
的
synthax。toast","brioche","focaccia","whole wheat"), cheese = c("gorgonzola","camembert"
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
MySQL中
的
日期样式
mysql
、
sql
、
date
我试图在mysql
数据
库中输入一个
特定
的
日期类型。我查看了整个MySQL页面本身,在创建表时没有找到支持这种
格式
的
数据
类型。是否
浏览 5
提问于2014-02-06
得票数 0
回答已采纳
6
回答
使用Pandas
数据
框运行OLS回归
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
regression
、
statsmodels
我有一个pandas
数据
框,我希望能够根据B列和C列中
的
值预测A列
的
值。40, 50], 理想情况下,我应该有像ols(A ~ B + C, data = df)这样
的
东西,但是当我查看像scikit-learn这样
的
算法库中
的
时,它似乎是用行而不是列
的
列表
将
数据
提供给模型。这将需要我
将
浏览 0
提问于2013-11-15
得票数 124
5
回答
格式
化日期时间
php
、
mysql
我在
数据
库
的
表中使用datetime
格式
。1)如何从值中仅提取日期和时间? 2)如何在输出时
将
日期
重新
格式
化为
mm/dd/yyyy ?3)如何在输出时
将
时间
重新
格式
化为
hh:mm am/pm? 谢谢
浏览 6
提问于2012-09-09
得票数 0
2
回答
相当于..rda/..rdata
的
熊猫
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个大约1000列
的
大
数据
帧
。在完成了所有缺失
的
值处理并将
数据
类型更改为我想要
的
数据
类型之后,我已经能够
将
这个
数据
帧
的
大小减少到几乎一半。为此,我
将
许多int64更改为int16,并将object更改为类别。 在R中执行类似的操作之后,我可以
将
这个新
的
数据
帧
保存为.rda
格式
,并将其加载回
浏览 6
提问于2018-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
格式
化DataFrame对象
python
、
pandas
、
dataframe
我对python很陌生,我试图把一张桌子从wiki页面拉到熊猫
的
dataframe上。我正在使用wikipediaapi检索网站
的
网址。(有没有办法直接用api而不是熊猫来拉桌子?)同样值得注意
的
是,我正在尝试使用所描述
的
方法。andas.core.framework.page_tables’> sum_table_df类型:<class‘panadas.core.framework.page_tables’> 我
的
问题是输出没有像正常
的
数据</
浏览 1
提问于2020-07-21
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