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im2col:将卷积运算转为矩阵相乘

目录 im2col实现 优缺点分析 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN im2col实现 如何将卷积运算转为矩阵相乘?...上图为3D卷积的传统计算方式与矩阵乘法计算方式的对比,传统卷积运算是将卷积核以滑动窗口的方式在输入图上滑动,当前窗口内对应元素相乘然后求和得到结果,一个窗口一个结果。...相乘然后求和恰好也是向量内积的计算方式,所以可以将每个窗口内的元素拉成向量,通过向量内积进行运算,多个窗口的向量放在一起就成了矩阵,每个卷积核也拉成向量,多个卷积核的向量排在一起也成了矩阵,于是,卷积运算转化成了矩阵运算...src_num个输入,每个尺寸为 src_channels * src_h * src_w,卷积核尺寸为kernel_size = src_channels * kernel_h * kernel_w,将每个输入转化为二维矩阵...优缺点分析 将卷积运算转化为矩阵乘法,从乘法和加法的运算次数上看,两者没什么差别,但是转化成矩阵后,运算时需要的数据被存在连续的内存上,这样访问速度大大提升(cache),同时,矩阵乘法有很多库提供了高效的实现方法

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