将列表转换为向量/df，同时保持维度，而不考虑字符(0)元素

将列表转换为向量/df，同时保持维度，而不考虑字符(0)元素，可以使用Python中的numpy库来实现。

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以使用numpy的array函数将列表转换为向量：

lst = [1, 2, 3, 0, 4, 0, 5]
vector = np.array(lst)

这样，列表lst就被转换为了向量vector。注意，向量中的字符元素(0)会被保留。

为了保持维度，我们可以使用numpy的reshape函数来改变向量的形状：

df = vector.reshape(1, -1)

这里，我们将向量vector的形状改变为1行，自动计算列数。这样，我们就得到了维度保持的向量df。

关于向量和维度的概念，向量是由一组有序数构成的对象，可以表示为n维空间中的一个点。维度是指向量中元素的个数。

这种将列表转换为向量并保持维度的操作在机器学习和数据分析中经常用到，例如在特征工程中对数据进行处理。

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