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3
回答
如何在Python中将
列表
转
换为
一维
数组
?
、
、
、
试图
将
列表
转
换为
一维
数组
,该
列表
包含如下
数组
[array([1145, 330, 1205, 364],
dtype
=
int64
), array([ 883, 377, 1025, 412],
dtype
=
int64
), array([1038, 377, 1071,
浏览 4
提问于2022-08-23
得票数 0
1
回答
如何在python中从多维
数组
中分配多个变量
b=array([6,7,8,9,10])但是,当我运行下面的代码时,我有个错误我应该更改这个部分np.array(X)而不是a,b,c,因为我使用
的
是包代码。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
将
包含空
数组
的
numpy
数组
列表
转
换为
单个
数组
?
、
、
所以我
的
数据看起来是: array([1],
dtype
=
int64
), array([2],
dtype
=
int64
), array([3],
dtype
=
int64
), array([4],
浏览 1
提问于2020-05-07
得票数 1
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1
回答
如何将以下输出转
换为
数据格式?
、
、
、
数据科学
的
新手。我使用以下代码打印“i”在任何列中发生
的
次数: print(df[df['X']==i]['X'].value_counts())1 42 3..这是一个
列表
还是一个
数组
?如何检查/知道这个?以及如何<em
浏览 3
提问于2022-08-11
得票数 -1
1
回答
将
列表
转
换为
dtype
=
int64
的
数组
、
, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] Out[597]: listOut[598]: array([1, 1, 1, ..., 1, 0, 1],
dtype
=
int64
) Out[599]: numpy.ndarray 请注意结果
的
浏览 0
提问于2017-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一种方法可以在python中
的
numpy
数组
中为每一行添加不同
的
数字?
、
、
、
、
我想在下面的矩阵
的
每一行中添加一个不同
的
数字。array([[ 6, 6, 6, 6], [ 1, 7, 13, 19]],
dtype
=
int64
)例如,我想将这个
数组
添加到矩阵中:
将
数组
的
-4添加到第一行,因此它将是array([2, 2, 2, 2],
dtype
=
int64
浏览 4
提问于2021-04-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从这两个
数组
构造NumPy
数组
的
列表
?
、
、
我有两个
数组
,它们是PDF坐标空间中
的
列和行值:y = array([523, 546 , 569 , 603 ])all_boxes = [3
浏览 2
提问于2021-03-26
得票数 0
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1
回答
二维numpy
数组
不会隐式地从
int64
转
换为
float64
、
、
为什么当numpy
数组
是向量时,设置工作,而
dtype
被隐式转
换为
浮点数,但是当numpy
数组
是矩阵时,设置工作,但
dtype
仍然是int。这里有一个演示脚本来说明这个问题。matrix[i] = np.exp(matrix[i])产出:[ 0.36787944
浏览 5
提问于2017-06-14
得票数 0
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4
回答
如何
将
Pandas字符串列强制转
换为
新
的
可空
Int64
类型?
、
、
、
、
我正在尝试
将
Pandas DataFrame中
的
字符串列转
换为
数字列。)], 'col3': [99, str(pd.NA)]}print(df)print(df.col1.astype(int)) print(df.col2.astyp
浏览 26
提问于2020-03-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在python中使用
数组
索引
数组
访问一维
数组
、
、
、
=
int64
), array([5, 7],
dtype
=
int64
), array([6, 8],
dtype
=
int64
), array([7, 9],
dtype
=
int64
), arr
浏览 0
提问于2021-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以
将
numpy
int64
数组
转
换为
int类型?
、
、
、
我正在尝试
将
64位整数
的
numpy
数组
转
换为
标准python整数
数组
(即int类型
的
变量)。) #
dtype
('
int64
')b = a.astype(int)print
浏览 1
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
循环数值直方图输出导出到不带
数组
信息和格式
的
列表
中
、
、
、
、
我正在运行一个从多个
列表
编译而成
的
数据循环。我最终要创建一个直方图,但是我希望
将
直方图函数
的
二进制输出导出到一个
列表
中。目前,数据被导出为一个
列表
,看起来像一个
数组
-我假设这来自numpy
的
原始输出,但我似乎无法解决这个问题。理想情况下,我想要
的
是每个子
列表
的
二进制值,而不是关于
数组
和二进制头
的
信息--任何指针?: (array([ 6, 14, 2, 0],
浏览 1
提问于2018-10-31
得票数 1
2
回答
转换Pandas dataframe
的
数据类型以匹配另一个
、
我有两个具有相同列名但数据类型不同
的
数据帧:order
int64
df2.dtypes数据文件比这个要大得多,所以我想捕获df1
的
名称/
dtype
,并将df2
转
换为
匹配。
浏览 0
提问于2018-01-19
得票数 13
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2
回答
熊猫DataFrame列数据类型dft.T != df?
、
熊猫似乎能很好地处理这种数据
的
方法(大多数情况下),但在选择或尝试对数据进行布尔运算时,我经常会得到意想不到
的
结果。works fine>>>
dtype
('O') # trying boolean operations on this gives numeric results?我回到了一些最初
的
教程,并总结出列“应该”具有一致
的
数据类
浏览 4
提问于2014-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
数据类型从
int64
转
换为
int32
、
基本上,我使用python位从文件加载一个包含几个x32
数组
的
列表
对象(之前使用python x64保存在一个pickle中)。如何
将
列表
中
的
数组
元素类型转
换为
int
浏览 0
提问于2014-03-29
得票数 22
回答已采纳
2
回答
用Python
将
列表
转
换为
数组
dtype
=
int64
、
、
我可以转换这个
列表
吗:这方面: [array([0],
dtype
=
int64
), array([1],
dtype
=
int64
), array([2],
dtype
=
int64
), array([3],
dtype
=<
浏览 4
提问于2014-04-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python展平
数组
的
数组
、
、
、
我有一个
数组
数组
,就像这样:
dtype
, 19322, 8075],
dtype
=
int64
)]],
dtype
=object) array([33120, 28985, 9327, 45918, 30035, 17794=object) 我已经寻找了一些解决方案,但似乎所有
浏览 20
提问于2019-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
浮子到uint16
转
换吹塑号码在numpy上?
、
、
、
、
我
的
数据是从1947年到2012年
的
每日indate和1997年到2012年
的
outdate。我不明白下面的行怎么会产生一个monthstoadd = 62844 (这会浪费一些时间来抵消)。它是否是循环中使用
的
到uint16
的
转换?为什么,一个人能做些什么呢?下面的行适用于INDATUMA和UTDATUMA格式为20071231
的
数据,例如日期解析似乎适用于indate和outdate,这些值是有意义
的
。(我展示
的
代码比严格意义上
的
浏览 3
提问于2015-10-07
得票数 1
2
回答
将
numpy take函数应用于二维
数组
、
、
我还有一个索引
列表
(
列表
的
大小不同)表示我想从该
数组
中挑选
的
值。np.array([[6.2, 8.0], [5.1, 7.1, 8.2], ...])我
将
索引
列表
转
换为
numpy
数组
,并显示“不推荐从粗糙
浏览 1
提问于2020-11-26
得票数 0
1
回答
将
布尔
数组
中
的
索引获取为
列表
、
、
、
我有一个名为TorF -True或False
的
数组
,它是一个布尔
数组
。假设这是一个10×10
的
数组
,包含各种真和假。如何获得所有真元素
的
索引? 在一维
数组
上,我看到np.where()工作得很好。在我
的
10x10
数组
上,我可以使用np.where(TorF)并完美地返回第一行
的
索引。我可以手动为第二行执行np.where(TorF1)操作。我想对所有的10行或在一个更大
的
数组
中做,
浏览 2
提问于2017-03-29
得票数 1
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