将列表转换为python中的嵌套列表
将列表转换为Python中的嵌套列表可以使用以下方法：
- 使用列表推导式：
nested_list = [[i] for i in original_list]- 使用map函数：
nested_list = list(map(lambda x: [x], original_list))- 使用循环：
nested_list = []
for i in original_list:
nested_list.append([i])其中，original_list是要转换的列表，nested_list是转换后的嵌套列表。
例如，对于以下列表：
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]转换后的嵌套列表为：
nested_list = [[1], [2], [3], [4], [5]]这种转换在处理数据时非常常见，例如在将数据插入到数据库中时，需要将每个元素包装成一个列表，以便将其插入到数据库中。
相关·内容
1回答
如何在不单独写出每个变量名的情况下使用pasty创建数据矩阵？
python、pandas、statsmodels、patsy
假设我有一个很大的数据帧和一些列的列表，我希望能够将它们放在一个修补的dmatricies中，而不必单独写出每个名称。也就是说，我希望将列表中的名称称为列名列表，以形成术语。而不是在我的数据框列中写出每一个术语。 以下面的df为例 df=pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4], 'b':[5,6,7,8],
'c':[8,4,5,3], 'd':[1,3,55,3],
'e':[8,4,5,3]})
浏览 16提问于2019-04-28得票数 2
4回答
将NumPy数组转换为Python列表
python、numpy
如何将NumPy数组转换为Python列表，例如： [[ 0.] [ 1.] [ 2.] [ 3.] [ 4.]] --> ['0', '1', '2', '3', '4']
浏览 8提问于2021-04-30得票数 0
2回答
从列表中的嵌套数组创建numpy矩阵
arrays、python-3.x、numpy
我有一个清单，如下。
list=[[np.array([[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[-3., 3., 3.],
[ 1., 4., 2.],
[-0., 4., -5.],
[ 3., 6., -5.]])],
[np.array([[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-1., 2., -3.],
[-2., 2., 1.],
[-0.
浏览 34提问于2019-07-12得票数 0
回答已采纳
4回答
在嵌套列表中更改浮动
python、list、floating-point、nested-lists
我对python很陌生，我现在面临着一个小的挑战，我有这个列表nested_list = [['1','2','3'],['2','4','6']]，我想将列表的字符串更改为它们的浮点表示，同时保持顺序不变。
new_list = [[1.0,2.0,3.0],[2.0,4.0,6.0]]
谢谢你的帮助
浏览 1提问于2017-11-25得票数 2
回答已采纳
1回答
对numpy数组进行排名，以返回排名数组
python、arrays、numpy、matrix、ranking
我有一个三维NumPy数组，表示维度为x，x的n个矩阵。例如，使用n=3和x=2，示例如下： matrices = np.array([[[2,8],[1,7]],[[3,1],[5,4]],[[9,6],[2,3]]]
matrices
array([[[2, 8],
[1, 7]],
[[3, 1],
[5, 4]],
[[9, 6],
[2, 3]]]) 我想创建一个形状相同的新数组，但值是每个元素的这些矩阵的排名(即沿着轴0排名)。结果如下： array([[[1, 3],
[1, 3]
浏览 22提问于2020-01-13得票数 0
5回答
插入列表(或数组)的位置
python、arrays、numpy、indexing、list-comprehension
我正在Python中运行一个脚本，在那里我需要在特定索引位置向数组(或列表)中插入新的数字。问题是，很明显，当我插入新的数字时，索引位置是无效的。是否有一种聪明的方法一次将新值插入索引位置？或者是我添加的索引数(对的第一个值)的唯一解决方案？
示例测试代码片段：
original_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
insertion_indices = [1, 4, 5]
new_numbers = [8, 9, 10]
pairs = [(insertion_indices[i], new_numbers[i]) for i in range(len(inser
浏览 4提问于2017-11-13得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在python中拆分数组列表和切换数组位置
python、arrays、list、numpy
我有一个numpy数组列表。这些数组与一些数据集和迭代相关。在我的列表中，数组首先根据迭代进行排序，然后是数据集，但我想首先根据迭代对它们进行排序。这是我的清单： all_data=[np.array([[1., 5.],[1., 5.],[1., 5.]]),\
np.array([[2., 5.],[2., 5.],[2., 5.]]),\
np.array([[3., 5.],[3., 5.],[3., 5.]]),\
np.array([[1., 50.],[1., 50.],[1., 50.]]),\
浏览 5提问于2021-04-01得票数 0
回答已采纳
5回答
在Python中使用列表理解来映射嵌套列表？
python、list、list-comprehension、nested-lists、map-function
我使用以下代码来映射Python中的嵌套列表，以生成具有相同结构的列表。
>>> nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', 'World']]
>>> [map(str.upper, x) for x in nested_list]
[['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', 'WORLD']]
单靠列表理解能做到这一点吗(不使用map函数)？
浏览 0提问于2009-08-20得票数 12
回答已采纳
2回答
从一维数组创建路径坐标的2D数组
python、numpy
我试图从X位置的一维列表中生成一个坐标数组.我使用的软件沿着每个列表迭代，这些列表是按照给定的优先级顺序嵌套的。换句话说，如果我有x = [x0, x1]、y = [y0, y1]和z = [z0, z1]，如果优先级是z>y>x，则对应的数组是：
x0 y0 z0
x0 y0 z1
x0 y1 z0
x0 y1 z1
x1 y0 z0
x1 y0 z1
x1 y1 z0
x1 y1 z1
我尝试过使用列表理解，但是输入是一维ndarray而不是列表，这要求我将数据转换为列表，然后返回到ndarray(在某些情况下，列表理解可能也缺乏灵活性)。numpy中是否有函数可以帮助生成这样
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在scipy中将ndarray转换为矩阵？
python、arrays、matrix、numpy
如何将ndarray转换为numpy中的矩阵？我正在尝试从csv导入数据并将其转换为矩阵。
from numpy import array, matrix, recfromcsv
my_vars = ['docid','coderid','answer1','answer2']
toy_data = matrix( array( recfromcsv('toy_data.csv', names=True)[my_vars] ) )
print toy_data
print toy_data.shape
但我得到的是
浏览 0提问于2011-04-29得票数 1
回答已采纳
1回答
从numpy recarray创建单个记录的可更新视图
python、numpy
假设我有以下节点和元素数据类型，以及定义了一组节点的记录数组： In [1]: import numpy as np
In [2]: node=np.dtype([('x', np.float32), ('y', np.float32)])
In [3]: element=np.dtype([('i', node), ('j', node), ('k', node), ('l', node)])
In [4]: nodes = np.rec.array([(1,2), (3,4)], dty
浏览 12提问于2021-09-29得票数 1
2回答
如何从映射中获取值并将其设置为numpy矩阵行？
python、numpy、matrix、python-3.4
我有一个numpy矩阵，我想用函数的结果填充它。此函数返回整数值的映射，该映射将映射到矩阵的一行中。
函数返回的值如下：
{1:6, 2:3, 3:2, 4:2, 5:1}
然后，我编写了以下代码来将值填充到矩阵中：
results = np.empty((10, 5), dtype=int)
for i in range(10):
result = method()
for j in range(5):
results[i, j] = result[j]
我想知道是否有一种更合适/更有效的方法来处理python？
浏览 2提问于2015-09-30得票数 4
回答已采纳
3回答
如何将数组列表划分为子数组？
python-3.x、list、numpy
我有一个具有以下元素值的列表'a‘。在我的代码中，我创建了一个列表：
a=[]
b=np.zeros(3)
c=[]
for i in range(0,4):
b[0]=i+1
b[1]=i+2
b[2]=i+3
c.append(deepcopy(b))
a.append(c)
c=[]
print(a)
输出：
[[array([1., 2., 3.]), array([2., 3., 4.]), array([3., 4., 5.]), array([4., 5., 6.])]]
上面的列表就是我在数据中得到的例子。
我试着做数组
b=np.arr
浏览 0提问于2019-02-16得票数 2
回答已采纳
3回答
在嵌套列表中查找列表的最大值
python、list、nested、max
a=[int(i) for i in input().split()]
b=[]
for i in range(a[0]):
x=[int(i) for i in input().split()]
b.append(x)
print(b)
c=[]
for j in range(len(b)):
c.append(max(b[i]))
print(b[0])
print(c)
2
1 3 45 6 8
2 4 56 7
[[1, 3, 45, 6, 8], [2, 4, 56, 7]]
[1, 3, 45, 6, 8]
[56, 56, 56]
我想把每个列表的
浏览 1提问于2019-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
遍历嵌套字典以创建Dataframe并添加新列值
python、pandas、list、loops、dictionary
Python菜鸟，请耐心听我说。
我有一份股票信息字典的清单。变量名为"json"，我希望将其转换为数据帧，然后在数据旁边的新列中附加一个带有滚动符号的列。见下文。
json =
[{'Meta Data': {'1. Information': 'Monthly Prices (open, high, low, close) and Volumes', '2.
Symbol': 'AAPL', '3. Last Refreshed': '2021-
浏览 0提问于2021-02-01得票数 1
3回答
需要从一系列值中向列表元素添加
python
例如，我们有一个元素=0的列表：
A = [0 for x in range (35)]
此列表中填充了35个零。
我有几个列表，包含从文件到表的范围(大约5)：示例：
15 20
20 3
12 5
5 1
7 22
for i in file:
start_elem = min(i[0], i[1])
end_elem = max(i[0], i[1]) #Here it takes the maximum and minimum values from the table from the file.
我需要在每个循环"for“之后，他将单位添加到我的列表中
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
回答已采纳
1回答
在非均匀二维网格上插值缺失值
python、arrays、interpolation
我正在尝试在Python中插入2D数组的缺失值。我找到了，但是在这种情况下，行和列都是等距的。在我的例子中，我有两个数组
x = [275. 290. 310. 330. 350. 410. 450.]
y = [ 8. 12. 16. 20. 30. 35. 40. 45.]
其中x和y是网格坐标，表示2d数组所在的列和行节点
c = [[4 6 9 9 9 8 2]
[1 6 3 7 1 5 4]
[8 nan 3 nan 2 9 2]
[8 2 3 4 3 4 7]
[2 nan 4 nan 6 1 3]
[4 n
浏览 9提问于2021-05-21得票数 0
回答已采纳
3回答
Matlab到Python代码转换:矩阵不对齐
python、numpy
下面是MATLAB的示例代码及其使用Numpy包的eqv代码。MATLAB代码运行良好，但是Python代码给出了以下问题：
MATLAB/倍频程
N=1200
YDFA_P0 = double([1;2;3;4;5])
P0=YDFA_P0 *ones(1, N)
octave:27> whos P0
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== =====
浏览 2提问于2015-01-08得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在python中合并嵌套列表中存储的numpy数组
python、arrays、numpy、nested-lists
我有一个numpy数组列表，并希望根据数组的长度将其分成块。这是我的清单：
import numpy as np
nums=[[np.array([[1.]]), np.array([[2.]])],\
[np.array([[3.]]), np.array([[5.]])],\
[np.array([[3.], [3.]]), np.array([[8.], [9.]])],\
[np.array([[8.], [9.]]), np.array([[1.], [2.]])],\
[np.array([[5.]]), np.array([[1.]
浏览 35提问于2021-05-14得票数 0
回答已采纳
3回答
深度抄写与列表理解
python、logic、python-module、deep-copy
我对编程还比较陌生，我只能理解一些东西，这似乎是Python中克隆对象的基础。
假设我们有以下代码而不使用深度复制模块：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
copy = [x for x in nested_list]
现在如果我们做这样的事情：
copy[1] = [9999999]
然后它将返回以下内容：
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
copy = [[1, 2, 3], [9999999], [7, 8, 9]]
但是，如果我们只修改嵌套列表中的一个元素，例如：
浏览 4提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
