将列追加到具有重复行的pandas数据帧

在pandas数据帧中，将列追加到具有重复行的操作可以通过以下步骤完成：

首先，导入pandas库并创建一个包含重复行的数据帧。例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df])  # 添加重复行

这将创建一个包含重复行的数据帧df，其中包含两个相同的数据帧。

接下来，创建一个包含要追加的列的Series或列表。例如：

new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])

这将创建一个包含要追加到数据帧的新列的Series。

使用pandas的concat函数将新列追加到数据帧中。例如：

df = pd.concat([df, new_column], axis=1)

这将在数据帧df的右侧追加新列。

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df])  # 添加重复行

new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)

这样，新列将被追加到具有重复行的pandas数据帧中。

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