将列追加到具有重复行的pandas数据帧
在pandas数据帧中，将列追加到具有重复行的操作可以通过以下步骤完成：
- 首先，导入pandas库并创建一个包含重复行的数据帧。例如：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df]) # 添加重复行这将创建一个包含重复行的数据帧df，其中包含两个相同的数据帧。
- 接下来，创建一个包含要追加的列的Series或列表。例如：
new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])这将创建一个包含要追加到数据帧的新列的Series。
- 使用pandas的concat函数将新列追加到数据帧中。例如：
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)这将在数据帧df的右侧追加新列。
完整的代码如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.concat([df, df]) # 添加重复行
new_column = pd.Series([6, 7, 8, 9, 10])
df = pd.concat([df, new_column], axis=1)这样，新列将被追加到具有重复行的pandas数据帧中。
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如何使用python将不同长度的列表插入excel文件？
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df['col2'] = list2
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