PyTorch: Dynamic Programming as Tensor Operation的后续问题。 下面的代码可以写成张量运算而不是循环吗？print(a)# [ 9, 10, 11, 12],
# [21, 22, 23, 24]]) 基本上就是将前一行的最大值加到下一行的所有元素
浏览 31提问于2021-04-02得票数 1
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我有Pytorch 2d张量，它具有正态分布。是否有一种快速的方法使用Python来取消这个张量的10%的最大值？我认为这里有两种可能的方法：但这些看起来都不够快。那么，将张量的X最大值设置为零<em
浏览 3提问于2021-12-17得票数 2
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假设我有一个形式的张量 [[-5, 0, -1], [17, -34, 2], 100, 45] 我该如何在PyTorch中做到这一点？
浏览 600提问于2020-01-21得票数 2
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在试图理解为什么我的PyTorch模型的最大批处理大小是有限的时，我注意到使用最多内存的不是模型本身，也不是将张量加载到GPU中。当第一次生成预测时，大部分内存都会耗尽，例如训练循环中的以下一行：其中图像是一些输入张量，模型是我的PyTorch模型。在运行该行之前，我有大约9GB的GPU内存可用，然后我降低到2.5G
浏览 3提问于2022-05-27得票数 4
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我最近开始学习pytorch，我正在尝试将一个大型脚本的一部分进行转换，包括从Tensorflow到pytorch编写一个具有可变隐藏层数的MLP。std_prior)) - tf.log(std_prior*2.506628), reduction_indices=1, keep_dims=True)
我如何转换gauss_cross_entropy和compute
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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我想知道如何训练(自然的) LSTM模型，在这种模型中，我只使用所有数据点在一个循环中一个接一个地提供单个时间步长，而不仅仅是具有固定时间长度的历史数据点的样本。而且，可能的区别是什么，为什么使用固定长度是标准，而逐步使用所有点是更直观的方式？ 除了我的理论问题，有没有一个很好的例子，使用单个时间步长的循环，而不是将整个窗口提供给LSTM？
浏览 23提问于2021-05-10得票数 1
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因为这个张量是PyTorch， tensor([[ 0.7646, 0.5573, 0.4000, 0.2188, 0.7646, 0.5052, 0.2042, 0.0896,, 0.7698, 0.2083, 0.0812,0.4271, 0.1354, 0.
浏览 18提问于2019-10-01得票数 0
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我想要插入一个一维火炬张量到一个特定的行号到一个2D火炬张量(使用Pytorch)。当我说我想使用Pytorch时，我不想把任何东西转换成一个非Pytorch列表，并在CPU和G
浏览 1提问于2021-08-01得票数 1
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我在PyTorch中发现了一行用于将3D张量简化为2D张量的代码。3D张量x的大小为torch.Size([500, 50, 1])，下面这行代码：用于将x简化为大小为torch.Size([50, 1])的2D张量。lengths也是包含值的shape torch.Size([50])的</
浏览 1提问于2020-02-13得票数 3
我想知道如何做下面的代码，，但现在使用pytorch，其中dtype = torch.cuda.FloatTensor。)*rand.random(pop,1)[minz, indexmin] = np.amin(y), np.argmin(y) 这是我的尝试y = fit(x) best = x[indexmin]在最后一部分，我将变量定义为x的</
浏览 2提问于2017-11-13得票数 1
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这似乎是一个基本的问题，但我无法解决。
在神经网络的前通过中，我有一个形状为8x3x3的输出张量，其中8是我的批次大小。我们可以假定每个3x3张量都是一个非奇异矩阵。我需要找到这些矩阵的逆。PyTorch 函数仅适用于方阵。既然我现在有8x3x3，如何以可微的方式将此函数应用于批处理中的每个矩阵？如果我迭代这些示例并将逆附加到python列表中，然后将其转换为PyTorch
浏览 23提问于2017-10-05得票数 10
假设我有一个形状为600，11的TensorFlow张量，最后(第11)列的所有元素都是零。我想像这样迭代张量的值:对于每一行，我检查该行的前10个元素的最大值是否大于值X。如果为True，则保持该行不变，如果为False，则将行的前10个元素设置为等于0，并使第11个元素等于1。如何做到这一点？我的张量的结构
浏览 35提问于2019-03-25得票数 0
我们将相应的整列之和称为字符串的特征值。例如:与字符串ACM对应的整个列是{-13，-11，-1}，然后是ACM (-13) + (-11) + ( -1 ) =-25的特征变量；其子字符串AC变量的特征-24；子字符串M的特征级别-1。给您一个字符串，找出字符串的所有子字符串的最大特征值。
浏览 1提问于2020-01-06得票数 0
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我正试图用Pytorch库制作一个票证分拣器，但我有这个错误。我不明白我做错了什么，你能帮我吗？criterion, optimizer, exp_lr_scheduler,并给出此错误TypeError: max()接收到一个无效的参数组合- got (线性，int)，但预期为：*(张量输入)*(张量输入，名称昏暗，bool保暗，元组张量输出)**(张量输入，张量其他，张量输出)**
浏览 4提问于2020-02-19得票数 3
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但是，如果使用dd *= 2，cc似乎指向(共享)与cc相同的地址，则会更改它。我想知道这是否是个窃听器。如果是的话，它是很重要的，因为它影响基本的数学运算。OS: Mac OS XH
浏览 2提问于2018-03-16得票数 4
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如何将矩阵中的行设为0？
、、、、
我有一个matlab问题，我需要在一个矩阵中找到最大值，然后在矩阵中找到与前一个不在同一行或列中的下一个最大值。我可以找到最大值的<e
浏览 1提问于2011-11-28得票数 5
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[-2,4,-1], [1, 6, -1], [6, 2, -1],当循环是一个numpy数组时，它是很好的。但是我想使用pytorch张量，那么枚举的替代方法是什么，或者我如何在第二行遍历上面的张量？
浏览 1提问于2020-07-08得票数 2
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对于任何二维张量我想对每一行中的顶部k元素做softmax，然后通过将所有其他元素替换为0来构造一个新的张量。其结果应该是求出每一行[7,5,8,7]上k(此处为k=2)元素的软最大值，即[0.880797,0.11920291，0.7310586,0.26894143]，然后根据原张量中的顶k元素的指数重建一个新的
浏览 0提问于2018-11-13得票数 6
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我试图读取写入文本文件的张量元素。文件的第一行定义了张量维度。下一行给出张量值。在Matlab语法中，我能够用下面的代码行实现这一点，但是我很难用Julia编写一个等价的函数。任何帮助都是非常感谢的。(3) A(i,:,j) = str2num(fgets(fid)); end典型文件的
浏览 6提问于2016-06-21得票数 4
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我需要一个与tf.one_hot提供的1有些类似的张量，但我(有时)需要在每一行中有多个张量。更具体地说，给定一个2d张量A，当且仅当A包含列索引作为同一行中的值时，我需要一个在某个位置具有1的2d张量。
更糟糕的是，我给出的张量A是动态大小和填充的，但另一个1d张量提供了实际长度。张量(末尾的填充为0)，其中
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
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