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1
回答
DataFrame
的
转
置不相关吗?
、
、
我目前正在制作
一个
包含
不同
音乐艺术家评分
的
CSV,我正在
将其
转
换为
DataFrame
,以便使用
pandas
进行关联。问题是,当我
转
置
DataFrame
并
对其使用.corr()函数时,它返回
一个
空
的
DataFrame
,
转
置
的
相关性就是我需要
的
。你知道它为什么要这么做吗?下面是我
的</em
浏览 2
提问于2017-04-26
得票数 0
2
回答
将
包含
不同
列
的
Pandas
DataFrames
转
换为
可
迭代
,并
将其
转
换为
一个
DataFrame
、
如何
将
下面的三个
DataFrames
a,b,c转
换为
一个
包含
A,B,C,D
列
的
DF 我特别想将多个
DataFrames
收集到
一个
可
迭代
的
(字典/字典列表)中,然后将它们重新构造为
一个
DF,而不是附加或连接它们我
的
尝试是: a=pd.
DataFrame
({'A':[1,2,3],'B
浏览 47
提问于2021-04-05
得票数 0
2
回答
如何
将
包含
字符串值
的
pandas
数据帧
的
列
转
换为
int/float?
、
、
我有
一个
pandas
dataframe
,它
包含
一个
非数字值
的
列
。如何将它们转
换为
整型/浮点型。Lip_GD 267 当我
将
这些数据读入
pandas
数据帧时,我将如何
将
列
1
转
<
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
1
回答
如何
将
列
转
换为
十六进制,然后连接到具有固定长度
的
新
列
?
、
我有3个数字
列
,如下所示:df = pd.
DataFrame
()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在
将
这三
列
转
换为
十六进制后创建
一个
新
的
列
,以便
将
col1
转
<
浏览 4
提问于2018-09-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
dask数据交换(
将
列
转
换为
行)以接近整洁
的
数据原则
、
、
、
、
TLDR:我从
一个
dask包创建了
一个
dataframe
。dask
dataframe
将
每个观察(事件)作为一
列
对待。因此,我没有为每个事件设置行数据,而是为每个事件设置了一
列
。其目标是
将
列
转
换为
行,就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。 Details:我有。为了达到我
的
起点,下面是
将
json从磁盘读入dask.bag并
将其
转
换为
dask.
浏览 7
提问于2016-08-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
任何文件(可读为文本文件)虚拟转
换为
Excel格式(.xlsx),然后转
换为
数据帧-Python
、
、
我几乎完成了我
的
项目-
一个
应用程序,
将
数千行
的
机器日志
转
置为
列
,
并
通过
pandas
分析其中
的
几个数据。但我必须先手动打开机器日志文件
并
保存为.xlsx,然后在应用程序中打开保存
的
.xlsx文件,以便
将其
转
换为
数据帧。 有没有办法在python中虚拟打开文件并转换成数据帧?或者打开文件>然后转
换为
excel >然后转
换为</em
浏览 3
提问于2021-06-11
得票数 0
1
回答
PySpark:在新星火
DataFrame
上使用现有的模式
、
、
、
在Python中,我有
一个
现有的
DataFrame
,其中
包含
135个~
列
,称为sc_df1。我还有
一个
Pandas
DataFrame
,它
的
列
与我想要转
换为
星火
DataFrame
的
列
完全相同,然后是unionByName和两个火花
DataFrames
。在
将
Pandas
DataFrame
转<e
浏览 2
提问于2020-04-27
得票数 0
回答已采纳
11
回答
更改
pandas
中
的
列
类型
、
、
、
、
我希望
将
一个
表示为列表列表
的
表转
换为
Pandas
DataFrame
。举
一个
非常简单
的
例子:df = pd.
DataFrame
(
浏览 5
提问于2013-04-09
得票数 1155
回答已采纳
1
回答
我是否可以让concat()忽略列名,并且只根据
列
的
位置工作?
、
、
、
,至少在0.24.2版本时,指定
pandas
.concat可以忽略索引,使用ignore_index=True,但是 我认为有两种选择:
将
s转<em
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
rdd与火花放电中
的
数据
、
、
我刚刚读到,
dataframe
有类似于二维数组
的
存储,其中rdd对存储没有任何这样
的
约束。另外,如果我
将
rdd定义为rdd1,当我使用toDf方法
将
rdd1
转
换为
数据帧时,是否在节点上消耗了更多
的
内存?类似地,如果我有
一个
dataframe</
浏览 4
提问于2022-02-25
得票数 -1
1
回答
选择子集后
将其
转
换为
pandas
时,Dask
dataframe
内存不足
、
、
、
、
所以我有
一个
包含
160M记录和240
列
的
拼图文件。因此,我使用dask在python中使用EMR CLuster m5.12xlarge加载它。import dask.
dataframe
as dd 现在我需要其中一
列
的
值计数和归一化值计数: count = df.a.value_counts这只需要几秒
的
时间来执行,
并
使用大约1.5 GB
的
内存。现在,我试图通
浏览 1
提问于2021-09-23
得票数 0
4
回答
将
numpy数组转
换为
数据帧
、
、
、
我有
一个
numpy数组,我想把它转换成
一个
dataframe
。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) 如何
将其
转
换为
数据,其中数据将如下所示
浏览 6
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark数据帧转
换为
JSON
、
、
、
我有
一个
数据框,我需要
将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有
一个
键,相应
的
值应该
包含
该
列
中
的
所有值
的
列表 我尝试
将其
转
换为
Pandas
数据帧,然后在
将
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据另
一个
数据帧中
的
值对数据帧中
的
值进行零设置
、
假设我有两个大小相同
的
数据,
一个
具有值:df1 = pd.
DataFrame
(data=d1)d2 = {'boolean1': [True, False,True,True], 'boolean2': [False, False,False,True]} df2= pd.
DataFrame</
浏览 3
提问于2022-11-15
得票数 1
2
回答
将
熊猫数据转
换为
特定
的
json类型
、
、
我有一只熊猫
的
资料,如下所示为了获得所需<
浏览 9
提问于2022-03-05
得票数 0
3
回答
将
float64
转
换为
int (excel )到熊猫
、
但当我显示客户号码时,我得到
的
是float64格式,即 7.500505e+09,7.503004e+09如何转换
包含
这些数字
的
列
浏览 13
提问于2020-01-10
得票数 1
0
回答
在
将
数据帧转
换为
CSV然后再转换回数据帧后,pd.equals()返回false
、
、
、
我有
一个
原始
的
熊猫数据帧,让我们叫它df。我
将
数据帧转
换为
csv文件,然后
将其
转换回
pandas
数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)时,它返回false。我认为
一个
错误可能是索引可能关闭,所以我
将
新数据帧
的
索引设置为csv文件
的
第一
列
(这是原始数据帧
的
索引),但仍然得到相同
的
结果。示例代码: d
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
3
回答
如何使用numpy字符串
将
导入
的
csv中
的
一个
列
转
换为
浮动?
、
、
数据有2
列
: ['1982-01' '107.1'] ['1982-03' '160.8'] ['1982-05' '102.2'] 我需要创建<e
浏览 10
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
如何
将
一个
三元组
DataFrame
转换成
一个
没有重复行
的
新
DataFrame
?
、
我有两只熊猫
DataFrames
,名字分别是df1和df2,定义如下:'id': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C[2015, 2016, 2017, 2016, 2017, 2015, 2017], >> df2 = pd
浏览 15
提问于2017-03-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大熊猫从UTM到经纬度
的
坐标
、
、
我有
一个
DataFrame
,其结果如下: 我希望
将
这些坐标
列
从WGS84
转
换为
Lon & Lat,最后在我
的
数据框架中添加这些新
列
:from
浏览 2
提问于2016-03-06
得票数 4
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