将包含列表字符串表示的dataframe转换为包含列表的dataframe

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要将字符串表示的dataframe转换为真正的dataframe对象。可以使用eval()函数将字符串转换为可执行的代码，并使用pandas库的DataFrame()函数将其转换为dataframe对象。例如，假设字符串表示的dataframe为df_str，可以使用以下代码进行转换：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(eval(df_str))

1. 接下来，需要将dataframe中的每个单元格的值从字符串转换为列表。可以使用applymap()函数对dataframe的每个单元格应用一个函数来实现。在这个函数中，可以使用eval()函数将字符串转换为列表。例如，假设需要将所有单元格的值从字符串转换为列表，可以使用以下代码：

df = df.applymap(eval)

1. 现在，dataframe中的每个单元格都包含一个列表。可以根据需要进一步处理和操作dataframe。

这是一个基本的转换过程，可以根据具体的需求进行适当的修改和扩展。关于dataframe的更多操作和功能，请参考pandas库的官方文档：pandas官方文档。

请注意，以上答案是基于pandas库进行的，如果您需要推荐腾讯云相关产品，可以参考腾讯云的云计算服务和数据库服务，例如腾讯云的云服务器、云数据库MySQL等。具体的产品介绍和链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。