,可以通过以下步骤实现:
pip install pandas
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'工资': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('dataframe.xlsx', index=False)
这将在当前目录下创建一个名为"dataframe.xlsx"的Excel文件,并将数据帧保存在其中。参数index=False
用于去除默认的行索引。
openpyxl
库的load_workbook
函数和save
方法:from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
book = load_workbook('dataframe.xlsx')
# 选择第一个工作表
writer = pd.ExcelWriter('dataframe.txt', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
# 保存为纯文本格式的Excel文件
writer.save()
这将在当前目录下创建一个名为"dataframe.txt"的纯文本格式的Excel文件。
总结:
将包含数值列的Pandas数据帧保存为Excel中的文本,可以使用Pandas库的to_excel
方法将数据帧保存为Excel文件,或者使用openpyxl
库将Excel文件保存为纯文本格式。腾讯云提供了云计算相关的产品,如云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择相应的产品进行使用。
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