查看数据帧
df
name
0 John
1 Steve
2 Sarah
# 将一个新列赋予名为 age 的 df,它包含年龄列表
df.assign(age = [31, 32, 19])
name...= ['2', '2', '2']
dataframe_two['B'] = ['b', 'b', 'b']
# 将每个数据帧的列转换为集合,
# 然后找到这两个集合的交集。...pandas 列转换为集合
# 创建唯一值的列表
list(set(df.trucks))
# [nan, 'Tatra 810', 'MAZ-7310', 'ZIS-150']
# 创建 df.trucks...中的唯一值的列表
list(df['trucks'].unique())
# ['MAZ-7310', nan, 'Tatra 810', 'ZIS-150']
地理编码和反向地理编码
在使用地理数据时...在这个例子中,我创建了一个包含两列 365 行的数据帧。一列是日期,第二列是数值。