对于我的项目，我想构建一个分类器，它基于来自结构MRI数据的体素值的特征集来预测我的对象(患者与健康对照)的类别。我使用sklearn.linear_model.LogisticRegression作为分类器。由于年龄和性别对sMRI数据中的体素强度有影响，因此我希望将它们作为协变量包括在我的分类任务中。我如何在scik
浏览 18提问于2020-03-09得票数 0
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我正在家庭特征数据集上使用scikit-learn LogisticRegression，并试图了解如何准备自变量。
我已经创建了二进制虚拟变量来代替分类变量。变量DWELLING_TYPE有三个可能的值-- DetachedHouse、SemiDetached和Apartment --已被三个二进制变量DWELLING_TYPE_DetachedHouse、很明显，这三个变量是相互依赖的(协线性<
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
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这两个任务都是具有100+Million观测和100个协变量的二进制分类。然而，我的借贷俱乐部模型有一个很高的PR-ROC(0.86)，这表明了模型的良好性能。我用低的度量分数( proofs = 0.03)和高损失函数值作为证明来证明我所建立的模型是无用的。后来，我遇到了一个问题，我们如何度量协变量中包含的信息，而不管
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
我有一个具有大量预测变量的数据集，我希望使用它们来预测一些输出变量。然而，我想预测的一些事情是绝对的，其他的是连续的；我想要预测的事情并不是独立的。比如，学习如何混合分类器和回归函数，这样我就可以预测和解开这些变量了吗？(我目前正在研究梯度提升分类器/回归器，但可能有更好的选择。)
浏览 0提问于2021-06-14得票数 1
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我的任务是使用scikit-learn、python和mapreduce解决情感分类问题。我需要使用mapreduce来并行化项目，从而创建多个SVM分类器。然后我应该将分类器“平均”在一起，但我不确定这是如何工作的，甚至不确定它是否可能。分类的结果应该是一个分类器，经过训练的平均分类器。我已经使用scikit-learn SVM线性内核编写了代
浏览 2提问于2015-10-31得票数 1
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我尝试训练一个模型，将样本分为三类：weak、medium和strong。据我所知，最好的方法是使用weighted kappa score来衡量模型的性能。似乎加权kappa没有在scikit-learn中实现。对于这种类型的分类，人们如何使用scikit-learn？这是一个相当例行公事的任务。
浏览 2提问于2014-05-06得票数 1
我有一个NLP任务，基本上是监督文本分类。我给一个语料库加上了POS标签，然后我使用了scikit-learn提供的不同的向量器，以便提供一些scikit-learn提供的分类算法。我也有语料库的标签(类别)，以前我是以一种没有监督的方式获得的。bigram = [[('word&#x
浏览 4提问于2014-12-07得票数 3
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我正在做一个机器学习分类任务，在这个任务中，我用scikit-learn中的不同算法训练了许多模型，随机森林分类器表现最好。现在我想用新的例子进一步训练模型，但是如果我通过在新的例子上调用fit方法来训练相同的模型，那么它将通过擦除旧的参数来开始训练模型。那么，我如何通过在scikit-learn中训练新的示例来训练训练
浏览 35提问于2019-04-19得票数 1
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有没有一种简单的方法来检查模型实例是否解决了scikit-learn库中的分类或回归任务？
浏览 36提问于2019-10-01得票数 7
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我想编辑一下爱情中变量的分类列表。在我对协变量平衡的评估中画出图。可以删除情节中的某些类别。我的模型包含了多个层次的分类变量，因此情节太拥挤了。
浏览 6提问于2022-07-17得票数 0
defpredict_career(Problem_Solving_Skill,Analytical_Ability,Maths_Score_12th,Logical_Reasoning,Social_Responsibility,Maths_score_12th,NATA_Score,Interest_in_Biology_subject,Thinking_Reasoning_Skills,Negotiation_Skill,Number_Of_Design_Language,Expansive_Thinking,Assurity_About_Work,Nift_Exam_Score,Typ
浏览 7提问于2021-06-02得票数 0
我使用R中可用的LMest包运行LM模型，dataset不包含缺少的值。不带协变量的lmest函数工作良好。但是，当我在latentFormula中添加协变量时，我得到了以下错误消息。responsesFormula= responseA + responseB + responseC + responseD ~：不允许在协
浏览 0提问于2021-03-01得票数 0
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我正在使用Scikit-learn进行文本分类。我想要计算每个属性相对于(稀疏)文档术语矩阵中的一个类的信息增益。但是我还没有在scikit-learn中找到这个方法。
然而，上面的信息增益公式与互信息的度量是相同的，这是的。这也符合中的定义。是否可以在scikit-learn中使用特定的交互信息设置来完成此任务？
浏览 1提问于2017-10-15得票数 29
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在花费大量时间开发适当的语料库(例如，停用词、tf-idf)之后，我在tm包中创建了一个dtm，并运行了我的主题模型。然后，我继续将这些主题与一些感兴趣的文档级协变量进行比较，结果发现stm允许您使用感兴趣的文档级协变量来估计模型。我已经成功地将dtm转换为quanteda中的dfm，并希望在转换为stm之前将我的协变量
浏览 7提问于2018-07-13得票数 0
在我的项目中，我使用了RandomForestRegressor (来自python的伟大的Scikt学习库)，它给了我很好的结果，但我认为我可以做得更好。当我给“fit(.)”赋予特征时函数，是否更好地将分类特征作为二进制特征？======================================
因为它作为一棵树工作，也许第二种选择更好，或者对于第一种选择，它也是一样的吗
浏览 3提问于2015-07-12得票数 1
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我正在SPSS中运行一个二元逻辑回归，并有以下设置：当将协变量插入回归模型时，SPSS要求您定义分类变量的参考类别。我也必须为这两个协变量这么做吗？
浏览 2提问于2021-04-17得票数 1
我有一个似然模型和一个数据集，它们都工作得很好，但是当我试图预测某个输出的后验预测分布的估计时，我不知道哪里出了问题。我预测与一组协变量相关的分数。我有这些协变量的特定值，并希望使用这些值计算输出变量。我被告知，在我的数据中，我必须将n+1添加到N个观察值中，将NA添加到我的输出列表中，以及添
浏览 3提问于2016-11-02得票数 0
我正在编写一个python程序，它将决定给定的帖子是否是关于志愿服务的主题。我的数据集很小(只有文章，被检查为1×1)，所以像LDA这样的方法不会产生结果。我的最终目标是一个简单的真假，一篇关于这个话题的文章。
浏览 1提问于2020-11-30得票数 1
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