我正试图将单色3通道QR中的黑色图案更改为任何其他颜色,但我一直都会收到此错误。
if k.any()==0,0,0: ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any()或a.all()
我正在尝试的代码如下:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('C:/New folder (2)/new1.png')
rows,cols,bands = img.shape
print rows,cols,bands
for i in xrange (rows):
for j in xrang
我想合并所有的图片在一个文件夹,并让他们堆叠,附加水平。
import os
from PIL import Image
allfiles = os.listdir(os.getcwd())
imlist =[filename for filename in allfiles if filename[-4:] in [".png", ".PNG"]]
N = len(imlist)
w, h = Image.open(imlist[0]).size
total_width = w * N
max_height = h
new_im = Image.new(&
我见过,但它没有回答我的问题,因为它不使用numpy。考虑一下这个例子:
import Image
import math
img = Image.new('L', (100, 50), 'white')
a = 0.1 # factor
for x in xrange(img.size[0]):
for y in xrange(img.size[1]):
# val: 0 to 255; 255/2 = 127.5;
val = int( 127.5*math.sin(a*y) + 127.5 )
print x, y, val,
我正在尝试读取一个用16位数据类型编写的PNG图像文件.数据应转换为NumPy数组。但我不知道怎么读16位的文件。我试过使用PIL和SciPy,但是他们在加载时将16位数据转换为8位数据。谁能让我知道如何从16位PNG文件中读取数据,并将其转换为NumPy数组而不更改数据类型?
下面是我使用的脚本。
from scipy import misc
import numpy as np
from PIL import Image
#make a png file
a = np.zeros((1304,960), dtype=np.uint16)
a[:] = np.arange(960)
我得到了一个Uri,我得到了:
String s = Uri.decode(uri.toString());
但是,当我再次对字符串进行编码时,没有得到相同的结果:
Uri uri = Uri.parse(Uri.encode(s));
未解码而接收的Uri (只称为toString()):
content://com.android.externalstorage.documents/document/primary%3APictures%2FScreenshots%2FScreenshot_20190807-153556.png
通过解析/编码方法创建的Uri:
content%3A%2F
从vgg16_weights下载的。我想将param_0 of layer_1保存为numpy数组。我使用以下代码:
with h5py.File('vgg16_weights.h5', 'r') as f:
my_array = f['layer_1/param_0']
当我写打印(My_array)时,输出是:Closed HDF5 dataset,没有显示。如何获得所需的数组。
我试图用matplotlib.pyplot.imshow()绘制一个png文件,但它显示的是一个蓝色的图像(见下文)。它适用于jpeg文件,但不适用于png。
这是代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('apple_logo.png')
im.save('test.png') #test.png is same as original
data = np.array(im)
print(data)
plt.imsh
当使用rasterio时,我可以通过以下任何一种方法获得光栅的单个波段:
import rasterio
import numpy as np
dataset = rasterio.open('filepath')
# note that if you have the full dataset read in with image = dataset.read() you can do:
image = dataset.read()
print(image.shape)
red_band = image[2, :, :] # this
print(red_band.sh
我需要将包含逗号分隔值的文本文件读取到2D numpy数组中。每一行上的前2个值包含numpy数组的索引值,第三个值包含要存储在数组中的值。作为捕获,索引值是基于1的,需要转换为numpy使用的基于0的索引值。我已经查阅了使用genfromtxt和loadtxt的文档和示例,但我仍然不清楚如何进行。我还尝试了以下代码,但没有成功:
a = np.arange(6).reshape(2,3)
for line in infile:
fields = line.split() #split fields inti list
rindex = int(fields[0]) - 1
我正在编写一个android应用程序,它可以获取您的当前位置,并使用Google Places web服务返回您附近的商店列表。我能够得到(我认为是)有效的JSON,但是当我使用Android JSONObject库解析JSON时,我得到了一个解析错误。
下面是我的类:
public class StoresNearMe {
private String result = "";
private String googleAPIKey = "Omitted for this example";
private String sea
我正在尝试用python对图像进行快速傅立叶变换,改变变换后的图像,然后进行反向快速傅立叶变换。具体地说,我有一张想要变换的网格的图片,然后将变换的中心狭缝之外的所有东西都涂黑,然后进行反向fft。
我现在使用的代码,没有改变transform plane:
import os
os.chdir('/Users/terra/Desktop')
import Image, numpy
i = Image.open('grid.png')
i = i.convert('L') #convert to grayscale
a = numpy.as