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沙龙
1
回答
将
参数
传
递给
PyGAD
适应
度
函数
、
我很好奇如何
将
参数
发送到
PyGAD
中的
适应
度
函数
import
pygad
print(num+10) num_parents_matinginit_range_l
浏览 17
提问于2021-10-12
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1
回答
如何利用
PyGAD
计算人口
适应
度
?
、
我想用
PyGAD
来解决工作分配问题,希望不仅能得到一个染色体的结果,而且能得到整个群体的结果。按照
PyGAD
网站()上的教程,我是否正确地使用initial_population来生成人口?使用cal_pop_fitness()
函数
正确吗?我做了一些尝试,但仍然不知道。import
pygad
num_genes = 4
浏览 7
提问于2021-12-01
得票数 1
1
回答
获取生成号并将其传
递给
适应
度
函数
PyGAD
、
、
、
我试图在
PyGAD
中设置适合度
函数
,但是在这个
函数
中,我调用每个解决方案(个人)的外部进程,获取结果数据并执行
适应
度
。
PyGAD
文档中适合度
函数
的格式是: #perform fitness return fitness
浏览 16
提问于2022-06-19
得票数 1
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1
回答
未在
PyGAD
中训练的二进制分类NN模型权重
、
、
、
、
但即使在200代之后,
适应
度
得分也没有上升。当我使用二进制交叉点作为损失
函数
(这也用于ga
适应
度
函数
)来训练没有GA的相同NN模型时,它起作用了。我可以看到准确率每时每刻都在提高,最终的acc在90%以上;但是,当我尝试使用
PyGAD
库通过遗传算法训练模型时,它不起作用。问题出在NN模型还是我使用的
适应
度
函数
上?我打印了每一代ga解决方案的
适应
度
,我可以看到每一代都会产生不同的<e
浏览 17
提问于2021-04-27
得票数 1
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1
回答
如何在
PyGad
中加载".pkl“格式的ga_instance?
、
、
、
我一直在尝试
将
经过
PyGad
训练的实例加载到另一个文件中,以便做出一些预测。但我在加载过程中遇到了一些问题。在训练阶段之后,我像这样保存了实例: 保存
函数
: filename = 'GNN_CPTNet‘#GNN_CPTNet.pkl ga_instance.save(filename=filename) 加载
函数
: loaded_ga_instance =
pygad
.load(filename=filename) loaded_ga_instance.plot_result() 但是,当我尝
浏览 33
提问于2021-05-07
得票数 2
2
回答
在
PyGad
中抑制打印时代
、
、
、
我使用
Pygad
通过遗传算法训练Keras NN,但据我所知,我不知道如何防止它在终端中打印时代:正如您在这里看到的,我已经设置了suppress_warnings=True,但是,当我运行ga_instance.run()时,终端
将
继续打印这些文本=====================] - 0s 31ms/step 1
浏览 5
提问于2022-05-31
得票数 1
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1
回答
从
适应
度
函数
返回附加值
、
、
我想知道在使用优化算法时,是否有一种简单的方法可以从
适应
度
函数
中返回附加值(除了目标值之外),比如matlab中的遗传算法或多目标遗传算法?例如,使用
函数
句柄指定要传
递给
适应
度
函数
的附加
参数
非常简单:但是,据我所知,它没有说明是否可以对
适应
度
函数
的输出执行此操作。我的一些想法包括
将
适应
<
浏览 0
提问于2015-09-14
得票数 0
1
回答
如何在scipy.optimize中将
参数
传
递给
非线性约束?
、
、
、
我已经定义了非线性约束和
适应
度
函数
,如下所示。我可以
将
参数
传
递给
适应
度
函数
,但不能传
递给
非线性约束。有没有干净利落的方法?要传
递给
适应
度
函数
的
参数
和非线性约束是相同的。
浏览 20
提问于2021-07-20
得票数 1
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1
回答
PyGAD
GA -为什么解决方案和
适应
度数组大小不匹配?
、
我正在使用GA的
pygad
,以找到满足条件的解决方案组合。我有一个代码,它运行15代,40个种群。当GA停止运行时,解数组的大小为640,而as
适应
度数组的大小为600。问:(a)有没有什么命令可以把这两组人聚集在一起(b)如果没有这样的命令,那么为什么
适应
度
函数
的大小小于“解决方案”,数组?
浏览 17
提问于2021-09-12
得票数 0
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1
回答
如何在jupyter中保存作为
函数
输出的matplotlib图?
、
、
、
我使用的是
pygad
模块(一个遗传算法模块)。在运行算法后,可以通过以下方式获得
函数
的图,即
适应
度
函数
: resultplot = ga_instance.plot_result() 它在执行单元格时返回绘图。但是,该
函数
的输出是None。如果我在这种情况下使用resultplot.savefig('plot.png')
函数
,我会得到一个错误。 有没有用命令保存图像的其他方法?无需使用左键单击并将图像另存为。 谢谢!
浏览 86
提问于2021-02-05
得票数 1
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1
回答
使用
PyGAD
时形状大小不兼容
、
、
、
本教程使用
PyGAD
软件包,使用遗传算法训练Keras模型。我对二进制分类案例很感兴趣。我的输入矩阵的维度是10000x20。dense_layer2) keras_ga =
pygad
.kerasga.KerasGA
浏览 19
提问于2021-06-16
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2
回答
将
目标
函数
和约束转化为代码
、
、
、
、
最近,我得到了数学堆栈交换的帮助,以回答这个问题的形式:和我现在正试图
将
答案中的方程式转换成python代码,我一直被困住了。如果可能的话,我希望有人能帮我定义目标
函数
、约束条件和其他必要的功能,这些都会让我找到答案。 这不是一个家庭作业问题,因此我没有课程材料来帮助我找到答案。我唯一的指导是从对这篇文章的评论和回答。
浏览 7
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
如何查询
pyGAD
GA实例的最佳解决方案?
、
、
、
我使用
pyGAD
Python提供的遗传算法实现训练了大量的神经网络。到目前为止编写的代码如下所示:import pandas as pdimport
pygad
.ganninput_layer_size - 2output_layer_size = 1
浏览 7
提问于2021-01-17
得票数 2
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1
回答
为什么
PyGad
fitness_function在类内不工作?
、
、
、
、
import torchimport
pygad
.torchga def __(model=self.NeuralNet, num_solutions=10) import torch.nn as nnimport
pyga
浏览 16
提问于2022-11-25
得票数 0
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2
回答
如何使用
pyGAD
包解决TSP问题?
、
、
、
如何使用
PyGAD
包生成元素在1到12之间不重复的总体项?它在随机种群中总是具有重复值。我没有理想的方法来避免这种情况。或者,在生成新的种群时,应该使用回调
函数
操作吗?import pandas as pdimport
pygad
population_list.append(nxm_random_num) # add to the population_list ga_
浏览 13
提问于2021-02-21
得票数 1
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1
回答
整数置换GA
适应
度
函数
、
在开发了随机整数的初始群体之后,我现在面临着
将
每个群体的个体与
适应
度
函数
以及赋予
适应
度
函数
的
参数
联系起来的问题。我有以下创建和
适应
度
函数
,但当我从工作区运行GA时,它给出了以下错误:“初始用户提供的
适应
度
函数
评估失败。
浏览 3
提问于2014-04-16
得票数 0
1
回答
基于欧氏距离的
适应
度
函数
使用欧几里得距离作为
适应
度
函数
,以便基于多个
参数
最大化是否有意义?如果不是,我应该使用什么样的
适应
度
函数
来完成这样的任务?
浏览 18
提问于2018-12-20
得票数 1
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1
回答
使用优化工具的多变量拟合
函数
误差
、
、
、
我有以下
适应
度
函数
:f = x.*(t-x);当我尝试使用MATLAB的优化工具和遗传算法(ga)求解器将此代码用作
适应
度
函数
时,我得到以下错误:有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 1
提问于2015-05-27
得票数 0
1
回答
jenetics:
适应
度
:指定一个对象以确定
适应
度
&复杂
适应
度
结果类型
、
因此,01233210
将
转换为ABCDDCBA。只有后者我才能评估。我在运行时在FitnessInput类中获取此信息。 第二个问题与
适应</em
浏览 4
提问于2020-12-14
得票数 1
3
回答
Java数组和方法
参数
、
如何
将
文件名数组传
递给
以下方法:我目前有一个方法,carried out here. }}感谢诸位的伟大建议;但是,我应该指出,如果更改传递的
参数
,我希望方法
参
浏览 2
提问于2012-02-28
得票数 1
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