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SHAP用于特征选择和超参数调优

调整过程与特征最佳选择相结合可能是每个基于排名选择算法最佳解决方案。排名选择包括迭代删除不太重要特征,同时重新训练模型直到达到收敛。...用于特征选择模型可能与用于最终拟合和预测模型不同(在参数配置或类型上)。这可能导致次优性能。...例如,RFE(递归特征消除)或 Boruta 就是这种情况,其中通过算法通过变量重要性选择特征被另一种算法用于最终拟合。 当我们使用基于排名算法执行特征选择时,SHAP 会有所帮助。...为了克服这些不足,我们开发了 shap-hypetune:一个用于同时调整超参数和特征选择 Python 包。它允许在单个管道中将超参数调整和特征选择与梯度提升模型相结合。...换句话说,对于每个参数配置,我们在初始训练数据上迭代RFE。通过配置合适参数,比如提前停止,或者设置较大步骤,同时删除较差功能,可以加快生成速度。

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CA1043:整型或字符串参数用于索引器

默认情况下,此规则仅查看外部可见类型,但这是可配置。 规则说明 索引器(即索引属性)应将整数或字符串类型用于索引。 这些类型通常用于为数据结构编制索引,并可提高库可用性。...如何解决冲突 若要解决此规则冲突,请将索引更改为整数或字符串类型,或者使用方法代替索引器。 何时禁止显示警告 仅在仔细考虑了对非标准索引器需求之后,才能禁止显示此规则警告。...抑制警告 可以通过多种方式来禁止显示代码分析警告,包括禁用项目的规则、使用预处理器指令为特定代码行禁用该规则或应用 SuppressMessageAttribute 特性。...配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库哪些部分要运行此规则。 包含特定 API 图面 你可以仅为此规则、为所有规则或为此类别中所有规则配置此选项(设计)。...包含特定 API 图面 你可以根据代码库可访问性,配置要针对其运行此规则部分。

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用于整数规划行不变参数化算法

作者:Martin Koutecky,Daniel Kral 摘要:对整数规划固定参数可处理性长期研究最终表明,具有n个变量整数程序和具有树深d和最大条目D约束矩阵在时间g(d,D)poly(n...一些函数g,即,当由树深d和D参数化时,固定参数易处理。但是,约束矩阵树深度取决于其非零项位置,因此不反映其几何性质,特别是,在行操作下不是不变。...我们考虑通过名为branch-depthmatroid参数对约束矩阵进行参数化,该参数在行操作下是不变。...我们主要结果断言,矩阵具有分支深度d和最大条目D整数程序在时间f(d,D)poly(n)中是可解。由于每个树深度较小约束矩阵都具有较小分支深度,因此我们结果扩展了上述结果。...分支深度参数化不能被更宽松分支宽度概念所取代。

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HPESimpliVity HCI用于边缘计算

2U系统最初是为运行虚拟桌面系统而构建,但它大小和计算能力使其成为“理想边缘计算应用”,Doyle Research首席分析师Lee Doyle说。...HPE产品管理总监Thomas Goepel表示,公司推出用于物联网和通用应用SimpliVity 2600,这需要一个具有密集虚拟化环境小型系统。...硬件功能包括冗余电源、可热插拔固态驱动器、无需停机集群扩展以及带有电池备份缓存集成存储控制器。该系统还具有10 GbE网络接口卡。...HPE计划Plexxi集成 HPESimpliVity HCI产品组合源自去年以6.5亿美元收购HCI厂商SimpliVity。...“HPE SimpliVity与Plexxi解决方案在已经在规划中,”Goepel说,但他没有提供具体时间表。 PlexxiHCN软件支持基于软件网络结构,该架构运行在博通白盒交换机上。

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成功解决“函数用于调用参数太少太多”问题

个人主页:修修修也 所属专栏:程序调试及报错解决 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 问题描述 我们在使用C语言编写程序,特别是使用函数递归时经常会遇到编译器报错“用于调用参数太少...看似没有什么问题,但如果你原封不动将该段代码放在编译器运行时却会导致编译器报错,如图: 然而问题就出在第 7行代码: return x * power(y-1); 注意,power函数在定义时是创建了两个形式参数...,即x和y: int power(int x,int y) 那么在后续调用power函数时就需要传给它两个参数才行,而第七行代码明显只传给了power函数一个参数,因此会导致编译器报错“用于调用参数太少...解决方法 在搞清楚了编译器为何会报错之后,我们解决方法也非常简单,即,原代码改为: return x * power(x,y-1); 这样就确保了在调用函数时会传给power函数两个参数供其使用,...当然,如果你在定义函数时创建了三个甚或是更多形式参数,那么就请务必在后续调用该函数时传给它数量相同参数供函数使用,这样就能保证编译器不会报错啦。

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每日论文速递 | 用于参数高效微调小型集成LoRA

具体来说,它关注于如何在使用较少可训练参数情况下,实现更高模型性能,特别是在自然语言理解(NLP)任务和指令遵循任务中。...MELoRA核心思想是多个小型低秩适配器(mini LoRAs)并行堆叠,每个适配器都有较少可训练参数,但整体上能够实现更高秩。...构建等效块对角LoRA矩阵:通过多个mini LoRAs输出沿对角线拼接,构建一个等效块对角LoRA矩阵。这样,每个mini LoRA秩可以相加,从而实现更高总秩,而不会引入额外参数。...特别是在使用更少可训练参数情况下,MELoRA在自然语言理解任务和指令遵循任务上取得了更好性能。...这些比较旨在展示MELoRA在参数数量和性能方面的优势。 数据集评估:实验在两个数据集集合上进行评估:GLUE(用于自然语言理解任务)和INSTRUCTEVAL(用于指令遵循任务)。

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如何 Redis 用于微服务通信事件存储

原文链接:https://www.xttblog.com 来源:Redislabs 作者:Martin Forstner 翻译:Kevin 以我经验,某些应用拆分成更小...、松耦合、可协同工作独立逻辑业务服务会更易于构建和维护。...由于事件通常是一种异步写入操作不可变流记录(又被称为事务日志),因此适用于以下场景: 1. 顺序很重要(时间序列数据) 2. 丢失一个事件会导致错误状态 3....当创建/删除客户、库存物品或订单时,使用 RESP 事件异步传递到 CRM 服务,以管理 OrderShop 与当前和潜在客户互动。...我选择了不同键来分配分区,并决定为每个流生成自己条目 ID,ID 包含秒“-”微秒时间戳(为了保持 ID 唯一,并保留了键/分区之间事件顺序)。

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alias 自定义参数——实现一个删除备份指令

前言 这是一个简单 shell 指令 alias 简单使用 有了它,你可以简化很多日常中常用指令输入 什么是 alias 顾名思义,就是别名意思。...test_name hello 可以发现 test_name 具有了和 echo 命令一样功能 hello 取消别名 unalias test_name alias -p 这个命令有什么用 预设参数...或者直接使用 \ls ,其中 \ 是转义,即不使用别名 所以第一个作用就是对于一些命令常用参数进行预设,可以简化指令,同时,当你自己指定参数时候,是会覆盖别名预设参数,比如 ls --color...=none就可以取消 颜色 显示 自定义一些复杂指令 平时我们也许会用到多个命令组合,这个时候也可以使用 别名。...,并且可以在~/backup/找到删除文件,实际上我们也可以发现,这个rm别名做只是简单删除文件移到了~/backup/`文件夹下对应目录,所以我们可能还需要一个定时任务来定时删除不要文件

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vue框架中用于表单数据绑定指令_jsp获取表单数据

即表单元素中更改了值会自动更新属性中值,属性中值更新了会自动更新表单中值 绑定属性和事件 v-model在内部为不同输入元素使用不同属性并抛出不同事件: 1.text和textarea...3.select字段value作为prop并将change作为事件。 表单元素绑定 input绑定 <input v-model="message" placeholder="请输入......,数据是动态<em>的</em> 2.又定义了数组testHobby,这是<em>将</em>复选框中<em>的</em>数据与它进行绑定,只要勾选了复选框中<em>的</em>数据,就会将其添加到testHobby中 3.使用了for循环,<em>将</em>hobbies数据中<em>的</em>数据遍历出来...4.input标签中绑定了id属性,value属性,值为遍历出来<em>的</em>数据,之后打开网页源码中可以看到 5.v-model<em>将</em>input标签与testHobby绑定 最后我们查看下绑定<em>的</em>效果,与绑定后<em>的</em>网页源码...我们可以看到绑定后id和value<em>的</em>值都是遍历后<em>的</em>hobby 修饰符 .lazy 在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后<em>将</em>输入框<em>的</em>值与数据进行同步 。

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建立智能解决方案:TensorFlow用于声音分类

有许多用于语音识别和音乐分类数据集,但对于随机声音分类来说并不是很多。经过一些研究,我们发现了Urbansound数据集。...它不需要很多种参数,其中一些参数是即时。例如训练实验数量基于样本数量,你不能改变这个。 该数据集只有10个类,所有这些都是“urban”。...它设计是为了配合视频,但幸运是,它也可以与音频一起工作。这个库非常灵活,但是它有一个硬编码样例类。所以我们对它进行了一些修改以数量作为参数。...https://research.google.com/audioset/download.html 改良版YouTube-8M被用于训练和评估。...如果你想使用相同示例来尝试不同模型,那么这个函数是很有用。使用–help参数获取更多信息。

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优雅Java编程:接口对象作为方法参数

theme: smartblue 目录 概述 在Java编程中,方法参数传递方式通常是通过基本类型、对象引用或者集合等方式。然而,一种更加优雅且灵活设计模式是接口对象作为方法参数。...本文深入探讨这种设计模式优势以及在实际开发中使用场景。 1. 降低耦合性 接口对象作为方法参数可以有效地降低方法耦合性。通过接口,方法不再依赖于具体实现类,而是依赖于接口。...实现多态性和可替换性 接口作为方法参数设计实现了多态性和可替换性。方法可以接受实现了同一接口不同类实例,从而实现了代码灵活性和可扩展性。这也是面向对象设计中常见设计原则之一。...实现依赖倒置原则 接口对象作为方法参数有助于实现依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle,DIP)。高层模块不依赖于底层模块具体实现,而是依赖于抽象。...结语 接口对象作为方法参数是一种强大设计模式,它提高了代码可维护性、可扩展性和可读性。通过实现多态性、降低耦合性、遵循依赖倒置原则等,我们能够写出更加优雅、灵活Java代码。

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c++:改造cmdline用于MSVC下命令行参数解析

https://blog.csdn.net/10km/article/details/50982993 cmdline是一个轻量级c++命令行参数解析工具,全部源码只有一个cmdline.h...头文件,使用起来非常方便,关于如何使用它,不是本文讨论重点,本文要说是如何解决cmdline在MSVC下不能编译问题。...} 原因分析 C/C++语言在编译以后,函数和数据类型名字会被编译器修改,改成编译器内部名字,这个名字会在链接时候用到。...上面这个demangle函数中调用abi::__cxa_demangle作用就是编译器内部使用名字反向转换(demangle)为源代码中定义名字。...部分 //当编译器非gcc时,不包含cxxabi.h头文件 #ifdef __GNUC__ #include #endif 2.修改demangle函数,当编译器为MSVC时直接输入参数返回

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CA2016: CancellationToken 参数转发到采用一个该参数方法

规则说明 此规则分析 CancellationToken 作为其最后一个参数方法定义,然后分析其主体中调用所有方法。...如果任何方法调用可以接受 CancellationToken 作为最后一个参数,或者具有 CancellationToken 作为最后一个参数重载,此规则将建议改用该选项,以确保取消通知传播到可以侦听它所有操作...请参阅 CancellationToken“适用于”部分 如何解决冲突 可以手动修复,也可以选择让 Visual Studio 执行修复,方法是鼠标悬停在方法调用旁显示灯泡图标上,然后选择建议更改...下面的示例演示了两个建议更改: 如果不关心是否已取消操作通知转发给下层方法调用,则可禁止显示此规则冲突。...下面的示例演示了此规则可检测情况: 示例 1 此规则建议 c 参数从 MyMethod 转发到 MyMethodWithDefault 调用,因为该方法定义了一个可选令牌参数: using System.Threading

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雄心勃勃计划:沃尔沃正在 Rust 用于其车载软件

几年后,当我加入沃尔沃汽车公司时,我已经被它所吸引,我认为它对沃尔沃汽车公司来说很有用,因为它设计理念与你在开发安全关键软件时所秉持原则是一致。你肯定愿意质量保证提前。...Grepit 成立于 2014 年,是 Luleå科技大学下属公司。他们创建了 cortex-m-rtic,那是一个用于构建实时系统并发框架。 有了它,你就可以在系统中实现实时行为,但也仅此而已。...JF:这是有规则吗? JG:是的。 JF:程序包呢?你是把什么都拿过来,还是有足够理由时才拿过来? JG:我们尽量依赖降到最低,因为我们正在创造产品将会存在很长时间。...我很有信心,随着时间推移,这也会减少维保问题,因为你质量保证提前了。...它是内置,非常奇妙。编写基准测试来检查函数改进情况也很容易。同样测试框架也可以用于编写集成测试,在桌面上运行很容易,但当你在目标上执行时,就不是那么天衣无缝了。

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fycatAI应用于个性化动画GIF挑战

Gfycat AI有三个不同机器学习项目:Maru,Felix和Angora。它们都是以猫名字命名,这是互联网痴迷。 Maru项目使用面部识别技术来识别GIF中的人。...Gfycat使用标准LFW(“野外标记脸部”)人脸数据集精度为99.38%开源模型。...Maru还可以识别GIF何时显示来自特定视频游戏镜头。例如,它能够准确地识别和标记视频游戏GIF,例如The Last of Us。 Maru背后技术具有超越标签和搜索结果应用。...具体来说,Gfycat AI结果显示,守望先锋粉丝喜欢角色不同于他们喜欢角色。前五名扮演角色是男性和女性混合,而顶级GIF字符主要是女性。...上传到Gfycat许多GIF最初是在不同软件应用程序中创建,在这种情况下,标题不会被输入到Gfycat数据库中。使用从费利克斯收集数据,Gfycat能够更好地理解在给定时间共享情绪和模因。

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深度学习技术应用于基于情境感知情绪识别

因此,大多数用于训练和评估情绪识别工具数据集(如AFEW和FER2013数据集)只包含剪裁过的人脸图像。...“关键思想是人脸隐藏在视觉场景中,并基于注意力机制寻找其他上下文。” 研究人员开发CAER-Net网络结构由两个关键子网络和编码器组成,分别提取图像中面部特征和上下文区域。...然后使用自适应融合网络这两种类型特征结合起来,并一起分析以预测给定图像中人们情绪。 除了CAER- net,研究人员还引入了一个新数据集,用于上下文感知情感识别,他们称之为CAER。...该数据集中图像同时描绘了人面部和他们周围环境/背景,因此它可以作为一个更有效基准,用于培训评估情绪识别技术。 ?...研究人员写道:"我们希望这项研究结果促进情境感知情绪识别及其相关任务进一步发展。"

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