函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...coef(fit) cfs #> (Intercept) x #> 0.0502 0.9974 第二步：计算残差 得到模型系数后我们就知道了如何计算预测值，将真实值与预测值相减则可以得到残差值...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...分期，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...*","stage III/IV",stage) #将剩下的Stage I和Stage II替换成stage I/II stage=gsub("Stage.
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...provideDimnames psigamma pushBack pushBackLength q qr qr.coef qr.default qr.fitted qr.Q qr.qty qr.qy qr.R...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version...t T #> #> ================================================ #> Objects: #> kronecker Position R.version
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...接下来我们来看看unstack的效果 df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...3 dense_rank函数 R语言中的dense_rank函数与sql中的dense_rank函数相同，min_rank编码出现跳号现象，而dense_rank函数编码不会跳号： ?...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序
对此，我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化，可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示： [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...，含义如下： d=密度函数（density） p=分布函数（distributionfunction） q=分位数函数（quantilefunction） r=生成随机数（随机偏差） distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写，R中的概率分布类型如下所示： 对于概率密度函数和分布函数，其使用方法举例如下：例如正态分布概率密度函数为dnorm()，概率分布函数pnorm()，生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量，例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量，其使用方法如下所示： mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)
input$variableNames_x, title = "ggplot") } }) } shinyApp(ui, server) 一个完整的shiny， 在ui中通过...*input调整数值参数、上传数据等，并将数据传递给server进行相应计算； 然后，Server对数据进行计算、绘图，并将计算结果（图片、表格等）返回给ui 最后，通过ui中的*output来展示server
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
可以将字符串、数组、数字和对象作为props传递。但是你能把一个函数当作一个props来传递吗? 虽然可以将函数作为props传递，但这种方式不好。...React vs Vue 如果使用过 React，就会习惯传递函数方式。 在React中，我们可以将一个函数从父组件传递给子组件，以便子组件能够向上与父组件通信。...但是有时候我们可能会试图通过函数来绕过这个问题。 从父类获取值 如果希望子组件访问父组件的方法，那么将方法直接作为 prop 传递似乎简单明了。 在父组件中我们会这样做： <!...然后，当需要时，子组件不会调用该函数，而只是发出一个事件。然后父组件将接收该事件，调用该函数，拼装将更新传递给子组件的 prop。 这是达到同样效果的更好的方法。...在其他情况下，我们可能想要从子元素中获取一个值到父元素中，我们为此使用了函数。 例如，你可能正在这样做。父函数接受子函数的值并对其进行处理： <!
索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...needed_column]] ## [1] 1 2 3 4 5 ggplot2绘图中指定所需的列信息 ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢...这一情况常发生于自定义函数时。 library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point() 如下：就需要使用sym和!!...sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。 (bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。...看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。
教程简介 本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。...1399853-9f69d7e24011faf1.png 主要步骤 本教程将介绍如何创建“存储”函数和“任务分发”函数，二者组合在一起并配置定制器触发，即可实现定时将CDN的日志存储到COS中。...由于CDN日志默认是12小时才稳定，未避免执行时差影响，因此会下载13小时前的日志文件，存储到COS中。...将CDN_LOG_SAVE_HOURS调大即可，例如调整为720 （即24小时x30天）。...将CDN_LOG_STABLE_HOURS调小即可，例如调整为 2 。效果示例是，在10:00这一刻执行代码，下载7:00~8:00的日志文件。
变量生存期的问题，在函数中的变量无法在其他地方使用，在函数中只能使用在函数前定义的全局变量； 02. 利用函数，参数传递的方法，$1, $2, 分别表示第一个和第二个参数； 03....\r" 可以将光标移至当前行开头； 04.粘一个别人的小结 ? ； 05. shell 指令一般会有一个返回值，如果指令执行成功返回0， 有错误返回1，可以利用 if [ $?...> /dev/null 将输出抛至垃圾站； 07....又例如有些板子不支持数组（不知道是不是busybox的缘故），可以利用变量名+序列号替代： test_items_0=Stuck test_items_1=Value test_items_2=XOR...var_op} 直接打印出变量内容 eval var_item=\$$var_op #间接引用，适用于一个变量名是另一个变量的内容
本篇推文介绍一下使用R语言的ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号的一位读者的提问 ?
01 apply() 这个函数是对数组，矩阵或数据框的一个变量使用函数生成列表或者数组/向量。 apply(x,MARGIN ,fun,….) x是数据对象，类型可以为数组/矩阵/数据框。...FUN是指使用的函数。 ?...3 sapply() sapply(x,FUN…,simplify=TRUE,USE.MAMES=TRUE) simplify=TRUE表示将lappy输出的list简化为向量vector或者矩阵matrix...，R会把非因子用as.factor（）强制将其转为因子。...tapply函数可以根据分组进行统计。 ?
作者：兰色幻想-赵志东 来源：Excel精英培训（ID：excelpx-tete） 在Excel或PPT中，如果做完成率图表，99.99%的人都会选择饼图。 ? 好象也没毛病，也挺好看的。...可这是真的 在Excel中有一个奇异的现象，被很多图表高手用来做高阶图表：图片可以直接粘到图表中！ 选取苹果图片复制，再单击两下选中苹果柱子，按Ctrl+V即可把柱子换成苹果图片。 ?...2、按shift不松插入圆形，复制并按Ctrl+V粘贴到低柱子上，然后圆形改变成白色填充只留边线，再复制粘贴到高柱子上。 ?...再选中圆形，系列重叠设置为100%，最后选合并的图形把编辑栏中的公式=SERIES(Sheet1!$B$1,,Sheet1!$B$2,2)最后一个参数2改1。 ? 5、添加数据标签 ?...Excel图表可以直接粘到PPT中的，还可以粘贴成带链接的格式，Excel中数据更新，PPT中图表也会更新。 想要工作出色，就要有自已的特色，做数据分析报告、做图表也是这样。
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