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沙龙
1
回答
将可
变大
小
的
数组
从C返回到Java
、
、
、
、
我需要一些C函数
将可
变大
小
的
数组
返回给Java。我该怎么做? 我已经考虑过将long *转
换为
Java
数组
,但我不知道如何使用SWIG将Java
数组
传递回Java。有谁知道用SWIG
将可
变大
小
的
数组
从C传递到Java
的
最佳方法(或者任何方式)?
浏览 0
提问于2014-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将可
变大
小
数组
的
数组
转
换为
numpy
数组
、
、
、
我正在处理一个根文件(
数组
的
数组
)。当我将
数组
加载到python中时,我得到了一个笨拙
的
数组
,因为这是一个大小不等
的
数组
。我想学习如何将其转
换为
相同大小
的
数组
的
numpy
数组
,方法是用NaN填充空元素。如何将不同大小
的
笨拙
数组
转
换为
numpy
数组
?
浏览 73
提问于2021-11-04
得票数 1
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3
回答
将(指向可
变大
小
数组
的
指针)转
换为
(指针指向指针)
、
、
当我将指向可
变大
小
数组
的
指针转
换为
指针时,会发生什么?
将可
变大
小
的
数组
转
换为
指针
的
工作原理如下:int *ptr = ar;在这里,ar衰变为指向第一个元素
的
指针。但是,当将int(*)[c]转
换为
int**时,内部会发生什么呢?为什么在读取/写入int**变量时会导致运行时错误?
浏览 0
提问于2014-06-02
得票数 1
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2
回答
将双倍
数组
从Python移动到Java
、
、
我有一个Python来计算几个非常
小
的
NumPy
数组
,并且我在一个单独
的
机器上有一个需要使用这些
数组
的
Java。 这些
数组
有时需要重新计算,然后由Java服务使用。将
NumPy
数组
转
储到磁盘并以float[][]
的
形式加载它
的
最佳方法是什么?我知道我可以使用JSON来完成这个任务(Python将
NumPy
数组
转
浏览 4
提问于2018-09-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中
的
ndarray列表中查找最常见
的
值
、
、
、
、
我正试图在一张暗射线列表中找到最常见
的
暗射线。我尝试使用mostCommon()函数,但得到了以下错误:TypeError: unhashable type: '
numpy
.ndarray。示例列表:我想要它打印最常见
的
密码:array([1, 2, 3])
浏览 6
提问于2022-03-19
得票数 0
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3
回答
将可
变大
小
的
numpy
数组
转
换为
Tensorflow张量
、
、
、
我正在尝试Tensorflow 2.0 alpha预览并测试急切
的
执行。我怀疑
的
是,如果在中间有一个可
变大
小
的
numpy
数组
,比如(10,) (109, 16) (266, 16)tf.convert_to_tensor(input)tf.Variable(input) 我得
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
pandas数据帧行使用sklearn进行缩放
、
、
、
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧
的
所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行
的
所有值?注意:我知道对于特性缩放来说,在列中包含特性和按列缩放特性是很正常
的
,就像refenced问题中那样。然而,我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据,在我
的
例子中,按行扩展是合理
的
。
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
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1
回答
不一致结果-木星
Numpy
和
转
置
、
、
、
我发现木星/
Numpy
/Tranpose()/1D阵列
的
行为很奇怪。如果有两个不同输出
的
大致相同
的
数组
,请看我
的
jupyter笔记本
的
图片。 它似乎是和不是
转
置一维阵列。不一致是不
浏览 3
提问于2019-03-21
得票数 0
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1
回答
python:将.mp4文件转
换为
4dnumpy
、
、
、
我有一个格式为.mp4
的
视频,我想要转
换为
一个数字
数组
和从
numpy
数组
。现在,我只想要图片,而不是音频。
数组
应该是这样
的
:4维
numpy
数组
,组成每个帧、行、像素和RGB值。这只是一个可能
的
中间阶段,试图澄清我
的
问题。然而,最终每个单独
的
帧都可以被展平,使得
数组
只是二维
的
:帧,rgb。如何将.mp4
转
换为
指定
浏览 0
提问于2017-05-31
得票数 1
2
回答
Numpy
中一个矩阵对N
的
处理
、
、
、
给定大小为(n,)
的
numpy
数组
,如何将其转
换为
大小为(n,1)
的
numpy
数组
。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)
的
numpy
数组
,以获得(n,n),但当我这样做时:上面说你做不到。作为一个事实,我知道
转
置(n,)没有任何作用,所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1),并且一起避免这个问题。
浏览 6
提问于2014-03-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何有效地定义可
变大
小
的
numpy
数组
?
、
、
我正在寻找一种有效
的
方法来定义一个与
numpy
模块一起工作
的
可
变大
小
数组
,因为它知道性能只能通过固定大小
的
数组
来实现。我
的
解决方案是将列表(或元组)定义为:然后使用
numpy
数组
将"test“
的
每个元素定义为:test[1] =
numpy
.array([4
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将最大
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?
、
、
是否可以将最大
的
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?例如,如果“
数组
”是: [2 4 1 1 0],然后np.max(
数组
)返回20,其位置/偏移量为array2。是否可以将array2
转
换为
元组= (2,3)? 谢谢你
的
意见。
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 1
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7
回答
将Python序列转
换为
NumPy
数组
,填充缺失
的
值
、
、
、
、
将可
变长度列表
的
Python序列隐式转
换为
NumPy
数组
会导致
数组
的
类型为对象。通过使用给定
的
占位符填充“缺失”值,获得类型为
NumPy
的
密集int32
数组
的
最有效方法是什么?从我
的
示例序列v中,如果0是占位符,我希望得到类似的内容 array([[1, 0], [1, 2]], dtype=int32)
浏览 3
提问于2016-07-27
得票数 32
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2
回答
什么时候把火把张量放在GPU上?
、
、
我正在尝试用pytorch在GPU上运行神经网络,我
的
数据有一些不寻常
的
形状,所以我使用Dataset和DataLoader来生成数据批处理。我
的
代码在CPU上运行得很好,但我对什么时候将数据放在GPU上有点困惑: I
的
数据大小足够
小
,可以全部放在GPU上,应该在拟合之前将所有数据放在GPU上,这样所有的DataLoader和Dataset操作都只能在GPU上进行,以获得最佳
的
执行速度?还有一种可能性是将所有数据保留在CPU上,当数据大小
变大
时可以使用。在这种情况下,我
浏览 4
提问于2021-10-12
得票数 1
4
回答
将复
NumPy
数组
转
换为
实部和虚部
的
(n,2)-array
、
、
我有一个复杂值
的
NumPy
数组
,我想把它转换成一个连续
的
NumPy
数组
,将实部和虚部分开。这 1.0 + 2.0j, 3.0 + 6.0j,这是
浏览 6
提问于2016-08-11
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Python -在
数组
中替换和插入
、
、
、
、
假设我有一个列表:我想用[5,6,7]替换3,所以我得到我试过了:但是这会给我一个错误:setting an array element with a sequence
浏览 1
提问于2015-03-23
得票数 0
2
回答
如何在木星笔记本中将MXNet NDArray显示为图像?
我有一个包含图像数据
的
MXNet NDArray。如何在木星笔记本中将NDArray呈现为图像?
浏览 4
提问于2017-12-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
jax中
的
泡菜更改类型
、
、
、
、
我有一个包含jax
数组
的
亚麻结构数据集。当我选择
转
储这个对象并再次加载它时,该
数组
不再是jax
numpy
数组
,而是转
换为
numpy
数组
,下面是再现它
的
代码:import jax.
numpy
as jnp loaded_a = pickle.load(handle) print(loaded_a, type(loaded_a.da
浏览 13
提问于2022-05-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
中
的
matlab单()函数?
、
我试图将matlab代码转
换为
python/
numpy
代码。l = single(l) "l“是由
数组
组成
的
数组
,正如matlab所说
的
”转
换为
单个精度“。我怎么能用
小
矮子做这件事?
浏览 1
提问于2014-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Python语言中使用cv.fromarray将
转
置
的
NumPy
数组
转
换为
CvMat类型
、
、
我遇到了一个问题,一些
numpy
数组
不能使用cv.fromarray()转
换为
cvMat。似乎每当
numpy
数组
被
转
置时,问题就会发生。import
numpy
as npb = np.arange(6).reshape(2,3).astype('float32')我在MacO
浏览 0
提问于2013-02-06
得票数 3
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