将向量转换为数组列表
是一种常见的数据处理操作，通常在计算机科学、数学、机器学习等领域中使用。在编程中，向量是指由一组有序的元素组成的数据结构，可以表示为一维数组。而数组列表是一种动态大小的数组，可以根据需要进行扩展或缩小。
将向量转换为数组列表的过程可以使用编程语言提供的相关函数或算法来实现。以下是一个示例的伪代码，演示了如何将一个向量转换为数组列表：
// 输入：vector 是一个包含 n 个元素的向量，表示为一维数组
// 输出：arrayList 是一个数组列表，用于存储向量中的元素
function vectorToList(vector):
arrayList = new ArrayList()
for i in range(0, length(vector)):
arrayList.append(vector[i])
return arrayList在上述伪代码中，我们首先创建了一个空的数组列表 arrayList，然后使用循环遍历向量中的每个元素，并将其添加到数组列表中。最后，返回转换后的数组列表。
将向量转换为数组列表的优势在于可以方便地对数据进行处理和操作。数组列表提供了丰富的方法和函数，如添加、删除、修改、查找等，可以满足各种数据处理需求。此外，数组列表的动态性使其能够灵活地调整大小，适应不同规模的数据。
这种转换常见的应用场景包括数据预处理、特征提取、机器学习模型训练等。通过将向量转换为数组列表，我们可以更方便地对数据进行处理和分析，为后续的任务打下基础。
腾讯云提供了一系列与数据处理和存储相关的产品和服务，可以帮助用户实现将向量转换为数组列表的需求。其中，腾讯云对象存储（COS）是一种高扩展性、低成本的云端存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。用户可以通过腾讯云 COS 提供的 API 接口和 SDK，方便地进行数据存储和操作。
腾讯云对象存储（COS）产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和推荐的产品可能会因具体需求和环境而异。在实际应用中，建议根据具体情况选择适合的编程语言、库或云计算服务。
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4回答
我想知道是否有一个函数可以将列表X作为输入，并输出对应于X的列向量
(我环顾四周，我怀疑可能是：np.matrix(X).T )
浏览 1提问于2018-04-11得票数 4
3回答
这是我的第一篇文章，我仍然是Python和Scipy的新手，所以对我不要太在意！我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。假设我有一个3x1矩阵
x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
我的目标是从x创建一个列表y，以便
y = [1, 2, 3]
我尝试过使用tolist()方法，但它返回[[1], [2], [3]]，这不是我想要的结果。我能做的最多就是这样
y = [xi for xi in x.flat]
但这有点麻烦，而且我不确定是否有更简单的方法来实现同样的结果。就像我说的，我还在学习Python和Scipy...
谢谢
浏览 2提问于2011-01-14得票数 5
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2回答
我有5级F，F，D，B，A年级= FFDBA。我不知道如何将每个等级转换为单元格数组？也就是说，ans= F D A. cellstr(等级)只创建一个1x1细胞阵列FFDBA。我想要一个1x5的牢房。
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
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当我以下列方式编写代码时：
from numpy import *
H = array([1,1])
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了与H相同的矩阵，而不是H的转置。
但是，当我以如下方式改变矩阵H时：
from numpy import *
H = array(([1,1],[2,3]))
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了H的转位。
我不明白这里发生了什么。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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3回答
我有一个“行”向量，它被转换成一条矮小的昆虫。我只想让它成为一个“列”向量(只要它与matplotlib兼容，我就不会太在意它的类型)。下面是我正在尝试的一个例子：
import numpy as np
a = np.ndarray(shape=(1,4), dtype=float, order='F')
print(a.shape)
a.T #I think this performs the transpose?
print(a.shape)
输出如下所示：
(1, 4)
(1, 4)
我希望能得到：
(1, 4)
(4, 1)
有人能给我指明正确的方向吗？我已经看到，n
浏览 1提问于2015-04-22得票数 0
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我有一个Numpy数组的2D坐标：
uv = np.array([[u_1, v_1],
[u_2, v_2],
[u_3, v_3]])
我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：
L = pd.Series([L_1, L_2, L_3])
预期结果：
uv = np.array([[u_1 / L_1, v_1 / L_1],
[u_2 / L_2, v_2 / L_2],
[u_3 / L_3, v_3 / L_3]])
所以，
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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我想把任意数量的一维数组和“列堆栈”作为列向量。当我有一个多个这样的数组的列表时，使用column_stack就足够好了，但是当我有一个这样的数组时，column_stack就没有效果了。
我可以用它来处理
np.array(np.matrix(j).T)
但这似乎不是解决问题的最清晰的方法。
如何用相同的代码对单个列表进行列堆栈，如[1, 2, 3, 4]，以堆栈此类列表的列表？
浏览 0提问于2016-03-31得票数 0
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我已经在matlab上解决了一个方程，有8760个输出数据需要放入一个列表中，以便excel。这是从Excel A1到A8760，往下走而不是穿过。
我已经尝试过save，fprintf，但是输出的数据并不正确。
我只需要一个变量，那就是's‘
生成的文本文件的文件名并不重要。我只需要将它保存为一个单一的数字列表，以便在excel中检查。
感谢您的阅读
浏览 0提问于2013-10-04得票数 1
1回答
我正在尝试获取列表中已经分配的数据，如果数据为<= -1，则必须将列表显示为空，否则将打印指定的数据。
但是，问题是我的代码打印的列表是空的。
我认为它应该打印[ +2 ]而不是空列表。
代码：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
vector <int> number{+2};
char selection{};
do{
cout << "\nMain Menu" <
浏览 5提问于2020-10-15得票数 0
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我有一个图像，我已经将其作为矩阵列出。我想转置该图像，然后在屏幕上显示该图像。
我想知道如何做到这一点“硬”的方式，即不使用MATLAB的转置功能。
浏览 2提问于2013-03-21得票数 0
17回答
我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：
import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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我发现正在使用迭代器从一个列表转到一个元组，但我正在处理一个大型数据集。
我找到了从元组到列表的，实际上有很多问题从元组列表到数组，但是我还没有找到其他的方向.
我有：
np.arrray([[ 0 1]
[ 1 1]
[ 2 1]
...,
[1004 3]
[1005 1]
[1006 1]])
我要：
np.arrray([( 0 1)
( 1 1)
浏览 1提问于2016-12-02得票数 4
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2回答
假设我有一个data.frames列表
a1<-as.data.frame(1:9)
a2<-as.data.frame(2:10)
a3<-as.data.frame(3:11)
a.list<-list(a1,a2,a3)
现在，我想将列表中的每个data.frame转换为3×3 raster层。层之后应该在列表中。
我试着用lapply执行这一操作，但无法真正判断出问题所在：
r.list<-lapply(a.list, raster(nrows=3, ncols=3))
浏览 5提问于2013-08-21得票数 1
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1回答
主成分分析代码的理解问题
、、、
有人能给我解释一下这行代码吗？第22行的p= vectors.T.dot(C.T)
我搜索了在线文档，但什么也没找到。
<code>A0</code>
浏览 11提问于2019-03-28得票数 0
我正在尝试创建一个二进制变量作为另一个二进制变量的答案
这是来自wooldridge库的gpa2数据集。我也尝试使用while循环创建变量male，但仍然不起作用。我已经尝试添加else语句，但没有成功。
library(wooldridge)
gpa2 <- gpa2
for(i in 1:length(gpa2$female)){
if(gpa2$female == 0 ){
gpa2$male = 1
}
}
当女性为1时，我期望男性为0，当女性为0时，男性为1，但我得到的输出是男性=0。
浏览 1提问于2019-06-02得票数 0
我有一个3x3矩阵用于线性变换RGB颜色。如何使用该矩阵转换RGB图像的颜色空间？我是否应该遍历所有像素并逐个转换它们，或者是否存在更快的方法？
浏览 17提问于2019-04-09得票数 0
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我生成的对如下：
vec1 = ('A':'C');
vec2 = ('A':'C');
[p,q] = meshgrid(vec1, vec2);
out = [p(:) q(:)]
这两对成双成对如下：
pairs =
AA
AB
AC
BA
BB
BC
CA
浏览 5提问于2015-07-30得票数 1
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1回答
HLSL正态映射矩阵乘法
、、、
我目前在directx9中工作，并且有以下代码用于我的正常映射：
(顶点着色器)：
float4x4 gWorldMatrix;
float4x4 gWorldViewProjectionMatrix;
float4 gWorldLightPosition;
float4 gWorldCameraPosition;
struct VS_INPUT
{
float4 mPosition : POSITION;
float3 mNormal: NORMAL;
float3 mTangent: TANGENT;
float3 mBinormal: BINORMAL;
浏览 3提问于2013-05-15得票数 7
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3回答
现在所有的750个条目都在一行上，我怎样才能把它变成一列呢？
p = normal(1:750)-1;
我试过了：
columns = 1;
p = normal(1:750)-1;
p = p(1:columns);
我也尝试过：
rows = 1000;
p = normal(1:750)-1;
p = p(1:rows)';
浏览 0提问于2012-11-16得票数 10
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2回答
y = np.array([1, 1, 0, 0])
print("Y 1:", y)
y = y.T
print("Y 2:", y)
两者打印相同的内容：
[1,1,0,0]
numpy数组的a = [1,1,0,0]形状是[4,]，b= [[1,1,0,0]]是[1,4]。我可以说a是一个向量，b是一个矩阵吗？因此转置操作不适用于向量，因此两个指纹是相同的。
浏览 13提问于2019-10-26得票数 1
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1回答
型号：
model = Sequential()
act = 'relu'
model.add(Dense(430, input_shape=(3,)))
model.add(Activation(act))
model.add(Dense(256))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.4))
model.add(Dense(148))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(1))
model.add(Activati
浏览 14提问于2017-07-05得票数 2
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1回答
在matlab中，我有一个矩阵As
As = zeros(m, n);
接下来，我将值赋值给As并转换特定的列：
for idx = 1:n
% Assign value to As, then assign to 'a' and 's'
a = As(:, idx)';
s = As(:, idx);
end
那么s是一个列向量，如下所示：
s = [0.1 - 0.2i
0.3 + 0.4i]
但是a中的元素有翻转的标志：
a = [0.1 + 0.2i, 0.3 - 0.4i]
这让我很困惑，我的意思是，s的转位应该是一
浏览 5提问于2017-07-24得票数 1
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2回答
我有一个关于R中t函数的问题。 我使用tapply函数来获得虹膜物种的间隔长度。但是为什么t函数会有这样的结果呢？ ? 我猜想如果我在"A“中使用t函数，代码将如下所示 setosa 5.006
versicolor 5.936
virginica 6.588
浏览 37提问于2019-09-24得票数 0
1回答
这就是我的错误的一个例子。假设我创建了一个numpy数组 X = np.zeros((1000, 50)) 其中1000是特征(行)，50是示例(列) 由于我是一个接一个地添加示例，因此我必须将数组1中的列替换为1，以获得最终的特征数组。我试过这个： X[:,i] = example 其中example的大小为(1000，1)，对每个示例迭代i。这不起作用，因为X:，i的形状是(1000，)，一个秩为1的数组。如何编写代码，使每个示例都替换X数组的一行，而不抛出广播错误。谢谢。
浏览 13提问于2019-01-30得票数 0
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5回答
如果您的目标是Flash 10，那么是否有理由将数组作为AS3中的默认列表数据结构？为什么不在整个程序中使用Vectors (类型化数组)作为默认值，因为它们是：
更快
类型检查
它表现不好还是会产生更高的内存开销？有理由再使用数组了吗？
浏览 4提问于2010-11-13得票数 5
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1回答
我正在学习和的例子，并且对Keras完全陌生。看上去很棒，但我遇到了一些我不明白的事情。
我有一个8级的分类问题。我的培训集有5120行和62列，最后一列是目标变量。
我的目标变量目前被编码为浮点数，因此我使用to_categorical将它们转换为整数，然后转换为模型的虚拟矩阵。结果是形状的numpy.ndarray (num_samples，num_classes+1)。有人知道为什么吗？
下面是代码：
import numpy as np
from keras.utils.np_utils import to_categorical
dataset = np.loadtxt("
浏览 6提问于2017-02-15得票数 1
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1回答
我目前有：
arr<-array(1:3, c(2,4,6))
dim(arr)
#[1] 2 4 6
mg <-data.frame(arr)
dim(mg)
#[1] 2 24
dim(mg2)
#[1] 2 24
dim(mg2)
#[1] 2 24
我想得到一个行向量，结果是:1* 48
我试着使用：
as.vector(t(mg2))
但是结果不是2*24的乘积。
怎样才能得到结果呢？
浏览 2提问于2017-08-06得票数 0
我分析了一些matlab代码，发现我的执行时间主要是对dot的调用。在显示在分析器中的函数列表中，我注意到以下注释行：
当A和B都是列向量时，DOT(A，B)与A'*B相同。
最初，我的代码运行时间约为22秒，在140976次对dot的调用中花费了17.5秒。我更改了代码以使用'*而不是dot，的运行时间减少到14秒！这个运算符显然比函数调用短列向量的点乘积要快得多。
我的问题是：'*操作符到底是什么，它是否有文档记录(除了源代码中)，以及它可以/应该用于什么？
记录在案:我使用的是Matlab的老式R2010b。
浏览 3提问于2014-05-08得票数 1
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我用Matlab生成一个复数向量，我想把这个向量保存到文本文件(.txt)中，以便在我的C代码中使用它作为输入，所以复数向量如下所示：
y = zeros(1,N);
for n = 1:N
y(n) = exp(-1i*(n-1)*k*d*sind(Qtgt));
end
因此，我尝试使用函数dlmwrite将向量保存为文本文件：
dlmwrite('data.txt', y, 'delimiter','\n','newline', 'pc')
向量存储如下：
但我希望它是这样存储的：每个复
浏览 26提问于2021-04-22得票数 0
我目前有：
val(:,:,1) =
0.7216
val(:,:,2) =
0.7216
val(:,:,3) =
0.7216
但我想
0.7216, 0.716, 0.721.
我可以做什么操作来做到这一点呢？
浏览 1提问于2011-01-18得票数 4
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1回答
Matlab--多维数组点积？
、、、、
我有两个数组，每个数组都包含几个3x1的向量。这些数组具有不同的维数。我正在尝试创建一个不使用( for )循环来保存每个组合的点积的数组，但我似乎想不出该怎么做。将感谢任何想法、技巧或窍门
a = 5;
b = 6;
c = 10;
% 2 arrays
% uno is 3xAxB
% dos is 3xC
uno = rand(3, a, b);
dos = rand(3, c);
% Array to hold all the dot products
tres = zeros(a, b, c)
for m = 1:a
for n = 1:b
for p
浏览 0提问于2017-10-05得票数 1
1回答
我想要写一个函数，返回一个无向图的连通组件。例如，对于具有五个节点和两个连通分量(节点0、1、3、4被连接和节点2被隔离)的图，它将返回两个向量。
[1, 1, 0, 1, 1]
[0, 0, 1, 0, 0]
使用1，如果两个节点被连接，则为零。
我用拉普拉斯图来表示这个，它是一个对称实矩阵。我在用Numpy计算它的特征值和特征向量。
[evalues, evectors] = numpy.linalg.eigh(laplacian)
indices = evalues < 0.00000001
evectors = numpy.transpose(evectors)
relevant
浏览 14提问于2015-06-25得票数 2
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我从雅虎得到股票价格，希望每只股票都有自己的时间序列数据结构，但又不想有数百个变量，所以我自然希望有一个数组，但当我执行类似array = stock1 stock2的操作时，它实际上会将序列合并在一起。如何创建一个实数组？谢谢，CP
浏览 0提问于2010-05-24得票数 1
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我有一个物体的偏航，俯仰和滚动，我需要把它转换成vectorDir和vectorUp。有人知道该怎么做吗？
浏览 4提问于2012-08-15得票数 3
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1回答
定心矩阵
、、
我想要编写一个函数，通过将输入数据矩阵与相乘，使其以输入数据矩阵为中心。该函数将从输入中减去逐行平均值。
我的代码：
import numpy as np
def centering(data):
n = data.shape()[0]
centeringMatrix = np.identity(n) - 1/n * (np.ones(n) @ np.ones(n).T)
data = centeringMatrix @ data
data = np.array([[1,2,3], [3,4,5]])
center_with_matrix(data)
但是我得到了一个错误的结
浏览 8提问于2022-11-28得票数 2
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1回答
我有一个索引元组的数组，我想用它从一个多维的numpy数组中挑选出值，
import numpy
a = numpy.random.rand(10, 10, 10)
idx = [[1, 1, 2], [0, 3, 7], [9, 8, 4], [9, 9, 9]]
只有在知道a.ndim的情况下，理解[a[i, j, k] for i, j, k in idx]才能工作。
有什么提示吗？
浏览 10提问于2017-02-27得票数 2
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在python中，有没有什么优雅的方法可以在单行矩阵和两行或多行矩阵的每一行之间生成点积呢？我使用列表或列表的列表来表示矩阵。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 1
我正在尝试检索所有(常规)特征向量以及足够多的广义特征向量，以便从我的方形NxN矩阵中完成一个基。我的问题是，输出的特征向量到底是什么？
evals, levecs = eig(Mnp, left=True,right=False)
我能找到的关于这方面的文档只说“解决一个方阵的普通或广义特征值问题，求出一个一般矩阵的特征值w和右或左特征向量”。
谁能告诉我这是否意味着我的左特征向量既是正则的又是广义的？如果能提供任何信息，我将不胜感激。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
我正在复习一些代码，发现了这个奇怪的结果。如果您有一个具有一个整数类型值的dataframe，并将其强制为整数，那么您就得到了我认为您所期望的：
library(dplyr)
tibble(x = as.integer(c(1))) %>% as.integer()
[1] 1
但是如果它是int64类型的，你会得到一些奇怪的东西：
library(bit64)
tibble(x = as.integer64(c(1))) %>% as.integer()
[1] 0
怎么回事？我认为这与int64类有关。但我为什么要得到零呢？这只是错误处理的错误吗？
更新
好的，当您在d
浏览 15提问于2021-12-15得票数 5
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我正在构建一个类似于TodoList的简单React应用程序，它的基本功能在于对某些实体的CRUD操作。当应用程序启动时，它从服务器获取数据并显示项目列表，然后我可以使用表单、编辑和删除创建新项目。我决定尝试Immutable.js方法，但面临的问题是:何时以及应该将哪些数据转换为不可变对象。例如，当我获取列表时，我使其不可变(Immutable.fromJS())，然后分配给存储的状态，对吗？但是，我创建了新项，从表单字段中获取了普通对象，并且应该将这些数据以某种方式发布到服务器上。为了避免再次加载列表，我希望将这个新项添加到不可变的存储列表中。那么，当我必须将一些对象转换为不可变的应用程序
浏览 3提问于2015-05-26得票数 1
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这是在我将调用.shape应用于变量b之前和之后的代码块中的两个输出。
我看到_dim部分可能看起来像一个死掉的赠品，但是输出似乎没有什么不同，除了可能将行向量转换为列向量(?)：
b是行向量的[208. 193. 208. ... 46. 93. 200.]，但是np.expand_dim(b, axis=1)给出：
[[208.]
[193.]
[208.]
...
[ 46.]
[ 93.]
[200.]]
它可以解释为列向量(?)，而不是任何增加的维数。
浏览 2提问于2021-05-06得票数 1
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4回答
假设我想将向量值函数phi应用于向量x。
phi(x, d) = [x.^i for i=0:d] # vector-valued function
x = rand(7) # vector
y = phi(x, 3) # should be matrix, but isn't
现在，y应该是一个矩阵，但它是一个4-element Array{Array{Float64,1},1}，即一个数组。实际上，我想让y成为一个矩阵。phi的实现是否错误？或者我该如何转换它？
谢谢!
浏览 2提问于2014-10-31得票数 28
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1回答
高效的公共邻域与优先依附
、、、
我正在用python实现一些相似的度量。特别是普通邻居和优先依恋。
一开始我有这样的想法：
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import igraph
def preferential_attachment(g, i, j):
return g.degree(i) * g.degree(j)
def common_neighbors(g, i, j):
return len(set(g.neighbors(i)).intersection(g.neighbors(j)))
但我认为有一种方法可以提高代码性能。有没有人知道如何
浏览 3提问于2015-02-05得票数 0
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我有一个平方矩阵，并希望使用svd通过消除某些行/列来减少矩阵的条件数。
我使用了numpy/scipy，两者都给出了单数值的排序列表。
使用排序列表，我可以很容易地通过丢弃一些小的奇异值来重建一个较小的矩阵。但是，很难映射到原始矩阵，哪些值已被删除，哪些值被保留。我还需要更多。
是否有任何方法可以确定以后的原始矩阵，哪些索引被保留，哪些被丢弃。
浏览 1提问于2019-05-03得票数 0
我有一份清单。L1= [.............]如果我在扁平化列表之后获取所有元素，并从中提取唯一值，那么我就会得到一个列表L2。我有另一个列表L3，它是L2的一个子集。
我想在L1中找到L3元素的成对相互出现的地方。关系是无定向的。即a，b与b相同，a
eg- L1= [a b c dc d g....]L2=a b c d g f表示L3 =c d g
我想在L1中找到L3的成对共同出现。即这些值。c，d:2 d，g:3 c，g:1
我得到O(n*n*m*p)；其中- p- no。在L1的列表中，m- avg。不是的。每个L1列表中的元素的数量。不-不。L3中的元素的。
我可以得到一个
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
2回答
我在转置一个大型数据集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线列表(即向量的子列表，每个有30个顶点)放入一个数据帧(有32列顶点)。列表强制转换为data.frame没有问题，但当(1)与t(x)转置和(2)转换为矩阵时，列表将失败。
To illustrate:
> class(gc)
[1] "list"
> length(gc)
[1] 58278
> gc[[1]][1:30]
[1] 147.2200 147.1606 147.1012 147.0418 146.9824 146.9231 146.8638
[8] 146.80
浏览 0提问于2012-01-18得票数 0
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1回答
对于函数unlist()在R中的工作方式，我会很感激，因为当我尝试用它将一个列表转换成一个向量时，我会遇到一些问题。我的问题是：
当我在列表中使用这个lst和原始输出## [1,] -0.4111434 -0.1284589 -0.1824016 0.4634135 1.25859时，它似乎被创建为列向量而不是行向量。当我试图计算方程mean%*%t(unlist(lst))时，我发现了这一点(均值是一个具有期望回报的行矩阵，0.001083249 0.001846313 0.002450989 0.004948962 0.005279165)，它给了我一个5x5矩阵，而不是一个数字。
浏览 6提问于2022-06-12得票数 0
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1回答
将数组转换为向量
、、
将int数组转换为向量的最简单方法是什么？并与if语句一起使用。
即
int num1[4] = {2, 4, 1, 8};
int num2[4] = {2, 4, 6, 8};
if (testNUM(num1, num2, 4))
cout << "ERROR: num1 and num2 are reported to be the same.\n";
else
cout << "SUCCESS: num1 and num2 are correctly identified "
<< "as
浏览 0提问于2013-10-19得票数 0
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我在matlab中有一个接受nx1矩阵的函数。
我有一个由nx2 dims组成的矩阵X
如何将矩阵X发送给函数，其中X的每一行都作为一个元素？
浏览 2提问于2012-06-11得票数 0
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我一直在使用scipy.optimize和have解决一些最小化问题(我不完全确定为什么！)我将我最初的猜测指定为一个列表。例如： from scipy.optimize import minimize
def objective_function(x):
a = x[0]
b = x[1]
return a**2 + b**2
x0 = [1, 2]
sol = minimize(objective_function, x0) 在我尝试过的示例中，这不会造成任何问题。然而，从documentation中，我看到最初的猜测应该是ndarray。继续将初始猜测指定
浏览 23提问于2021-08-21得票数 0
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