我有一个Hbase表:“员工详细信息”和列族:“个人详细信息”,“专业详细信息”
当我试图为多个列族编写使用put时,如下所示:
put 'employeedetails','1','personaldetails:firstname','Steven','personaldetails:lastname','Gerrard','professionaldetails:company','ABC','professionaldetails:empid'
我已经导出了一个栅格文件(以ascii格式)到csv,其中包含大量的行和列。空值用值-999表示。我已经创建了一个脚本来计算这个csv文件中每一行和每一列中的-999的数量,但是不能很好地工作,因为总是得到0,但是在csv文件中有几个-999。这是我的代码:
def CountError (csv):
file=open(csv,"r")
count=0
for i in file:
for x in i:
if x =="-999":
count +=
有人能帮我理解StratifiedShuffleSplit做什么吗?我是这个图书馆的新手。我理解分层抽样背后的原理,然而,就代码而言,StratifiedShuffleSplit函数到底返回了什么?
我正在读的这本书有以下代码,但是我没有完全遵循。这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练,这就是为什么他们会使用.loc?它到底是将income_cat列拆分为什么呢?谢谢!
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, t
我有一个这样的数据帧:
from to func
94019567899392 94019567898224 f1
94019567899392 94019567896800 f1
94019567900608 94019567899392 f4
现在,我想将我的数值映射为更简单的值:所有值在前两列中都需要一致。
from to func
1 3 f1
1 4 f1
2 1 f4
或至字符(无所谓)
from to func
A C f1
A D f1
B A f4
我如何在R中做到这一点呢?
我有一个数据框(a),其中有两列:total_amount和Gender。我需要计算一下男性和女性的消费总额。
在性别栏中,也有NA。在运行以下命令时
tapply(a$total_amount,a$Gender, sum)
结果是:
F M
23623513 24935632
我的问题是:默认情况下,tapply是否删除了为分类选择的片段列中的缺失值,即本例中的性别?如果是,那么我们如何将它们包含在我们的结果中?
我有一个从其中检索小数的IDataRecord reader,如下所示:
decimal d = (decimal)reader[0];
由于某种原因,这会抛出一个无效的强制转换异常,说明“指定的强制转换无效”。
当我执行reader[0].GetType()时,它会告诉我这是一个Int32。据我所知,这应该不是问题……
我已经通过这个代码片段测试了这一点,它工作得很好。
int i = 3750;
decimal d = (decimal)i;
这让我摸不着头脑,想知道为什么它不能将阅读器中包含的int拆开为小数。
有人知道为什么会发生这种情况吗?我是不是漏掉了什么微妙的东西?
在使用rpy2与来自synthpop R包(SD2011)的内置数据集时,我得到以下错误:
robjects.r('head(SD2011)')
# ...
# ValueError: codes need to be between -1 and len(categories)-1
我将问题深入到具有空项的列中,例如,在执行此操作时得到相同的错误,但不包含相邻的行或列:
robjects.r('SD2011[3, 27]')
我确认了这是一个null值,其中:
robjects.r('is.na(SD2011[, 27])')
# array(
我有一个数据帧,它看起来像这样(它包含虚拟数据)- ? 我想删除每个单元格中“_”标识符后面的文本。我已经编写了如下代码(逻辑:添加一个包含NaN的新列,并将编辑后的值保存在该列中)- import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel(r'Desktop\Trial.xlsx')
NaN = np.nan
df["Body2"] = NaN
substring = "____________"
for index, row in df.iterrows():
试图将文本文件解析为CSV。Catch是因为我目前有多个分隔符,理想情况下我希望使用这些分隔符作为列标题,但是可以去掉csv结果。理想情况下宁愿使用bash,但任何可行的..。在Mac系统上运行这个。
Sample text (DISA STIG)
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Group ID (Vulid): V-81749
Group Title: SRG-OS-000067-GPOS-00035
Rule ID: SV-96463r1_rule
Severity: CAT II
Rule Version (STIG-ID): AOSX-13-067035
Rule Title: The