将图像整形(展平)为列向量阵列

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、numpy、vector、deep-learning、reshape

假设我有一组200个64x64的胡萝卜图像。如果我要获取这些图像之一，例如n1，并将n1 (n1的形状为(64,64,3))重塑为列向量。输出列向量是否按n1中存在的RGB值进行垂直排序。(请查看here以了解我所说的按RGB垂直排序是什么意思) 请看，我用来重塑胡萝卜图像的python代码如下所示： n1Reshaped = n1.reshape((n1.shape[0]*n1.shape

浏览 49提问于2020-01-16得票数 1

回答已采纳

2回答

如何在不在NumPy中复制的情况下展平多维数组的轴？

python、multidimensional-array、numpy、indexing

我想知道是否有一种方法可以沿着给定的轴展平多维数组(即类型为ndarray的数组)，而不需要在NumPy中进行复制。例如，我有一个2D图像数组，我希望将每个图像展平为一个向量。

浏览 0提问于2012-04-07得票数 12

回答已采纳

1回答

Scala Breeze DenseMatrix到SparseMatrix的转换

scala、breeze、sparse-matrix

我尝试将DenseMatrix展平为数组，将其转换为稀疏矩阵，然后对其进行整形，但这是不可能的，因为没有整形函数。val dm = DenseMatrix((1,2,3),(0,0,0),(0,0,0))sm.reshape(3,3) 错误:值整形不是breeze.linalg.CSCMatrixInt

浏览 3提问于2016-11-08得票数 1

1回答

如何使用已经扁平化的输入数据实现2D卷积

python、tensorflow、deep-learning、neural-network、conv-neural-network

我想用TensorFlow在一个具有28x28形状的图像的数据集上训练一个CNN模型，这些图像已经被展平为长度为784的向量。或者，是否可以使用一维阵列执行2D卷积？提前感谢您的帮助！

浏览 0提问于2020-06-13得票数 0

1回答

(Python Scipy)如何展平一个csr_matrix并将其附加到另一个csr_matrix？

python、xml、nlp、scipy、classification

我将每个XML文档表示为一个csr_matrix格式的特征矩阵。现在我有了大约3000个XML文档，我得到了一个csr_matrices列表。我希望将这些矩阵中的每一个展平为特征向量，然后将所有这些特征向量组合成一个csr_matrix，将所有XML文档表示为一个，其中每一行都是一个文档，每一列都是一个特征。换句话说，我的问题是，如何在不将列表中的每个csr_matrix转换为数组

浏览 3提问于2013-03-22得票数 3

回答已采纳

3回答

如何删除python中一维矩阵的双[[？

python、numpy、matrix

我正在做一个深度学习项目( Python)，我的代码有问题。我得到如下输出： [[-0.00111287 -0.97692661 -0.9939433 -0.99474857]] 我想把它改成这样： [-0.00111287 -0.97692661 -0.9939433 -0.99474857] 有没有人能帮我做个简单的函数。我找不到任何能完成这项工作的函数。提前感谢！

浏览 25提问于2019-03-02得票数 0

回答已采纳

1回答

SURF特征支持向量机在scikit学习中的应用

python、opencv、scikit-learn、svm、surf

我总是遇到特征向量尺寸的问题。我已经生成了一个特征对象数组和一个描述符数组，但是我应该使用什么作为特征向量呢？我尝试将功能和描述符作为参数直接传递，如下所示：keypoints = sd.detect(img)model = svm.SVC()我是否必须提取特征对象或描述符数组的属性才能获得最终

浏览 0提问于2015-05-30得票数 0

1回答

如何平面化图像？

python、image-processing、deep-learning、conv-neural-network

如何拼合图像？我知道我们使用conv2d和pooling来检测边缘并最小化图片的大小，那么在此之后我们是否要将其展平呢？平面化、池化的图像将是一行和要素中的向量，还是一列和要素中的向量？

浏览 26提问于2020-12-25得票数 0

回答已采纳

1回答

如何在Tensorflow中使用2D数组作为输入来推断标量

python、tensorflow

如何将输出形状更改为(1,1) 非常感谢各位！

浏览 0提问于2021-09-13得票数 0

1回答

在Keras/tensorflow中连接CNN的向量

python-3.x、tensorflow、keras、concatenation、conv-neural-network

我正在尝试连接CNN的扁平化输出和标量值的向量。我试图通过图像和矢量来影响网络。因此，展平的CNN大小的输出是(1,1024)，而我想要连接的向量是(1,5)。当然，keras希望它们的大小相似。是否将向量扩展为带零的1024？我正在尝试让向量产生影响，我还能做什么呢？我正在尝试做一些类似于这里的事情()。

浏览 1提问于2018-07-15得票数 0

1回答

在数组中插入新值

arrays、matlab、matrix、insert、vectorization

我目前有一个不同长度的列向量，我想在原始数组的不同点处插入另一个列向量。

浏览 0提问于2013-10-17得票数 1

1回答

如何将载体的STL矢量转换为armadillo？

c++、stl、armadillo

给定vector<vector<double > > A_STL，我希望将其转换为arma::mat A。

浏览 2提问于2015-06-02得票数 6

1回答

展平内部尺寸

julia

我有大小为(209, 64, 64, 3)的矩阵(图像数据)。由于这是图像数据，为了将矩阵输入到神经网络中。我需要将内部的3个维度(2,3,4)展平为一个(64 x 64 x 3= 12288)列向量。209,64,64,3)#Out > (2568192,) 还有人知道像素中的颜色通道是否必须是，图像<

浏览 0提问于2021-05-13得票数 2

1回答

Scipy最小化表示成功，然后继续显示警告

python、numpy、machine-learning、scipy、scipy-optimize

options={'disp':True, 'maxiter':50}) return all_theta 我尝试过改变最小化方法，将迭代次数从最低

浏览 18提问于2021-01-21得票数 0

回答已采纳

2回答

我应该如何确定keras模型中的输入大小

keras、model、mnist、softmax、mlp

我想用keras实现MLP的MNIST，一开始我只用了2层，但我得到了错误：“期望activation_9有3维，但得到了形状为(60000，10)的数组”.How我能修复它吗？

浏览 15提问于2020-04-24得票数 0

1回答

Flatten()层在Tensorflow中是如何工作的？

python、arrays、tensorflow、keras、conv-neural-network

我有一个堆栈的4个图像传递给我的conv网络，形状为(4,160,120,1)，因为图像是灰度的。为什么会这样?我需要做些什么才能将其展平为一维数组？我之所以问这个问题，是因为我的目标是将<

浏览 0提问于2021-01-05得票数 0

1回答

python中全连接深度神经网络输入的整形错误

python、arrays、numpy、reshape

为了给网络提供数据，需要对我的数据进行整形，但我遇到了这个错误。有什么建议可以解决这个问题吗？signal_train的大小是(1274,240，64) signal_validation的大小是(510,240，64) signal_test的大小是(764,240，64) 错误是: ValueError:无法将大小为19568640的数组重新整形为形状(15360，)

浏览 3提问于2019-10-17得票数 0

2回答

在TensorFlow中展平包含向量的2D张量的最好方法？

python、tensorflow

将2D张量(实际上是水平或垂直向量)展平为1D张量的最有效方法是什么？tf.reshape(w, [-1])tf.squeeze(w)

浏览 7提问于2015-12-10得票数 48

回答已采纳

1回答

Python: matplotlib直方图中的bin编号错误

python、matplotlib

我正在尝试用matplotlib绘制一个简单的直方图，代码如下：参数rwidth删除条形图两侧的空格。theta_deg是一个(1025,70)矩阵。结果是一个直方图，其柱状图的柱状图数量比我想要得到的36个柱状图要多得多，如图所示。我希望所有的1025*70点在36个酒吧只。非常感谢您的帮助。

浏览 21提问于2018-09-04得票数 0

回答已采纳

1回答

在多列数据帧中查找特定值的标头和索引

python、python-3.x、pandas、dataframe

我想找出数据帧中值为False (预期输出为header_index)的所有单元格的标题和索引。

浏览 9提问于2020-07-22得票数 1

回答已采纳

点击加载更多