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2
回答
利用PIL
将
一维
Numpy
阵列转换成一维
图像
、
、
、
当
将
一维
numpy
数组
转
换为
PIL
图像
对象时,PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL
将
一个长度为2048
的
一维
Numpy
阵列
的
值从0到255
转
换成
图像
。我认为这是一个问题,我
的
阵列是一维。我还尝试
将
一个随机
的
一维
数组
整数转
换为
图像
,并
浏览 12
提问于2019-10-25
得票数 3
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2
回答
如何在木星笔记本中将MXNet NDArray显示为
图像
?
我有一个包含
图像
数据
的
MXNet NDArray。如何在木星笔记本中将NDArray呈现为
图像
?
浏览 4
提问于2017-12-17
得票数 1
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2
回答
将
图像
的
numpy
数组
转
换为
块
、
我有一个
图像
的
numpy
数组
,我想用python.How
将
这个
图像
转换成8*8
块
,我应该这样做吗?
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
Python :屏蔽一个
图像
,这样只有掩码外部
的
像素
、
、
、
我试图掩盖一个强度
的
图像
,使外部
的
区域成为零使用蟒蛇。我这样做是为了多个区域
的
分割
图像
。我有一个包围框和感兴趣
的
部分
的
二进制
图像
(见下面的代码)I2 =强度
图像
I2 = I.crop(RegionsBox[10]['BoundingBox']*uint8(Mask);如果我错过了一些显
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 2
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1
回答
如何
将
numpy
数组
转
换为
图像
数据集?
、
、
在这里,我使用PIL 加载
图像
,它是单个数据,而不是针对
图像
数据集和使用
numpy
Library转换
numpy
数组
的
数据。它能很好地处理单个
图像
数据。fr
浏览 0
提问于2020-10-13
得票数 1
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1
回答
正在使用PIL保存损坏
的
图像
、
、
、
我遇到了一个问题,操作
图像
像素会导致保存损坏
的
图像
……image = Image.open("myimage.png")然后,我
转
置
图像
,将其从[x][y][channel]转
换为
[channel][x][y] pixels = np.transpose(np_image,
浏览 11
提问于2017-02-08
得票数 1
1
回答
如何将从流中读取
的
原始
图像
字节转
换为
有效
的
形状张量,以执行Conv2d?
、
社区, 我有一个字节文件,它被组织成16384字节
的
块
。每个
块
都包含一个大小为64x64像素
的
未压缩
图像
。
图像
像素
的
格式为8位ABGR。假设我已经成功地
将
块
读入
numpy
.array: buf =
numpy
.fromfile( dataFile, dtype=np.uint8, count=16384, offset=offs) 问题是,我如何
将
这个字节
数组
转<
浏览 29
提问于2021-02-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在不使用数值
数组
的
情况下
转
置h5py数据集
、
、
我需要
转
置h5py数据集,以访问3D
数组
作为2D
图像
堆栈。 我希望能够在3个可能
的
方向中
的
任何一个方向切片3D体积,同时保持第一个维度作为
图像
索引。我不想将我
的
数据集转
换为
numpy
数组
,以避免在只需要显示部分
图像
时从磁盘读取整个数据集。
浏览 1
提问于2016-12-16
得票数 3
1
回答
如何使用imread读取
图像
?
、
我正在尝试
将
gui添加到我
的
基于cnn
的
深度学习项目中。因此,在单击分类按钮时,我需要读取
图像
并将其发送到相同
的
预测函数以进行进一步处理。请帮帮我。我刚刚分享了代码
的
一部分。label_packed #image =
numpy
.expand_dims(image, axis=0) #image =
浏览 1
提问于2021-04-02
得票数 0
1
回答
属性错误:
图像
对象没有属性T
、
我正在通过python进行8×8
块
dct转换。有类似于以下错误消息
的
错误:下面是我代码
的
一部分: from scipy.fftpack import
浏览 1
提问于2017-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas数据帧行使用sklearn进行缩放
、
、
、
如何
将
sklearn缩放器应用于pandas数据帧
的
所有行。这个问题与相关。如何
将
sklearn缩放器应用于一行
的
所有值?注意:我知道对于特性缩放来说,在列中包含特性和按列缩放特性是很正常
的
,就像refenced问题中那样。然而,我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据,在我
的
例子中,按行扩展是合理
的
。
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
5
回答
从十六进制字符串构造
Numpy
数组
、
、
我有一个十六进制
的
字符串"89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49",这将包含一个
图像
的
数据。我想要将它转
换为
一个
块
数组
,或者可能从上述数据重建一个OpenCV
图像
。 还将提供宽度和高度,以便知道
Numpy
数组
的
维数。 如何从上面的字符串构造一个
Numpy
数组
?
浏览 94
提问于2020-04-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从.jpg
图像
转换回二维
numpy
数组
、
、
、
我
将
一个
numpy
数组
保存到
图像
中,如下所示:print(xNext[0,:,:,0].
numpy
数组
?你还能告诉我我是否保存为.jpg
图像
吗? 我尝试了下面的方法,并使用3D
数组
(v1),其中产生
的
图像
接近原始
的
numpy
数组
生成
的
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从PIL
图像
转换后,
Numpy
数组
不显示灰度
图像
的
颜色维度
、
、
我尝试
将
RGB
图像
转
换为
灰度
图像
,然后使用以下代码片段将其转
换为
numpy
数组
: img = Image.open("image1.png")img =np.array(img, dtype='f') print(img.shape) 结果是一个形状(128,128)
的
numpy
数组
。有没有什么办法可以
浏览 24
提问于2020-10-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
最大
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?
、
、
是否可以
将
最大
的
numpy
数组
偏移量转
换为
元组?例如,如果“
数组
”是: [2 4 1 1 0],然后np.max(
数组
)返回20,其位置/偏移量为array2。是否可以
将
array2
转
换为
元组= (2,3)? 谢谢你
的
意见。
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
中一个矩阵对N
的
处理
、
、
、
给定大小为(n,)
的
numpy
数组
,如何将其转
换为
大小为(n,1)
的
numpy
数组
。原因是我试图
将
矩阵乘成大小为(n,)和(,n)
的
numpy
数组
,以获得(n,n),但当我这样做时:上面说你做不到。作为一个事实,我知道
转
置(n,)没有任何作用,所以最好改变(n,)并使它们成为(n,1),并且一起避免这个问题。
浏览 6
提问于2014-03-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
转
置列表
的
ND列表
、
、
、
、
1.我使用cv2.imread读取
numpy
数组
中
的
大
图像
(1234x1624x3) 2.使用cv2.dnn.blobFromImage将其转
换为
(1,3,1234,1624)
numpy
数组
3.我使用tolist()将其转
换为
列表中
的
4D列表 我
的
问题是: 如何
转
置此列表
的
轴 从(1,3,1234,1624)到(1,1234,1624,3)?因此,我想以列表
的
浏览 17
提问于2019-07-03
得票数 1
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3
回答
使用python在json中通过kafka发送和接收
图像
、
我是这样做
的
:>>> b = base64.b64encode(a)如何在消费者端再次解码成
NumPy
数组
格式?我不能将
图像
作为字节
转
储到JSON中。我必须使用utf解码或str()将其转
换为
字符串。 注意:我不能简单地进行base64编码并将其
转
储到json中,
浏览 3
提问于2021-07-06
得票数 0
4
回答
将
二维
numpy
数组
列表转
换为
三维
数组
时
的
内存复制
、
、
我正在尝试
将
2Dnumpy
数组
的
列表转
换为
3D
数组
,我想知道数据是否被复制。例如,使用此程序:for i in range(10):volume =
numpy
.array(images)我需要我
的
数据是一个3D<
浏览 2
提问于2016-12-15
得票数 2
4
回答
将
复
NumPy
数组
转
换为
实部和虚部
的
(n,2)-array
、
、
我有一个复杂值
的
NumPy
数组
,我想把它转换成一个连续
的
NumPy
数组
,
将
实部和虚部分开。这 1.0 + 2.0j, 3.0 + 6.0j, u2 =
numpy
.ascontiguousarray(
numpy
.vstack((u.real, u.ima
浏览 6
提问于2016-08-11
得票数 10
回答已采纳
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