我是Python的新手，也是TensorFlow的新手。我已经遵循了几个教程，并且我被这个colab和这个video卡住了。训练运行得很完美，我有一个保存的模型。现在我想加载这个模型，并将我自己的一个图像提供给它。这是我的尝试： import tensorflow as tffrom tensorflow import keras
model = tf.keras.models.load_mo
浏览 14提问于2020-07-08得票数 1
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我目前正在从事一个图像处理项目，理想情况下，我的目标是让GoogLeNet CNN使用TensorFlow和C++语言。我不想要预先训练好的CNN，我想自己训练它。我做了很多研究，发现Python和TensorFlow中有很多东西，你可以使用Python训练CNN并将其导出为C++，或者使用其他库，如Caffe。如果你们中的一些人有想法或者我可以跟随的曲目的开始，那将是非常酷的:)
浏览 8提问于2017-03-14得票数 0
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卷积神经网络训练
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我有一个关于卷积神经网络(CNN)训练的问题。
我已经成功地使用tensorflow训练了一个网络，它接受一个输入图像(1600像素)，并输出三个匹配它的类中的一个。用训练好的类的变体测试网络得到了很好的结果。然而，当我给它一个不同的第四图像(不包含任何经过训练的3图像)时，它总是返回一个随机匹配到其中一个类。
浏览 6提问于2017-11-17得票数 0
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我正在尝试将此图像列表转换为文本。图像相当小，但可读性非常好(15x160，只有灰色文本和白色背景)我似乎无法让pytesseract正确读取图像。我试着用.resize()增加大小，但似乎效果不大。下面是我的一些代码。有什么新的东西我可以增加我的机会吗？就像我说的，我很惊讶pytesseract在这里让我失望了，它很小，但与我所捕捉到的一些东西相比，它的可读性非常好。
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
我试图建立一个复杂的神经网络，但我遇到了一些非常奇怪的问题。第一件事是第一件事这是我的代码import numpy as npimport globprint(sess.run(prediction))
预测结果总是0。在进行了一些调试之后，我发现问题必须来自优化器，因为
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
我已经获得了一个经过训练的torch7格式的CNN模型。
如何使用已经训练好模型在单个图像上运行推断并返回预测，类似于
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
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我有一个音频数据集，我已经转换了这些音频介绍MFCC的情节，如下所示：现在我想喂我的神经网络import tensorflow.keras但是我不知道如何进行从图像到CNN输入的数据转换。我自己尝试过几次转换，但都没有成功。所以，基本上，，我想要做的，是把这个图像在一个输入中转换为一个Conv1D，就像在下面的图
浏览 2提问于2019-12-18得票数 4
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数据增强工作流
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有什么更常见的方法来增强数据(在图像数据集的情况下，创建随机作物等)，在训练期间动态地进行数据处理，或者创建一个独立的数据集，并将其作为数据集的一部分？
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
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所以我认为tensorflow.keras和独立的keras包是冲突的，我不能加载我的模型，这是我用迁移学习建立的。在CNN ipynb中导入：from tensorflow import keras加载这个预先训练好的模型
b
浏览 0提问于2019-09-02得票数 4
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我使用了Tensorflow Object Detection API (TF1)并创建了Faster R-CNN的frozen_inference_graph.pb文件。EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 当我使用这个代码时，对于更快的R-CNN，图像的输入尺寸有多大？我
浏览 27提问于2021-01-21得票数 1
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正如标题所说，我如何根据示例的数量确定体系结构或构建合理的模型来训练神经网络？例如，假设我有大约50,000张图像，并且我已经成功地将所有数据转换为适合模型，这意味着它们已经准备好进行训练，我如何选择适合训练神经网络的模型？
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
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宠物食品的图像分类模型
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我正在制作一个CNN来检测不同类型的宠物食品。我希望模型能够告诉你吉布斯的图片是狗的基布还是猫的基布。我有大约500张图片属于每一类。我使用了一个预先训练好的模型(resnet.34)和python中的fastai来制作我的模型。我想知道是否需要进行某种图像分割才能使模型准确。例如，让模型将每个单独的谷仓识别为不同的对象。因为目前，模型可能会对属性进行预测，而不是
浏览 0提问于2020-07-25得票数 0
我正在用ImageNet数据集训练神经网络，我注意到当我使用OpenCV函数cv2.imread()读取图像时，它们是BGR颜色格式的，所以这会影响训练精度吗?
浏览 18提问于2021-08-27得票数 1
我使用keras的CNN项目关于img识别，我需要帮助的可能性，使用多层图像的输入。我和我的队友从两天开始使用keras，我们已经创建了我们的第一个模型和第一个数据集，但现在我们只使用简单的层图像！目前，我们训练的模型在验证上有99%的准确率，我们很自豪，但我们不知道如何使用多层图像(18层图像作为信息)作为我们模型的<
浏览 26提问于2021-09-29得票数 0
我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。我读过一些关于ssd的文章，它可以做到这一点，但我真的不明白它是如何工作的。我的CNN如下：#Input laye
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
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我可能在这里找不到我需要的帮助，但我希望互联网上聪明的程序员能帮助我。我正在尝试使用Python的Sci-Kit learn SGDClassifier来对物理事件进行分类。这些物理事件创建了一个轨道(黑白)的图像，我正在尝试让分类器对它们进行分类。图像大约是500x400像素(不太确定)，但为了机器学习的目的，它给了我一个200640维向量。我将20000个列车事件序列化为包含200个事件的数据包。然后我还有额外的
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：有没有一种方法可以加载预先训练的模型并访问它<e
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我已经使用预先训练好的CNN训练了一个模型，并将其以h5格式保存在Colab上。对于我的项目，我需要从四个摄像头捕获图像，并使用训练好的模型进行图像分类。Colab似乎无法连接到四个摄像头，我正在考虑用我的pc连接。但是，我应该如何使用位于Colab上的h5.file？我是编程和机器学习方面的新手。抱歉，如果我问了一个愚蠢的问题...Thank你
浏览 26提问于2020-05-17得票数 0
在我的TensorFlow模型中，我有一些数据，在它进入几个完全连接的层之前，我将它们输入到CNN堆栈中。我已经用Keras的Sequential模型实现了这一点。然而，我现在有一些不应该进入CNN的数据，而是直接进入第一个完全连接的层，因为这些数据包含一些值和标签，这些值和标签是输入数据的一部分，但该数据不应该进行卷积，因为它不是图像数据。这样的</em
浏览 9提问于2019-10-10得票数 1
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