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Matplotlib库

高级绘图技巧 Matplotlib 还支持一些高级绘图技巧，如动画绘制、多图并排显示、自定义坐标轴样式等。此外，它还支持将图片导出为多种格式，如 PDF、SVG、JPG、PNG 等。 6....在Matplotlib中实现动画绘制主要通过使用FuncAnimation函数来完成。...Matplotlib支持哪些高级绘图技巧，例如多图并排显示和自定义坐标轴样式？ Matplotlib支持多种高级绘图技巧，包括多图并排显示和自定义坐标轴样式。...具体来说，可以通过以下几种方式来定制坐标轴： 使用plt.xticks (ticks=[3,14,999], labels=my_label)来设置自定义横纵坐标轴标记，包括标签与间隔放置。...基本绘图命令：Matplotlib提供了多种绘图命令，如text(), xlabel(), ylabel(), title()等，用于在图表中添加文字、轴标签和标题。

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26.基于Excel可视化分析的论文实验图表绘制总结——以电影市场为例

几个图并排放在一起，如果有可比性，并排图的取值范围最好一致，利于比较 实验结果跟baseline在绝对数值上差别不大，用列表黑体字 实验结果跟baseline在绝对数值上差别较大，用柱状图/折线图视觉表现力更好...此时效果图如下所示： 第五步：添加数据标签，这里需要设置折线图节点的形状，在“填充与线条”=>“标记”的“数据标记选项”中设置，如下图所示： 最终效果如图所示： 三.饼图绘制 饼图绘制效果如下图所示...第四步：为节点添加标签，即电影名称。右键选中节点，然后添加数据标签，如下图所示。那么，如何将评分替换为电影名称呢？ 第五步：继续选中节点，右键“设置数据标签格式”。...在“标签包括”选项中勾选“单元格中的值”。...然后选择在弹出的数据标签区域中选择电影名称，如下图所示： 接着在右类标签设置中仅显示“单元格中的值”，显示效果如下图所示： 第六步：设置坐标轴的格式，含颜色、字体、线条等类型，并添加箭头。

1.3K20
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    基于深度学习的遥感图像地物变化检测综述

    遥感影像变化检测是利用不同时期覆盖同一地表区域的多源遥感影像和相关地理空间数据，结合相应地物特性和遥感成像机理，采用图像、图形处理理论及数学模型方法，确定和分析该地域地物的变化，包括地物位置、范围的变化和地物性质...根据学习方法和带标签与不带标签的训练数据，可以将这些基于深度学习的方法分为三类：第一种是从标记的训练数据集中学习来解决问题的完全监督学习；第二种是从没有标签的数据集中学习的完全无监督方法；第三种是基于迁移学习的方法...该数据集主要包括了两张7200*6000的大尺寸高分辨率影像，包含了蓝、绿、红、近红外四个波段。并且该数据集的变化图标签还有不同场景的类别标签，将地块分为7个类别。...考虑到数据标记操作的高成本，在许多计算机视觉任务中，很难获得强有力的监督信息（例如，具有完全真实标签的数据集）。特别是对于变化检测任务，变化区域非常小，背景往往杂乱复杂，图像可能由不同的传感器拍摄。...弱监督数据包括少量准确的标签信息，这与传统监督学习中的数据不同。 由于监督变化检测任务缺乏足够的标记训练数据库，深度学习方法生成的特征的描述能力可能变得有限甚至贫乏。

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    基于深度学习的高精地图的自动生成与标注

    ●论文摘要 在一个自动驾驶汽车越来越普遍的世界里，为这项新技术创造一个足够的基础设施是至关重要的。而这项基础设施就包括准确有效地构建带有标签的高精地图。...图流程 结合3D-NDT和预训练的DNN生成带标签的高精地图 道路地图 我们将道路R定义为Fm框架中的多边形，限制了可驾驶的区域，但不一定合法。...应用于双峰分布的Otsu方法计算将这两类（在我们的例子中是道路和路沿）分隔开的最佳阈值。...作为最终检查，为了去除其余的异常值，我们将68–95–99.7规则应用于结果分布，并排除高程位于µ1−σ1和µ1+σ1之外的所有点。 ?...平滑和聚类应用于两个不同的层次：首先在Fl帧中处理单个扫描，然后在Fm帧中使用3D-NDT算法的输出将当前扫描与之前的扫描累积在一起。

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    ENVI最小距离、最大似然、支持向量机遥感影像分类

    我们首先在该窗口的“ROI Name”选项中输入第一个绘制的地物类型名称，这里就以“林地”为例进行绘制。   ...随后，选择“Geometry”一栏中的第一个选项，便可以在地图中进行林地地物的绘制；每对一个区域完成绘制，双击鼠标左键即可保存。   ...绘制过程中，如果在待分类影像中无法看清具体的地物，则可以借助空间分辨率相对更高的参考影像，对地物的具体类型进行辨认。   ...在这里，我们紧接着以“水体”为例进行第二种地物类型的绘制。   在绘制过程中，为了保证后期监督分类的准确性，一定需要细心。...通过这一操作，我们可以将原有分类结果图像中零碎的地物类别加以消除，使得分类结果图像变得平滑。

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    【数字图像】数字图像傅立叶变换的奇妙之旅

    二、研究环境 MATLAB R2022a的安装： 背景： MATLAB是一种高级的数值计算软件，广泛应用于工程、科学和其他领域。...目的： 在研究中使用MATLAB进行数值计算、图像处理等操作，以支持实验和数据分析。 操作： 详细描述安装MATLAB R2022a的步骤，包括获取安装文件、系统要求和安装过程中可能的注意事项。...在JPEG压缩算法中，离散余弦变换被广泛应用于图像的编码过程，将图像从空间域转换到频率域，然后通过量化和熵编码等步骤来实现压缩。...傅立叶变换能够将图像从空间域转换到频率域，分析图像的频率成分；而二维离散余弦变换则常用于图像压缩和信号处理中，能够将图像表示为一系列余弦函数的线性组合，提取图像的频率特征。...可视化和解释：将识别到的延伸方向在频谱图上进行可视化，例如通过绘制箭头或标记。同时，根据所识别的延伸方向，结合原始图像的地理信息、特征知识等，解释其对应的地物或类别。

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    ArcMap实现栅格遥感影像监督分类

    本文介绍在ArcMap软件中，基于最大似然法实现栅格遥感影像监督分类的方法。   ...在弹出的“Extensions”窗口中，我们将全部项目都勾选中，如下图所示。   随后，可以看到遥感影像分类工具栏中按钮已经可以点击了。   ...随后，我们即可用鼠标左键在栅格遥感影像中绘制对应的矢量范围多边形，并通过双击左键的方式确认完成绘制。   ...我们首先对同一种地物类型绘制多个多边形；如下图所示，我们在图中的森林区域绘制了多个多边形。   ...确认各个地物的多边形绘制无误后，我们需要点击“Creat a signatur file”选项，将刚刚划定的各个地物类型多边形区域保存为.gsg文件；这个文件就是我们前面提到的ArcMap软件进行监督分类的输入文件

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    昇腾AI行业案例（五）：基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割

    学习目标 在本课程中，您将学习一些与使用 AI 图像处理技术实现地图分割检测有关的重要概念，包括：遥感图像数据的预处理方法采用图像分割模型对图像的不同区域进行标识的方法图像分割的后处理方法端到端深度学习工作流目录...DANet 模型通过其创新性的双注意力机制，包括位置注意力模块和通道注意力模块，能够在复杂的遥感影像中精准地聚焦于地块的关键特征区域。...，最终返回经过标签替换后的最大概率预测结果，也就是将原本基于概率分布的语义表示转化为了明确的类别标签表示，使得每个像素都有了唯一对应的地块或地物类别，为后续进一步处理提供了清晰的类别依据。...它可以将标签图中对应类别的像素位置赋予相应的颜色值，分别对红（r）、绿（g）、蓝（b）三个颜色通道进行赋值操作。...随后，将处理后的颜色通道数据组合起来，构建出符合 RGB 图像格式要求的三维数组（rgb），从而实现了将以标签形式表示的分割结果转化为彩色图像的过程，使得我们可以直观地看到不同地块和地物在遥感影像中的分布情况

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    遥感影像的面向对象方法

    反差切割分割：该方法根据影像中不同区域的反差值进行切割，可以得到较为精细和自然的图像对象。该方法适用于边界清晰且反差明显的地物提取，如建筑物、道路等。...光谱差异分割：该方法根据影像中不同波段之间的光谱差异进行切割，可以得到较为均匀和一致的图像对象。该方法适用于光谱特征明显且区别较大的地物提取，如植被、水体等。...该方法可以得到较为细致和自然的图像对象，适用于边界复杂且曲率变化大的地物提取。但该方法也会受到噪声和过分割的影响，且需要设置合适的标记参数。...下面是一个简单的例子来展示SNIC算法的输入和输出： 输入是一幅高分辨率遥感影像，大小为512 × 512像素，包含多种地物类型。 输出是一个包含超像素属性和标签的图像对象集合。...它将绘制几个图层，下图所示的图层在最上面。 这显示了SNIC在发送给它的图像上的工作——在这种情况下，在波段8、11和12的合成上。如果你仔细观察彩色图层，你可以看到红色的小“种子”像素。

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    「R」ggplot2数据可视化

    使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。在上述例子中，geom_point()函数在图形中画点，创建了一个散点图。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...指定刻度标记、labels=指定刻度标记标签、limits=控制要展示的值的范围 scale_x_discrete()和scale_y_discrete() breaks=对因子的水平进行放置和排序，labels

    7.4K10

    landsat8波段组合

    Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。...9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。...表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。...4、3、2标准假彩色图像它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。7、4、3模拟真彩色图像用于居民地、水体识别7、5、4非标准假彩色图像画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。...4、5、3非标准假彩色图像（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段

    1.1K30

    基于Google Earth Engine Explorer实现不用代码的遥感影像地物监督分类

    Google Earth Engine Explorer，简单来说就是将Google Earth Engine接口封装起来的一个交互式界面，借助其我们可以实现不用代码进行数据导入、分析与导出等部分GEE...在使用前，建议大家首先在界面右上角的“Sign in”按钮处登录，否则会影响后续操作。 ?   登陆完毕即可看到自己的帐号。...在打开的界面中，我们可以通过上方搜索或通过选择“Tags”的方式进行数据的检索。本文中，我们选择“32-day”这个标签。 ?   ...接下来，依据遥感影像与底图，进行不同类别地物的矢量图层图斑圈画。如下图粉色区域内，就是水体。 ?   在左上角选择手动圈画矢量图层图斑。 ?   鼠标点击选择并圈画图斑。 ?   ...即可看到图层列表中出现了正在绘制中的结果图层。如果结果图层出现如下所示的感叹号报错： ?   证明我们的数据计算范围过大或空间分辨率过高导致计算数据量太大，需要进行相应的修改才可以继续进行计算。

    1.4K40

    基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构

    ，动态地将点云从全局坐标系转移到基于块的局部坐标系，根据块廓线和重采样点云估计边缘和中心点，基于半径滤波器提取道路标记。...01 基于车载点云数据的道路特征目标提取与三维重构方法1.1 道路特征目标提取在车载道路点云数据中，主要包含以下地物：路面、路缘石、路面标识线、交通指示牌、路灯、行道树、中央隔离护栏和建筑物等，在文献...1.1.1 道路边界点云提取方法在城市道路的组成中，路缘石是必要的组成部分，所以在分析路缘石特征的基础上，提出路缘石描述算子，将路缘石附近点云提取出来，进一步通过平面拟合算法提取道路边界。...为了防止部分非路灯和行道树杆状地物的拟合圆聚类混入，需要对其添加2个限制条件，其一是拟合出的圆半径r应在一定的阈值内，其二是考虑到二者的高度，应使满足拟合圆半径r的格网层数大于8，满足这2个条件的即可将其归为路灯和行道树杆状地物...对于路灯和行道树来说，针对单一路灯进行精细化建模并以路灯坐标将路灯模型批量复制并放置足以满足建模需要，对数据1中的路灯进行了精细化建模，然后根据杆状地物拟合时的坐标值分别将路灯和行道树置于正确的位置。

    66900

    landset8各波段_landsat8波段

    Landsat8 的不同波段组合说明 (2013-08-08 11:32:56) 转载▼ 标签： landsat8 oli 陆地成像仪 杂谈 分类： 遥感技术 Landsat TM ( ETM+ ) 7...个波段可以组合很多 RGB 方案用于不同地物的解译， Landsat8 的 OLI 陆地成像仪包括 9 个波段，可以组合更多的 RGB 方案。...； OLI 全色波段 Band8 波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征； 此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433 –0.453 μm) 主要应用海岸带观测...，短 波红外波段 (band 9; 1.360 –1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测； 近红外 band5 和短 波红外 band9 与 MODIS 对应的波段接近，详情参考表 3 。...表 2 是前人在长期工作中总结的 Landsat TM ( ETM+ )不同波段合成对地物增强的效果。对比表 3 ，可以将表 1 和表 2 的组合方案结 合使用。

    45510

    前端架构师之路03_移动端规范兼容处理

    rem 设置 1.2 移动端开发细节和优化 在移动端使用新的 CSS3 样式代替原来在 PC 上的开发习惯 在宽度为100%的布局中，实现横向并排元素宽度的自动伸缩以及水平垂直居中平均分布、首尾分布排列等考虑使用...二倍图实质就是使用原先位置大小二倍的图片进行填充，在进行放大后仍以正常清晰度显示。 2.2 SVG 矢量图 网页中的图片大部分都是基于像素处理的，当放大时会失真，变得模糊。...2.2.1 SVG 标签和样式 SVG使用标签的方式定义各种图形，外层标签是 ，viewBox可以定义用来观察SVG视图的一个矩形区域，它的属性主要包括x、y、width、height，用数字表示...属性 说明 width 用来控制 SVG 视图的宽度 height 用来控制 SVG 视图的高度 viewBox 定义用户视野的位置及大小 在 标签的内部，可以使用SVG提供的一些预定义的标签来绘制图形...，或者绘制文字。

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    Google Earth Engine（GEE）——R 语言图像可视化（内含NDWI指数计算和掩膜镶嵌后的图像展示）

    默认拉伸基于带中数据的类型（例如，浮点数在 [0,1] 中拉伸，16 位数据被拉伸到可能值的完整范围），这可能适合也可能不适合。...该mosaic()方法根据输入集合中的顺序渲染输出图像中的图层。下面的示例用于mosaic()组合蒙版 NDWI 和假色合成并获得新的可视化： # 镶嵌可视化图层并显示（或导出）。...与其他 R 包的集成 MapaddLayer()创建一个带有以下额外属性的传单对象：标记、名称、不透明度、显示、最小值、最大值、调色板和图例。...这些额外的数据有助于用户自定义他们的交互式地图和/或将MapaddLayer与其他 R 包（例如{mapview}、 {mapedit}和{leaflet} ）集成。...R 包绑定（由 Rstudio 开发），一个用于移动友好型交互式地图的开源 JavaScript 库。

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    【技术】无人机倾斜摄影1:500地形图测绘作业流程（CC+EPS）

    外业航空摄影通过四旋翼无人机，搭载2个SONY7R微单相机，与垂直方向成45°夹角，南北和东西航线各飞一次，获取地物侧面纹理；再搭载1个SONY7R微单相机进行一次垂直摄影，获取地物顶面纹理。...图3 smart3D工程文件 (2)倾斜摄影空中三角测量 如图4所示，本项目采用区域网5点法布点，即四周4个控制点，测区中心1个控制点，用于解算倾斜摄影空中三角测量；同时布设8个检查点以检验空中三角测量的精度...（1）EPS软件加载三维实景模型 在EPS无人机测量模块中利用模型转换功能将Smart3D生成的OSGB格式的模型转换成DSM高程模型，然后加载DSM模型从而实现实景三维模型的加载，如图6所示。...图7 基于EPS绘制地形图 4 精度分析 4.1 空中三角测量精度 由表1控制点和检查点的精度表可知，控制点水平中误差为0.007m，高程中误差为 0 m，点位中误差0.007m，检查点水平中误差0.038m...同时借助实景三维的立体量测、任意视角等优点，实现房檐改正、地形、地物全内业绘制，避免了传统地形图外业调绘、补测等工作，为大比例地形图测绘提供了一个新的解决方案 作者：周小杰，胡振彪，乔新 原标题：无人机倾斜摄影技术在大比例尺地形图测绘中的应用

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