将声明为字符串的函数应用于pandas数据帧

可以使用apply()函数。apply()函数可以将一个函数应用于数据帧的每一行或每一列。

使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 声明一个函数作为字符串
func_str = 'lambda x: x * 2'

# 将字符串函数应用于数据帧的每一列
df.apply(eval(func_str))

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，包含两列'A'和'B'。然后，我们声明了一个函数作为字符串func_str，这个函数将每个元素乘以2。最后，我们使用apply()函数将字符串函数应用于数据帧的每一列，得到一个新的数据帧，其中每个元素都被乘以2。

需要注意的是，使用eval()函数将字符串函数转换为可执行的函数对象。在实际应用中，可以根据具体需求编写不同的函数，并将其声明为字符串，然后使用apply()函数将其应用于数据帧的每一行或每一列。

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