我有一个csv文件,它包含以下格式的数据。我的csv文件相当大,大约2000值。然而,这些值并不是平均分布在每一个小时。例如:
我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。另外,我应该指出,BSs可以从多个sources.The值中收集,这些值总是来自20-100。正因为如此,它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时,我计算那个小时的BSs之和除以那个小时的样本数。主要目的是了解BSs是如何随时间发展<
pandas有没有一种内置的方法,可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2,而不必多次调用agg()?示例数据帧:import datetime as dtdf = pd.DataFrame:
# Assume `f1` and `f2` are defined for ag