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将数据集按特征|列分割为解释变量 X & 响应变量 Y 的几种方法

= "price"] Y = dataset[:,dataset.columns == "price"] 船舶航迹预测特点：回归问题，解释变量为 lat lon from pandas import...True,False,False,True,True,True]] Y = dataset.iloc[:, [False,True,True,False,False,False]] #Tip： #这里的列...，根据bool/条件语句/整数去选择列都可以，比如 X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "lat"] #上面的只适合一元响应变量的特征输入，很可惜携程下面这样就无法通过编译了 X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "lon"] #原因如下上面提到的双条件判断出现了[True,False,False,True,True,True]与[False,True,True,False,False,False]判断，出现了多组值的判断

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

BA开始以==列序==为主顺序存放，则数组元素A[7,8]的存储首地址为（ BA + 350 ）。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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【数据结构】串与数组

BA开始以==列序==为主顺序存放，则数组元素A[7,8]的存储首地址为（ BA + 350 ）。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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Pandas行列转换的4大技巧

本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数）最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...pandas中的T属性或者transpose函数就是实现行转列的功能，准确地说就是转置简单转置模拟了一份数据，查看转置的结果： [008i3skNgy1gxenewxbo0j30pu0mgdgr.jpg...stubnames：宽表中列名相同的存部分 i：要用作 id 变量的列 j：给长格式的“后缀”列设置 columns sep：设置要删除的分隔符。...例如 columns 为 A-2020，则指定 sep='-' 来删除分隔符。默认为空。 suffix：通过设置正则表达式取得“后缀”。默认'\d+'表示取得数字后缀。...] 多个字段爆炸连续对多个字段实施爆炸的过程： [008i3skNly1gxerfnyn9vj30w00u0q5d.jpg] 读者解疑在这里回答一个读者的问题，数据采用模拟的形式。

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数据结构：线性结构

Next数组的实质是找模式串中的最长相同的前缀和后缀（前缀不包括最后一个字符，后缀不包括第一个字符），实际意义为k=模式串第j位前的子串最长相同的前缀和后缀的长度+1，即将子串移动至第k位再次进行比较，...cn]这段代码，实际为将当前前缀长度跳回到cn这一字符的最长前缀，由于next[cn]的前后缀必相同，只需继续再次比较cn与i-1的字符即可，如图： 3、NextVal数组观察s[4],当它不匹配时...需要重新对数据进行排列，快速转置则是在尽可能少次数地遍历矩阵的情况下完成转置。...2 经过转置后，它的排列需要是这样：数组data 5/行 5/列 6/元素个数 0 1 1 3 1 1 3 -1 2 2 3 -2 3 3 2 -1 4 4 5 2 5 5 1 7 为了预先确定矩阵...num[]：储存每一列非零元素的个数 cpot[]：储存每一列的第一个非零元素在数组中的位置通过这两个数组，我们可以在仅遍历数组两次的情况下完成矩阵的转置：在第一次遍历时，通过对列的遍历，

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pandas

normalize=False,#是否标准化到midnight name=None,#date名称 closed=None,#首尾是否在内 **kwargs, ) 生成的日期为年月日时分秒...保存进excel中多个sheet(需要注意一下，如果是在for循环中，就要考虑writer代码的位置了) # 将日流量写入‘逐日流量’，将位置写入‘格网中的经纬度’ writer...列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据如果想忽略行索引插入，又不想缺失数据与添加NaN值，建议使用 df['column_name..._append(temp, ignore_index=True) pandas数据转置与矩阵相同，在 Pandas 中，我们可以使用 .transpose() 方法或 .T 属性来转置我们的DataFrame...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置注意转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。

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前端JS手写代码面试专题（一）

4、如何以最简洁的方式获取格式为“YYYY-MM-DD”的当前日期呢？ JavaScript为开发者提供了多种日期和时间处理的方法，但如何以最简洁的方式获取格式为“YYYY-MM-DD”的当前日期呢？...矩阵转置是最常见的矩阵操作之一，它将矩阵的行列互换，即将矩阵的第i行第j列的元素变为第j行第i列的元素。这项技能不仅在数学计算中非常有用，也是很多编程面试中常见的问题。...row[i])); 这个函数首先使用map方法遍历矩阵的第一行（即matrix[0]），确保转置后的矩阵有正确的列数。...对于原始矩阵的每一列，都创建一个新的数组，其中包含转置后矩阵的对应行。内部的map方法遍历原始矩阵的每一行，row[i]选取当前列（即当前外部map迭代器的索引i对应的元素）的所有元素。...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（7）——数据转换之其它转换

透视表最主要的用途是行列转置，常被用于报表需求。MADlib的分类变量编码可以理解为一种特殊的单列变多列的数据转换，对每个类别值新增为一列，列的取值是0或1，表示行对象是否属于该类别。...pivot_cols参数中的列名，代表需要按值转成多列的数据列。转置列的值。...fill_value（可选） TEXT 缺省值为NULL。如果指定该值，它将决定如何填充转置操作结果中的NULL值。该参数是全局的，将应用于每个聚合函数，在聚合后替换输出表中的NULL值。...fill_value（可选） TEXT 缺省值为NULL。如果指定该值，它将决定如何填充转置操作结果中的NULL值。该参数是全局的，将应用于每个聚合函数，在聚合后替换输出表中的NULL值。...array_accum1以‘val’的值为参数，调用array_add1函数生成相应的数组，并忽略val列中的NULL值。（6）在转置列中保持NULL值。

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Power Pivot中忽略维度筛选函数

忽略学科平均分:=Calculate(Average([成绩]),All('表1'[学科])) 如果要忽略多个维度，可以用多个列名来实现。...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（合并查询， if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day）转置，透视，逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式？...（转置，分组依据中加索引，透视，逆透视，if...then...else...）重复数据删除哪家强？...（拆分列, try...otherwise..., Text.PadStart）如何添加前缀和后缀？

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如何把多维数据转换成一维数据？

项目和时间在行列的顺序是互换的，这个肯定会涉及到转置功能。我们看2种解法： (一) 通过函数分割后转置合并。我们看一个新函数Table.Partition。...，所以在转置前把索引列给去除，然后在进行转置。...先进行转置 ? 2....使用自定义函数进行多列合并批量多列合并(转置表,Table.ColumnCount(转置表)/7,7,0) 解释：第1参数代表需要处理的表，转置表代表上个过程的表第2参数代表是循环次数，这里实际转换是..."班"字，所以以这个为条件进行判断，但是第1列当中既有文本格式，又有日期格式，所以直接使用文本函数，在判断日期的时候会出错，所以这里使用了try...otherwise...函数来进行处理。

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那些培训师都不曾告诉你的关于Excel图表的秘密~

在长表中，我将选中得三列全部作为簇状柱形图的数据源，默认的柱形图如下所示，虽然在横轴上也出现了两个维度信息（公司维度、日期维度），但是两个维度布局的很不友好。 ?...（这其实对应于统计学中的变量类别划分标准：定类变量/定序变量——维度，定距变量/定比变量——度量）了解变量类型之后，我们可以知道，我们的源数据包含两个维度（公司、日期），一个度量（对应日期某公司的指标...源数据的维度之间可以自由的转置（与线性代数中的转至概念没什么差别，就是行列位置的对应调整，并不改变具体度量值，改变的只是呈现数据的方式）。...转置在Excel中有两种方式可以完成，一种是复制数据源，选择性黏贴——行列转换。 ? 另一种则是在已经完成的默认图表选择菜单中点击行列数据变换。 ?...从效率上来说，自然是其他工具所使用的数据源（即一维表或者说长数据）效率更高一些，Excel将每一个分类都视作一个列字段（典型二维表风格），其他的工具是通过将分类序列进行堆栈操作，聚合成一个包含类别变量

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盘点66个Pandas函数，轻松搞定“数据清洗”！

此外，isnull().any()会判断哪些”列”存在缺失值，isnull().sum()用于将列中为空的个数统计出来。...split 分割字符串，将一列扩展为多列 strip、rstrip、lstrip 去除空白符、换行符 findall 利用正则表达式，去字符串中匹配，返回查找结果的列表 extract、extractall...df.rename(columns={'mark': 'sell'}, inplace=True) 输出：行列转置，我们可以使用T属性获得转置后的DataFrame。...melt()方法可以将宽表转长表，即表格型数据转为树形数据。...df.query("语文 > 英语") 输出： select_dtypes()方法可用于筛选某些数据类型的变量或列。举例，我们仅选择具有数据类型'int64'的列。

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③matlab向量和矩阵

手动输入数组 1.背景单个称为标量的数值实际上是一个 1×1 数组，也即它包含 1 行 1 列。任务创建一个名为 x 并且值为 4 的变量。 2.您可以使用方括号创建包含多个元素的数组。...但是，您可以使用转置运算符 (') 将行向量转换为列向量。 x = 1:3; x = x' x = 1 2 3 任务使用转置运算符将 x 从行向量转置为列向量。...7.您可以通过在一条命令中创建行向量并将其全部转置来创建列向量。注意此处使用圆括号来指定运算的顺序。...x = (1:2:5)' x = 1 3 5 任务在一条命令中，创建一个名为 x 的列向量，该向量以 5 开头，以 9 结尾，并且元素之间的间隔为 2。...将结果赋给名为 x 的变量。 3.任务使用 zeros 函数创建一个包含 6 行 3 列 (6×3) 的全零矩阵。将结果赋给名为 x 的变量。附加练习如何知道现有矩阵的大小？

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esproc vs python 5

Np.array()将list格式的列表转换成数组。由于这里的行表示的是每一个字段的值，np.transpose(a)是将数组a转置。pd.DataFrame()转成dataframe结构。...指定起始时间和终止时间 datetime.datetime.strptime(str, '%Y-%m-%d')将字符串的日期格式转换为日期格式 pd.to_datetime()将date列转换成日期格式...的行列转置，df.to_dict(‘list’)将dataframe转换成字典，字段的key为df的字段名，value为df的字段值形成的list。...key_array 将np.array([key_array,anomalies])将他们转换成数组，array.T，将数组转置(转置也可以用注释掉的那行代码np.traspose()函数)，然后由pd.DataFrame...我们的目的是过滤掉重复的记录，取出前6列，并重整第7,8两列，具体要求是：将wrok phone作为新文件第7列，将work email作为新文件第8列，如果有多个work phone或work email

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VBA代码：将水平单元格区域转换成垂直单元格区域

标签：VBA 下图1所示是一个常见的需求，在多个列中放置着每个月份的数据，需要将月份移到单个列中，同时保留报表中的所有描述性信息。...在此之后，需要循环遍历15列（3个描述性列和12个数字列）。将ar变量中这15列转换为输出变量var中的5列数据集，然后将数据输出到Output工作表。...变量（var）的第一部分等于var(4，n)，其中4是日期所在的列号，n是从2增长到单元格区域底部的行号。数组变量ar的引用是ar(1，j)，其中行是1，列是j，由列4至15表示。...这是一个运行速度非常快的过程。最后一步是转置： sh....变量var是被转换的区域。如果你碰到类似的情形，可以结合实际对上述代码稍作调整，以满足特定的需求。

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不同列不同行的数据如何进行转置？

"} //判断是否为日期，非日期的改为标题日期...去除自定义列 Table.RemoveColumns(_,"自定义") ? B. 表格转置 Table.Transpose([去除自定义]) ? C....通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...提升标题 Table.PromoteHeaders([判断日期列并重命名]) ? E....到分割表格并转置这一步基本都一样 ? 2. 提升标题 Table.PromoteHeaders([转置]) ? 3.

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如何用Tableau获取数据？

这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：如何连接到数据源？...如何行列转置？ 1.连接到数据源下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。...MySQL，点击相应的数据打开： 6.如何行列转置？...Tableau的可视化效果和建模工具最适用于列式数据，也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。但是，有时候给到你的是按行来排列的，如何实现行列转置呢？...如图所示，在工作表中直接点击功能栏中的交换行和列即可：在数据源中，也有转置功能，不过数据源里转置的时多个字段：需要选择多个字段进行转置：点击数据选项的“转置”后，可以将多个字段转置

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Matlab系列之矩阵秀

~ 1、转置转置是个很好理解的东西，就是相当于将原本的行列转了一下，行列之间的关系做了对调，还没懂？...看到了吧，简单来看，转置就是把横着的行变成了竖的，MATLAB中的转置，就是直接在变量后加一个单引号，就如例子里面的A'，如果A是一个复数矩阵，那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵，来个例子看看效果代码...序号和下标的对应关系也已经说过，以一个m x n 的矩阵A为例，A(i,j)表示第i行j列的元素，其序号就是：（j-1）*m+i，当然你也可以直接一列一列的数 ? ? ? ? ?...第二种在MATLAB中，[ ]代表一个空矩阵，如果给某个变量X直接赋值为空矩阵，则只需要X=[ ]，这种矩阵的维度是0，因此可以使用这种方法将某个大矩阵中的一些元素删除，但然后得到一个新的矩阵，直接看操作...从结果看得出来，dim为1是按列拼接，为2是按行拼接。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量.../则为上一级）#文件是由生成它的函数决定的，不是由后缀决定的，save为csv实际上还是一个Rdata#readr包可以实现base包中的类似功能library(data.table)#其中的fread...") #导出数据框为csv的函数,此处soft为变量名，soft.csv应该写全以提示阅读者write.table(soft,file = "soft.csv") #导出数据框为txt的函数#最好不要手动修改与直接保存原始文件...，可以保证代码的完整性Rdata的运用#将soft保存为Rdata并加载。...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

一个标量，一个单独的数。其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量，令s∊ℝ表示一条线斜率。自然数标量，令n∊ℕ表示元素数目。向量(vector)。...一个向量，一列数。有序排列。次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。...转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn，矩阵B的形状是np，矩阵C的形状是mp。两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。

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