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    将文件系统作为数据库的体验如何?

    曾经写了一个web app,后端没有用数据库,而是文件系统,体验还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。 ? ?...网盘系统 本系统没有数据库, 没有数据库, 数据库!...ejs: html模板引擎 express: 经典web框架 express-session: 经典的express session框架(支持三种存储(内存, 文件, 数据库(各种数据库))) session-file-store...绘图逻辑 每个一级group node制作一张线形图(贝塞尔曲线),如果它有二级group node(children),则作为图中的的多个曲线; 如果没有,则将自身作为唯一的曲线 主菜单一览 import...: 将本地csv文件导入到浏览器中进行计算和渲染 upload: 上传本地csv文件备份到服务器的文件系统 server: 打开服务器文件系统 export: 将浏览器中编辑后的新表格导出为csv文件

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    dotnet C# 通过 Vortice 将 ID2D1CommandList 作为特效的输入源

    本文将告诉大家如何通过 Vortice 将 ID2D1CommandList 作为特效的输入源,从而实现给某些绘制好的界面元素叠加特效 在上一篇 dotnet C# 通过 Vortice 使用 Direct2D...本文将告诉大家在不使用 IWICBitmap 而是采用 ID2D1CommandList 的方式作为特效的输入源 从 dotnet C# 通过 Vortice 使用 Direct2D 特效入门 博客可以知道...IWICBitmap 替换为 ID2D1CommandList 类型即可进行特效的后续对接 在 dotnet 里面通过 Vortice 将 ID2D1CommandList 作为特效的输入源的步骤是...(0, image, new RawBool(true)); 如此即可完成将 ID2D1CommandList 作为特效的输入源,接下来只需要设置一些特效的参数,将特效绘制在界面上即可,如以下代码...核心方法就是将界面绘制在 ID2D1CommandList 上,再将 ID2D1CommandList 作为特效输入源,最后将特效绘制在界面上 本文的代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码

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    小数据集也能大有作为:特征工程的妙用

    实际上,大型数据集通常被认为是训练强大且准确的 AI 模型的支柱。但是,当手头的数据集相对较小时该怎么办呢?在本文中,我们将探讨特征工程在克服小数据集的局限性方面所起到的关键性作用。...玩具数据集 我们的旅程将从创建数据集开始。在这个例子中,我们将进行简单的信号分类。该数据集有两个类别:频率为1的正弦波属于类别0,频率为2的正弦波属于类别1。信号生成代码如下所示。...现在,让我们看看数据集很小的情况会发生什么。我将数据集中的信号量减少到 20 个。结果,CNN 获得了 71.4% 的测试准确率,准确率下降了 27.8 个百分点。这是不可接受的。然而,现在怎么办?...因此,我们比CNN获得了更好的结果,而且所需的数据量更少,这一切都归功于特征工程。 过拟合的风险 虽然特征工程是一个强大的工具,但必须谨记从输入数据中减少不必要的特征。...输入向量中特征越多,过拟合的风险就越高,特别是在小数据集中。每个不必要的特征都引入了随机波动的风险,使机器学习模型认为这可能是重要的模式。

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    多芯片分析(如何将多个测序、芯片数据集合并为一个数据集)(1)

    这是一个对我有特殊意义的教程,大约在一年半以前,我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析,但是当时试了很多方法,效果不理想,再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集(因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段,终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证,效果挺满意的,所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?...因为目前合并多个测序、芯片数据集这一块并没有完全统一的标准,方法大概有五六种。公说公有理婆说婆有理,对于我这样的新手来说,最简单的是跟随顶级文章的文章思路或者分析流程和步骤。...于是我选取了一篇欧洲泌尿外科的顶级文章,从这篇文章的补充材料可以看出来:

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    独家 | 小数据集也能大有作为:特征工程的妙用

    实际上,大型数据集通常被认为是训练强大且准确的 AI 模型的支柱。但是,当手头的数据集相对较小时该怎么办呢?在本文中,我们将探讨特征工程在克服小数据集的局限性方面所起到的关键性作用。...玩具数据集 我们的旅程将从创建数据集开始。在这个例子中,我们将进行简单的信号分类。该数据集有两个类别:频率为1的正弦波属于类别0,频率为2的正弦波属于类别1。信号生成代码如下所示。...现在,让我们看看数据集很小的情况会发生什么。我将数据集中的信号量减少到 20 个。结果,CNN 获得了 71.4% 的测试准确率,准确率下降了 27.8 个百分点。这是不可接受的。然而,现在怎么办?...因此,我们比CNN获得了更好的结果,而且所需的数据量更少,这一切都归功于特征工程。 过拟合的风险 虽然特征工程是一个强大的工具,但必须谨记从输入数据中减少不必要的特征。...输入向量中特征越多,过拟合的风险就越高,特别是在小数据集中。每个不必要的特征都引入了随机波动的风险,使机器学习模型认为这可能是重要的模式。

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    多个单细胞数据集整合的另外一个选择conos

    但是现在基本上大家的单细胞转录组项目不太可能是单个样品啦,所以一定会触及到多个样品整合的问题,整合是为了尽可能的去除批次等不需要的差异但是尽可能的保留生物学差异,是一个两难问题,所以关于它的算法基本上都是发表在...但是如果你选择:单细胞降维聚类分群的另外一个工具选择Pagoda2,其实也有一个配套的单细胞数据集整合的算法选择conos,让我们来一起看看吧。...', repos='https://kharchenkolab.github.io/drat/', type='source') # install.packages("conos") 然后对测试数据集构建...实例数据演示conos的整合 前面的包的安装和加载是一样的,这个时候不选择示例数据,而是 读取pbmc3k和5k数据集 : ## 2.1 读取pbmc3k和5k数据集 ---- library(conosPanel...pbmc3k和5k数据集 ,需要的两个文件 在我自己的电脑,不过如果你看完了以前的单细胞系列教程,应该是很容易自己去制作它。

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    【数据集】开源 | 变点检测数据集,来自不同领域的37个时间序列,可以做作为变点检测的基准

    J. van den Burg 内容提要 变化点检测是时间序列分析的重要组成部分,变化点的存在表明数据生成过程中发生了突然而显著的变化。...虽然存在许多改变点检测的算法,但是很少有研究者注意评估他们在现实世界时间序列的性能。算法通常是根据模拟数据和少量不可靠的常用序列的ground truth进行评估的。...为了实现这一点,我们提出了第一个专门设计用于评估变化点检测算法的数据集,包括来自不同领域的37个时间序列。...我们分析了人类标注的一致性,并描述了在存在多个ground truth标注的情况下,可以用来衡量算法性能的评价指标。随后,我们提出了一项基准研究,在数据集中的每个时间序列上评估了14种现有算法。...我们的目标是,该数据集将作为开发新的变化点检测算法的试验场。 主要框架及实验结果 ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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    Google Earth Engine(GEE) ——从河流到海洋的塑料输入量数据集

    从河流到海洋的塑料输入量 这个数据集显示了2010年全球从河流进入海洋的塑料输入量,以每年的公斤数表示。作者使用了关于废物管理、人口密度和水文信息的数据来创建这个模型。...该数据集包括40,760个流域和182个不同国家的信息。该数据以矢量格式呈现。 我们的海洋和海岸线上的塑料污染已经成为全世界海洋健康的一个主要威胁。...该数据集可以帮助识别在塑料垃圾监测和缓解计划方面需要更多关注的地方。这个数据也可以作为海洋塑料质量平衡工作的基线测量。 这个数据是由海洋清洁基金会资助的研究人员开发的。...该数据利用水流的季节性变化进行推断,以建立一个年度数据集。人口密度的数据来自社会经济数据和应用中心(SEDAC)为182个国家提供的全球15 x 15分钟网格的降尺度人口数据集。...该数据集总共包括全世界40,760个流域的信息。完整的文件,请见源方法。

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    .NET 将多个程序集合并成单一程序集的 4+3 种方法

    有没有什么方法可以把这些依赖和我们的程序集合并到一起呢? 本文介绍四种将程序集和依赖打包合并到一起的方法,每一种方法都有其不同的原理和优缺点。...: .NET 使用 ILMerge 合并多个程序集,避免引入额外的依赖 - walterlv ILRepack ILRepack 基于 Mono.Ceil 来进行 IL 合并,其使用方法可以参见我的博客...core 使用 CoreRT 将程序编译为 Native 程序 使用 dnSpy dnSpy 支持添加一个模块到程序集,也可以创建模块,还可以将程序集转换为模块。...因此,一个程序集可以包含多个模块的功能就可以被充分利用起来。...最终没有对程序进行任何修改,只是单纯的打包而已。 使用 Fody,是将程序集依赖放到了资源里面。当要加载程序集的时候,会直接将资源中的程序集流加载到内存中。

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    R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

    我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表,5份数据分别以数据框的格式存储在其中 最后是合并数据 直接一行命令搞定 df1的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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    MySQL将查询的结果作为update更新的数据,且在原字段数据后 CONCAT拼接(lej)

    逗号连接 扩展: 二、mysql中update和select结合使用 在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样...相同为条件,把A表的name修改为B的sql语句就如上所示 三、update 和 select 结合使用进行数据更新,案例 现有两张表 inspect_danger 和 company 表,根据 company...where 后指定条件 八、mysql 把select结果update更新到表中,从查询结果中更新数据 逻辑:两张表连接获取finishin的重量插入到sale....sale2.FNo = sale.FNo AND sale2.FEntryID = sale.FEntryID SET sale.FqtyIn = sale2.qty 逻辑:timefinishin表中有多个相同的...FBillNo,FEntryID一样的数据,通过分组来求和qty总重量,成为一张新的表和salesorderinfo进行连表 UPDATE salesorderinfo INNER JOIN ( SELECT

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    【汇编语言】包含多个段的程序(二)—— 将数据、代码、栈放入不同的段

    存在的两个问题 在前面的内容中,我们在程序中用到了数据和栈,将数据、栈和代码都放到了一个段里面。我们在编程的时候要注意何处是数据,何处是栈,何处是代码。...解决办法 所以,应该考虑用多个段来存放数据、代码和栈。 怎样做呢? 我们用和定义代码段一样的方法来定义多个段,然后在这些段里面定义需要的数据,或通过定义数据来取得栈空间。 3....示例代码 具体做法如下面的程序所示,这个程序将数据、栈和代码放到了不同的段中。...3.1.2 对段地址的引用 现在,程序中有多个段了。 如何访问段中的数据呢? 当然要通过地址,而地址是分为两部分的,即段地址和偏移地址。 如何指明要访问的数据的段地址呢?...”段中的数据,将“stack”当做栈了呢?

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