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我正在尝试将TensorFlow数据集(从.csv文件中读取)提供给使用functional定义的多输入tf.keras模型。当我通过这些与标签压缩在一起的数据集时，训练效果很好。当我想要调用predict() (可能是在某个未标记的不同数据集上)时，它会抛出一个错误(在紧急执行和非紧急执行中)import tensorflow as tf
importTr
浏览 93提问于2019-07-20得票数 2
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我正试图预测keras / tensorflow中的所有测试批，然后绘制一个混淆矩阵。当前的BATCH_SIZE是: 32test_dataset = big_dataset.skip(train_size).take(test_sizetest_dataset.shuffle(test_size).map(augment).batch(BATCH_SIZE)
在model.compile(
浏览 3提问于2022-04-25得票数 1
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我训练了一个模型，现在想在测试集上评估它的性能。测试集被加载为tf.data.TFRecordDataset对象(来自多个TFRecords，每个对象中都有多个示例)，该对象由大约百万个元组(图像，标签)形式的示例组成，数据被批量处理。然后将原始标签映射到模型需要预测的目标整数(one-hot编码)。 我知道我可以将Dataset对象作为输入传递给model.predict
浏览 33提问于2020-09-08得票数 0
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我学习了关于的教程，并决定进一步研究RNN / LSTM模型。本教程解释了如何使用和绘制模型，但我也想尝试将输出值转换为“真实”值。如何从测试数据集中提取预测值并将其转换为温度？
浏览 8提问于2022-03-07得票数 0
我是Tensorflow的新手，我正在尝试实现一个反讽检测模型。我的数据集由标记为1或0的tweet组成，以表示它们是否具有讽刺意味。经过预处理，标记化和填充阶段，我留下了固定长度的序列和相关的标签向量分裂在训练和测试集和饲料作为输入的模型。为什么如果我将数据集作为数组( instead?Is of array，x_train)
浏览 2提问于2021-08-10得票数 2
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这是我的代码，我正在使用转移学习来训练我的模型。但我得到的索引超出了误差范围。当尝试测试我的模型时，它给model.predict()函数带来了这个错误。可能是什么原因？weights layer.trainable = Falsefolders = glob('input/train/*')
我们的层次len(folders), activation='soft
浏览 3提问于2020-08-18得票数 2
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我正在研究一个涉及两类的分类问题。我需要对数据集上的模型进行训练，并在将一个值作为每个属性的输入后预测正确的类。这里是数据集的一个片段。这些类是0和1。
(4) pred = model.predict([40,8,1,2,0,2,6,10,34,40,16,23,67,2
浏览 2提问于2020-01-20得票数 3
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我正试图在Keras中创建一个基本的神经网络模型，该模型将学习将正数相加在一起，并且在调整训练数据以适应该模型时遇到困难：#fit the model:
print(model.predictline 27, in
浏览 2提问于2019-06-15得票数 1
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预测数据集的输入形状似乎正在发生变化(“预测”似乎将“无”添加到第一维度)。verbose=0)ynew = model.predict(array([Xnew]))
print("X=%s, Predicted=%s" % (i
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
我有两个问题：[2] Keras如何计算其中的每一个？
浏览 10提问于2017-08-07得票数 4
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在训练或拯救模型时，我没有遇到任何问题，但当涉及到预测时，我得到了以下警告：
警告:tensorflow:您的输入没有数据；中断培训。确保数据集或生成器至少可以生成steps_per_epoch * epochs批处理(在本例中为10批)。在构建数据集时，可能需要使用repeat()函数。我能够通过将steps=1参数传递给model.predict()来克服这一点，但这似乎是一种迂回的方式，在以前的</em
浏览 0提问于2019-12-27得票数 3
在我开始之前，我对机器学习是完全陌生的，而且我的脚刚刚开始变湿。我在JavaScript非常舒服，因此我想我会给tensorflow.js运行一次。所以请原谅我的天真。我有数据，其中包含单个样本的信息如下：1 1503 15. .我的最终目标是使用这些已知的样本创建一个模型。然后，对于未知样本，我也
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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I拟合Logistic回归模型并使用以下基于训练数据集对模型进行训练
我根据经过训练的模型运行交叉验证数据集，该
浏览 2提问于2012-02-01得票数 6
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到目前为止，我认为我理解了培训、测试和验证集之间的区别。基本上就像在这张图片里：培训集:对模型进行培训的数据测试集:原则上与验证集相同。训练集通常是通过一些交叉验证设置的。当通过model.fit(X_train, y_train,..)进行拟合时，Keras会自动地对数据进行洗牌吗？接下来，在Keras中，
浏览 0提问于2019-10-09得票数 0
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我正在使用tensorflow尝试我的第一个NN，并且无法为一个输入样本生成结果。我已经创建了一个最小的示例，在这个示例中，我为它提供了多个y = a * x + b输入(用于不同的a、b)并试图返回一个结果，但它失败了。请注意，我不关心这里的准确性，我这样做是作为一个POC。一些参数如下：
N是x网格点的数目。每个输入行的长度为2*N (N表示x，N表示y)。M是训练行数I give.2是我期望<
浏览 3提问于2019-12-29得票数 0
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我正在学习TensorFlow和LSTM，当我训练它返回一个值时，我想知道为什么我的预测输出有多个值。我的目标是在使用数组进行情感分析训练之后，获得0到1之间的单个值。培训输入数据如下：所有输入数组的长度与0填充的长度相同。培训目标数据如下：
[1.0, 0.5, 0.0, 1.0, 0.0 ...]
浏览 1提问于2018-12-30得票数 0
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我在中找到了一个数据集。它有许多注释，并为标签类"severe_toxic“..etc提供了相应的值。我希望将我的单个文本输入分类到相应的标记类中。我用LSTM创建并训练了一个模型。现在我想给出一个单一的文本句子作为模型的输入来预测输出。但我不知道如何转换文本输入，并将其提供给经过训练的模型。
源代码已从获得.
浏览 2提问于2020-02-25得票数 0
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我的自变量是一个datetime对象，而我的因变量是一个浮点数。目前，我有一个keras模型可以准确地预测，但我发现model.predict()只返回对已知值的预测。有没有我可以调用的方法来告诉程序使用模型来预测未知值？如果没有，请告诉我如何预测这些未知值。
浏览 1提问于2020-09-07得票数 0
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如何将我的训练数据输入此神经网络
、、、、
我正在尝试用一段特定的代码来解决分类问题，但我无法准确地理解如何将我的数据输入到神经网络中。 我开始使用1-of-C虚拟编码对数据进行编码，这样我就可以在数据中保留分类上下文。我还没有完成对数据的完全编码，因为我不完全理解如何利用手头的代码进行输入。以下是到目前为止我的编码数据的示例： 'In Raw format, for predicting Pol
浏览 9提问于2018-12-21得票数 1
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