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回答
Set_column中断用于python
的
xlsxwriter
中
的
日期
格式
python
、
xlsxwriter
我是一个新
的
python用户,我试图理解为什么set_column和conditional_format
的
工作方式不同,而我觉得它们应该同样工作。下面是我
的
set列代码示例。col6和col 7 'startDate‘和'endDate’应用
日期
颜色。col_letter}{Startrow}:{col_letter}{EndRow}', {'type': 'top', 'format': date_color, 'valu
浏览 4
提问于2022-08-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
日期
转换假设
日期
格式
错误
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
pandas
日期
列转
换为
YYYY-MM-DD,然后根据参数min_date限制
日期
。问题是,当尝试
将
dd/mm/yyyy从df转
换为
所需
格式
时,
pandas
会假设
日期
为us样式,即06/07/2020
转
换为
2020-06-07 我搜索了stackoverflow,但找不到有类似问题的人,通常
的
答案是使用strft
浏览 0
提问于2020-07-07
得票数 0
2
回答
当您需要根据另一列更新列时,可以选择在
Pandas
中
循环
python
、
python-2.7
、
datetime
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有文本
日期
的
Pandas
dataframe,希望转
换为
datetime
。问题是,我
的
一些文本
日期
是糟糕
的
数据,因此无法转换。在
日期
无法转换
的
情况下,我希望
将
Error列更新为True值,并将Date列设置为None,以便以后可以将其添加到
格式
化为
datetime
的
数据库列
中
。 这是一个简化
的
例子。我
浏览 0
提问于2016-08-24
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1
回答
如何对大熊猫使用蟒蛇来去除csv
中
的
值?
python
、
pandas
我正在做一个从Cisco ISE中提取数据
的
小项目。原始数据
的
属性比我所需要
的
要多得多。因此,我
将
文件提取为更少
的
属性,下面是代码。我在使用
日期
和时间过滤数据时遇到了问题,因为列
中
UpdateTime
的
值为2021-04-15 11:46:44+0800
格式
,并且当我试图用下面的代码
将
值转
换为
日期
格式
时,错误
的
11:46:44+0800
日
浏览 3
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多个
日期
格式
转
换为
pandas
中
的
datetime
python
、
pandas
、
datetime
、
datetime-format
我有一行混乱
的
数据,
日期
格式
不同,我希望它们像
pandas
中
的
datetime
一样连贯 df:0 1/05/20152 1-Feb-15 3 12/08/2019 当我运行这部分时: df['date'] = pd.to_
datetime
(df['date'], format='%d
浏览 24
提问于2021-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将
包含
日期
的
csv
中
的
列正确转
换为
JSON
python
、
pandas
在我
的
csv文件
中
,"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下所示
的
斜杠分隔:01/22/2012。我正在
将
csv
格式
转
换为
JSON
格式
,这需要用熊猫来完成,但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转
换为
JSON。df = pd.read_csv(my_csv) df.to_json("some_path", orient="records&
浏览 5
提问于2020-12-17
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3
回答
Pandas
数据帧: df.apply忽略错误行
python
、
pandas
、
apply
、
string-to-datetime
我正在尝试
将
具有各种
格式
的
多个
日期
的
列转
换为
datetime
列。import
pandas
as pd 'c1':['2020/10/01','10/01/2020','10/1/2020','31/08/2020','12-2
浏览 135
提问于2020-10-27
得票数 2
1
回答
如何在Python
中
解析年初至今?
python
我使用%Y-%W
格式
将
Python
中
的
日期
转
换为
年-周
格式
。我希望能够使用相同
的
字符串从一年一周
转
换为
最新
日期
,但我得到
的
是1月1日(Python 3.9.1)。from
datetime
import
datetime
datetime
.strftime(
datetime
(2020,6,22), '
浏览 0
提问于2021-05-06
得票数 1
1
回答
Pandas
:在不同
格式
的
列
中
读取
日期
pandas
、
datetime
我想读取csv,
日期
在列
中
,但
日期
在列
中
的
格式
不同。具体地说,有些
日期
是"dd/mm/yyyy“
格式
,有些是"4####”
格式
(excel 1900
日期
系统,序列号表示自1900/1/1以来经过
的
天数)。有没有办法使用read_csv或
pandas
.to_
datetime
将
列转
换
浏览 2
提问于2021-06-29
得票数 1
1
回答
异常使用numPy
datetime
64处理
pandas
Dataframe列
中
的
日期
pandas
、
numpy
、
python-3.7
、
datetime64
无法对
pandas
DataFrame
中
的
数据使用
datetime
64
将
“”YYYY-MM“”字符串转
换为
YYYY-MM
日期
时间。“” 当存储在标量或数组
中
时,np.
datetime
64可以
将
'YYYY-MM‘
的
日期
字符串转
换为
日期
时间,但通过DateFrame访问相同
的
数据时则不会。我想要做
的
是<e
浏览 24
提问于2019-05-16
得票数 1
1
回答
在
日期
列
的
两个
日期
之间选择数据帧
pandas
、
date
、
dataframe
我想根据
日期
列对数据框架进行子集,该列最初具有以下
格式
:在我把它转换成一个
日期
之后:我明白了:现在,我想用这样
的
东西来划分它: df.loc[(df['date']>'2014-06-22
浏览 1
提问于2018-04-25
得票数 0
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2
回答
将
时间转
换为
pandas
datetime
时出现问题
python
、
pandas
、
datetime
、
hour
、
minute
我正在尝试使用
pandas
.to_
datetime
()
将
只包含小时、分钟和秒
的
日期
列转
换为
日期
时间形式。但是,它会自动添加年份和
日期
。我也试过使用
pandas
.to_
datetime
(df"time",format = %H:%M:%S").dt.time,数据类型仍然是object。有没有什么方法可以不用年份和
日期
就能转换成
datetime
格
浏览 42
提问于2021-09-01
得票数 0
2
回答
日期
-时间转
换为
熊猫
datetime
64[更新]
python
、
pandas
、
timestamp
、
datetime-format
、
numpy-ndarray
我有一系列40年
的
数据,
格式
是stn;yyyymmddhh:雨量。我想把数据转换成
datetime
64
格式
。当我用下面的代码将它转换成
日期
时间时,我得到了以下
格式
的
pandas
._libs.tslibs.timestamps.Timestamp,但是,我需要它是熊猫
日期
时间
格式
。基本上,我想要将例如numpy.int64
的
1981010100
转
换为
date
浏览 2
提问于2021-04-29
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回答已采纳
1
回答
pandas
.to_
datetime
时间字符串
格式
不一致
python
、
datetime
、
pandas
我正在尝试使用
pandas
.to_
datetime
()
将
pandas
.DataFrame
的
索引从字符串
格式
转
换为
日期
时间索引。请注意,
日期
格式
为日/月/年:Out[5]: Index([26/12/2012, 10/01/2013], dtype=object)
将
索引转
换为
日期
浏览 1
提问于2013-04-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将
日期
转
换为
ISO 8601
格式
的
熊猫
python
、
pandas
我有个约会,看上去像这样我怎样才能把它变成这样
的
东西? 2021-12-14 20:32
浏览 2
提问于2022-10-02
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回答已采纳
2
回答
将
列从
Pandas
日期
对象更改为python
日期
时间
python
、
pandas
、
datetime
我有一个数据集,第一列为
日期
,
格式
为: 2011-01-01,type(data_raw['
pandas
_date'])给了我
pandas
.core.series.Series 我希望
将
整个列转
换为
date我使用了pd.to_
datetime
(data_raw['
pandas
_date']),它在输出
的
最后一行使用dtype:
datetime
64[ns]打印输出。我假设值被转
浏览 2
提问于2019-09-27
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回答已采纳
1
回答
如何处理错误
的
年份
格式
python
、
pandas
、
datetime
作为python和
pandas
的
新手,我面临着下一个问题。在我
的
dataframe
中
,我有一列
日期
(yyyy-mm-ddThh-mm-sec),其中大部分年份都是ok (看起来像2008年),还有一部分年份写成0008。由于这个原因,我在使用pd.to_
datetime
格式
化列时遇到了问题。我
的
想法是首先将其转
换为
两位数
的
年份(使用pd.to_
datetime
(df‘’date‘).dt.strft
浏览 29
提问于2019-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
DateTime
格式
python
、
pandas
、
datetime
我正在尝试弄清楚如何在
pandas
df
中
重新
格式
化
日期
。源
日期
是
格式
为%Y-%m-%d%H:%M:%S
的
字符串。我使用以下代码将其转
换为
格式
= %Y-%m-%d
的
日期
字段。df['Date'] = pd.to_
datetime
(df['Date'], format='%Y-%m-%d').dt.date 如何
将<
浏览 7
提问于2020-02-14
得票数 1
8
回答
如何更改
Pandas
中
的
日期
时间
格式
python
、
string
、
pandas
、
datetime
、
strftime
我
的
dataframe有一个DOB列(示例
格式
为DOB,默认情况下它被转
换为
Pandas
'object‘)。使用2016-01-26将此
日期
格式
转
换为
日期
格式
,
日期
转
换为
:df['DOB'] = pd.to_
datetime
(df['DOB']),其dtype为:
datetime
64[ns]。现在,我希望将此<e
浏览 3
提问于2016-06-28
得票数 208
回答已采纳
1
回答
Python检测错误
的
日期
时间
格式
pandas
、
datetime-format
从csv文件加载数据后,我
将
索引设置为"Date“列,然后
将
索引转
换为
datetime
。df1=pd.read_csv('Data.csv') df1.index=pd.to_
datetime
(df1.index)最初
的
日期
是01-10-2014 00:00:0
浏览 5
提问于2016-11-21
得票数 5
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