如何将二维随机数据数组转换为位图?我正在做的是使用菱形正方形算法创建一个高度图--它工作得很好--但我希望能够将结果可视化,以便进行测试和调试。我认为最好的方法是以灰度位图的形式生成结果。我见过许多读取和写入位图数据的例子(即将图像读取到字节缓冲区,然后再回读),但是没有什么能解释如何获取随机数据并使用它创建图像。我所要做的就是获取数组的每个值,并将其转换为灰度像素。例如:
data[0][0] = 98, then pixel (0,0) would
我正在尝试使用cv2.imread()将python中的".jpg“图像读取到一个numpy数组中。代码对我来说似乎没问题,但是当我使用plt.imshow()显示图像时,我发现在将图像复制到数组中后图像不能正确显示。我不知道我到底做错了什么。我遗漏了什么?代码如下:import osimport numpy as np
我正在尝试将一组图像像素数据加载到一个numpy数组中,但在解决如何填充dtype字段方面面临问题。(path) for path in glob.glob('images/*.png')), <dtype_field>)
misc.imread将每个图像作为numpy数组加载,但我面临的问题是将图像本身的列表转换为numpy数组。(128