将多个csv从谷歌云存储加载到BigQuery中的多个表中

，可以通过以下步骤完成：

1. 创建谷歌云存储存储桶：在谷歌云控制台中创建一个存储桶，用于存放CSV文件。可以参考腾讯云对象存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）作为替代方案。
2. 上传CSV文件到存储桶：将需要加载到BigQuery的CSV文件上传到创建的存储桶中。可以使用腾讯云对象存储 COS 的上传功能（https://cloud.tencent.com/document/product/436/13318）。
3. 创建BigQuery数据集：在BigQuery中创建一个数据集，用于存放将要加载的表。可以参考腾讯云数据仓库CDW（https://cloud.tencent.com/product/cdw）作为替代方案。
4. 创建BigQuery表：在创建的数据集中，根据CSV文件的结构创建对应的表。可以使用腾讯云数据仓库CDW的建表功能（https://cloud.tencent.com/document/product/878/18463）。
5. 加载CSV数据到BigQuery表：使用BigQuery的数据导入功能，将CSV文件中的数据加载到对应的表中。可以使用腾讯云数据仓库CDW的数据导入功能（https://cloud.tencent.com/document/product/878/18464）。
6. 定期更新数据：如果CSV文件中的数据会有更新，可以定期执行数据导入操作，将最新的数据加载到对应的表中。可以使用腾讯云数据仓库CDW的定时任务功能（https://cloud.tencent.com/document/product/878/18465）。

总结： 将多个CSV文件从谷歌云存储加载到BigQuery中的多个表中，需要先创建存储桶并上传CSV文件，然后在BigQuery中创建数据集和表，最后使用数据导入功能将数据加载到表中。定期更新数据可以使用定时任务功能实现。腾讯云的替代方案包括对象存储 COS、数据仓库 CDW，具体操作步骤可参考相关文档链接。