我正在尝试将几个文件从csv导入到单个DataFrame中,并在尝试添加第三个DataFrame时得到以下错误。
AssertionError: cannot create BlockManager._ref_locs because block [ObjectBlock: [CompletionDate, Categories, DateEntered_x, <lots more columns here>...], dtype=object)] does not have _ref_locs set
守则是:
project = pandas.read_csv(read_csv
我想从一个目录中读取几个csv文件到pandas中,并将它们连接到一个大的DataFrame中。不过,我还没能弄明白这一点。这是我到目前为止所知道的: import glob
import pandas as pd
# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")
dfs = []
for filename in filenames:
dfs.append(pd.read_csv(filename))
# C
我有一个很大的CSV文件,在块的一部分使用用户定义的输入"num_rows“(行数),使用"chunksize”参数,返回"pandas.io.parsers.TextFileReader“对象,如下所示:
num_rows = int(input("Enter number of rows to be processed
chunk = pd.read_csv("large_file.csv", chunksize = number_of_rows)
for data_chunk in chunk:
# some processin
我正在读取多个csv文件,并将它们合并到一个数据文件中,如下所示:
pd.concat([pd.read_csv(f, encoding='latin-1') for f in glob.glob('*.csv')],
ignore_index=False, sort=False)
问题:
我希望根据csv文件名添加一个列,该列不存在于任何csv (到dataframe中),而csv文件名是连接到dataframe的每个csv文件。任何帮助都将不胜感激。
我跟随使用ML流管道,它需要克隆。如果我按原样运行完整的管道,它将完美地工作:
import os
from mlflow.pipelines import Pipeline
os.chdir("~/mlp-regression-template")
regression_pipeline = Pipeline(profile="local")
# Display a visual overview of the pipeline graph
regression_pipeline.inspect()
# Run the full pipeline
regre
我试图通过从hadoop集群中获取.csv数据并将其放入Pandas DataFrame来创建火花工作流。我能够从HDFS中提取数据并将其放入RDD中,但无法将其处理到Pandas Dataframe中。以下是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as nm
A=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/sales_ord_univ.csv") # this creates the RDD
B=pd.DataFrame(A) # this gives me the following error:pandas
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中,由于原始数据文件有一些无用的行,我喜欢通过"drop“删除它们,但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它,而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
我正在尝试导入目录中的所有.csv文件。我想将它们存储在每个文件的数组中(例如,名为file_name)。我尝试按照线程中的建议执行以下代码
import pandas as pd
import glob
import os
path = "E:\\9sem\\INO\\Dane\\input\\"
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv")) #make list of paths
for file in all_files:
# Getting the file name without e
我想在运行时上传csv文件。表示用户将在程序处于运行状态时上载其csv文件。首先,程序会询问用户“你想输入多少个csv文件?”在此之后,它将创建大量的空白数据帧。现在,程序将要求用户上传csv文件,程序将把这些数据帧逐个链接到上传的数据帧。 我已经尝试了下面提到的代码。但是代码不起作用。 import pandas as pd
n=input("Please enter the number of CSV file you want to enter")
for i in n:
pd.DataFrame[(df[i])]