所以我有四个不同形状的numpy数组：(2580, 237)(2580, 37)
如何将所有数组组合成一个numpy数组？
浏览 22提问于2020-05-08得票数 0
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我有5 numpy数组和shape (5,5)。我想要实现的是将这些5 numpy数组组合成一个形状数组(5,5,5)。我的代码如下所示，但不起作用： array = getarray(idx) # returns an array of shape
浏览 6提问于2016-11-17得票数 1
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我有一个列表，它由几个具有不同形状的numpy数组组成。我想将这个数组列表重新组合成一个numpy向量，然后改变向量中的每个元素，然后将其重新构造为数组的原始列表。例如：[numpy.zeros((2,2)), numpy.ones((3,3))]
[0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,
浏览 7提问于2015-11-11得票数 2
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我有三个形状(250L,)的numpy数组，名为c、I和error。我希望能够将这三个数组保存到一个文本文件中，以便每个数组都是文件中的一个列。我已经尝试了以下几点：np.savetxt('VaryingC.txt',DataArray)
这将返回一个错误，因为初始数组</em
浏览 7提问于2017-05-13得票数 2
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所以我知道如何将二维数组组合成一个3d。问题是，我需要遍历一个循环来堆栈多个2d数组，并且需要输入这样的2d数组的数量(即#是未知的)。array_function internals> (*args，**kwargs)
~/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
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因此numpy有一些方便的函数，可以将几个数组组合成一个数组，例如hstack和vstack。我想知道是否有类似的东西，但用于对角线堆叠组件数组？假设我有N个形状数组(n_i，m_i)，我想将它们组合成一个大小为(sum_{1，N}n_i，sum_{1，N}m_i)的数组，以便组件数组在结果数组的</e
浏览 0提问于2011-08-23得票数 5
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我有n‘numpy数组，每个数组都有shape (128 )，如何为numpy数组列表获得一个平均的numpy形状数组(128 )。我看到了numpy的average()和mean()的文档，其中描述了平均是为单个numpy数组中的所有元素计算的，而不是多个或多个</
浏览 1提问于2019-03-08得票数 4
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我正在尝试创建一个由WAV文件生成的Numpy数组组成的数据集。我能够将所有单独的WAV文件都放到Numpy数组中，但是我不能组合成一个Numpy数组，因为它们的形状都略有不同。第一维度对所有人来说都是相同的，但是第二维度(帧数)略有变化。
要从WAV转换到Numpy，我使用
浏览 27提问于2022-11-12得票数 0
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我有一个三维的numpy数组x。我想在轴0上取每个切片的一个子集(每个子集都是相同的形状，但每个切片的开始和结束索引可能不同)，并将它们组合成一个单独的3D numpy数组。我可以用starts
浏览 0提问于2018-09-30得票数 2
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我想知道如何将两个不同形状的数组组合到一个新的数组中，但不会改变原始的形状，因为整形信息将被导入到未来的进程中。例如，我有两个数组(在输入数据之后)：b:形状(4950,64)
正如我们所知道的，我们可以很容易地使用list c.append(a,b)来获得嵌套的列表。那么，
浏览 7提问于2016-01-02得票数 1
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我有一个包含很多元组的元组。主元组中的每个元组都有两个元素--第一个元素是一个形状为(700 )的数组，第二个元素是一个整数。下面是我的元组的一个小表示法：我想把所有的数组组合成一个大矩阵，把
浏览 4提问于2017-09-08得票数 2
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目前，我正在访问多个切片，如下所示：这是将多次运行的赋值循环(batch_indices每次具有不同的索引，但形状相同)： X[i] = Xs[b:b+window]
有没有更有效的方法？我觉得应该有类似的
浏览 3提问于2017-07-17得票数 2
我有一个NumPy ndarray，它是形状的( 32,1024)，包含32个信号测量，我想把它们组合成一个单一的1024单元长阵列，每个32元都有不同的重量。我使用的是numpy.average，但是我的权重很复杂，而average根据舍弃我的结果的和来对权重进行规范化。看看平均的代码，我意识到我可以通过将权
浏览 0提问于2016-08-31得票数 3
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我有一个相同形状的N个numpy数组的列表。我需要用下面的方法把它们组合成一个数组。输出数组的每个元素都应该从其中一个输入数组的相应位置随机获取。例如，如果我需要决定在位置2,0,7处使用什么值，我将获取所有N个输入数组中位于此位置的所有值。因此，我得到N个值，然后随机选择一个</em
浏览 10提问于2017-07-02得票数 1
我想把两个不同形状的numpy数组相乘。结果应该以这样的方式广播，例如，具有形状(3，)和(5，)的数组的乘法返回具有形状(3,5)的数组。我知道使用array1：，numpy.newaxis*array2numpy.newaxis，：可以做到这一点。但我要找的是更一般的函数，它可以自动<em
浏览 31提问于2020-05-15得票数 1
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我创建了一个带有Python和Keras的CNN，它将不同长度的2D输入压缩到一个输出中。所有图像的高度为80个像素，但长度不同，例如形状( 80，lenght_of_image_i，2)，其中2是彩色通道的数目。我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy</em
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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我希望将多个2d Numpy形状数组(例如(r，a)，(r，b)，(r，c)，. (r，z)合并为单个2d形状数组(r，a+b+c...+z)。我尝试了np.hstack，但它需要相同的形状& np.concat只在元组上运行，就像第二个数组一样。
浏览 0提问于2019-09-16得票数 0
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我是深度学习的新手，我在Keras上遇到了一些数据格式的问题。我的CNN是基于A.Newell等人的。在这个网络上，输入是256x256的RGB图像，输出应该是突出显示身体关节(肩、膝等)的64x64热图。我设法建立了网络，我有所有的数据(图像)及其注释(身体关节的像素标签)。我想知道如何格式化训练集的输入和输出数据来训练我的模型。目前，我对图像使用numpy数组(256,256,3)，但我不知道如
浏览 0提问于2017-04-11得票数 1
我目前有一个numpy多维数组(类型为float)和一个numpy列数组(类型为int)。我想把它们组合成一个多维的numpy数组。import numpy
(1251,)(1251,10)
浏览 0提问于2011-12-31得票数 5
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我正在编写一个脚本，通过查找集群来减少列表中的颜色数量。我似乎遇到的问题是，星系团将有不同的维度。, axis=1))
然而，现在函数numpy.min()开始抛出一个错误--我怀疑这是因为数组大小不同。集群数组将始终具有形状(x，3) (x的颜色数，3个组件)。我想得到一个数组，其中包含一个簇(n，3) (n
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
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