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SQL 将多列的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。

5.4K30

【FFmpeg】FFmpeg 播放器框架 ② ( 解复用 - 读取媒体流 | 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 | 播放 AVFrame 数据 )

读取出来的数据 会保存在 AVPacket 结构体 中 , 这是用于 存储压缩后的数据的结构体 , 该数据没有经过解码 , 无法进行播放 ; 压缩的数据需要进行解码 才可以播放出来 ; 视频画面数据需要解码出...完整的画面帧 , 每个画面帧都是 ARGB 像素格式的画面 ; 音频数据需要解码成 PCM 数据 , 才能被扬声器播放出来 ; 注意 : 解码后的 音视频 比 压缩状态下 的 音视频 大 10 ~ 100...倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 解复用操作后会得到 音频包队列 和 视频包队列 , 都是 AVPacket 队列 , 其中的 压缩数据...帧数据 ; 5、音视频播放 - 播放 AVFrame 数据 解码器将 AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中 音频包队列 解码后得到 采样帧队列 视频包队列 解码后得到...图像帧队列 采样帧队列 和 图像帧队列 中的元素都是 AVFrame 结构体对象 ; 将 采样帧队列 和 图像帧队列 进行音视频同步校准操作 , 然后 采样帧送入 扬声器 , 图像帧送入 显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作

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    怎么将多行多列的数据变成一列？4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列？...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一 思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二 先转置，行标丢失，新列名可排序 有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值

    3.4K20

    为什么受损的视频数据通常显示为绿色？为什么很多30帧秒的视频实际都是29.976帧秒？

    1）视频编码为什么要采用YUV格式数据？2）为什么受损的视频数据通常显示为绿色？3）为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？4）视频标准H.264、H.265中的H代表什么？...因此如果只有Y数据，那么表示的图像就是黑白的。...在编码时使用YUV格式能极大去除冗余信息，因为人眼对亮点信息的敏感度远高于色度敏感度，如果压缩UV数据，人眼对其感知较弱，所以压缩算法的第一步，往往先把RGB数据转换成YUV数据，对Y压缩一点，对UV多压缩一点...为什么受损的视频数据通常显示为绿色？...为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？每秒29.976帧是广播电视 NTSC（美国国家电视系统委员会） 标准从黑白到彩色过渡的遗留问题。

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    京东猪脸识别比赛数据预处理：用Python将视频每一帧提取存储为图片

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近参加京东的猪脸识别比赛，训练集是30个视频，需要将视频的每一帧提取出来存储为图片，存入对应的文件夹（分类标签）。...本例是直接调用了cv2 模块中的 VideoCapture。一次运行，大概10分钟，就能得到预处理后的分类图片了，具体代码如下。 视频每一帧提取存储为图片代码 #!...但有个问题，每一个视频转换得到的30个子文件夹里，都有2952张图片，但第2952张是空的，所以只有运用强大的Linux递归删除符合条件的文件了，我是这样删除滴。...-name '*_2952.jpg' -size 0 -print0 |xargs -0 rm 参考 python tools：将视频的每一帧提取并保存 http://blog.csdn.net/...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151885.html原文链接：https://javaforall.cn

    1.1K10

    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。

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    抓包分析以太网帧和IP数据包，头部那么多东东用来干啥的，扫盲篇

    IP数据包过来了，MAC 层会给分别使用6个字节为其加上“源mac地址”和“目标mac地址”，并且花2个字节为其指明是哪种类型的IP数据报(目前有IPV4,IPV6两种类型)，4字节“FCS帧检验序列”...，将分片的包重新组装为一个完整数据包 ?...此处单独截图抓包分析的标志内容，Reserved bit为保留了一位，没有进行设置；Don't fragement为1表示他是一个完整的数据包，不是一个片；More fragements为0表示这是最后一个分片...校验过程 源地址和目标地址无需多说了 可选字段，填充：ipv6已经将这个可选的去掉了，因为可变就要可控，就要增大处理时间，这里是为了增大IP数据包的功能，但是实际上很少用到。...网络里面时时刻刻有那么多的包，设计者们秉着绝不浪费一个 bit 的精神，每一个标志的设计都是精心设计的，这个时候包的首部就要绝对的精简了。

    5.5K20

    4G与5G网络有哪些区别

    5G子载波带宽比较 1)；覆盖：窄子载波好 业务、公共信道：小子载波带宽，符号长度长，CP的长度就唱，抗多径带来的符号间的干扰能力强。...2)；开销：窄子载波好 调度开销：对于大载波带宽，每帧中需要调度的slot单位会多，调度开销增大。...URLLC：宽子载波带宽。 自包含 4G：单子帧要么只有下行，要么只有上行（特殊子帧除外），下行子帧传完后，才传上行子帧，3：1的比例下，下行发送开始3ms后，才开始发送上行反馈，时延比较大。...二、TDD的上下行配比 1.TDD分析 1)、优势 资源适配：按照网络需求，调整上下行资源配比。 更好的支持BF：上下行同频互异性，更好的支持BF。 2)、劣势 需要GPS同步：需要严格的时间同步。...5.导频前置 终端处理DMRS需要一定的时间。 6. 迷你时隙 选取几个符号作为传输调度单位，将调度时延进一步压缩。

    2.5K40

    将多列的数据都乘上一个系数，Power Query里怎么操作比较简单？

    这个问题来自一位网友，原因是需要对一个表里很多个列的数据全部乘以一个系数： 在Power Query里，对于一列的数据乘以一个系数，操作比较简单，直接在转换里有“乘”的功能...： 但是，当需要同时转换很多列的时候，这个功能是不可用的： 那么，如果要转换的列数很多，怎么操作最方便呢？...正如前面提到的，我们可以先对需要转换的数据进行逆透视： 这样，需要转换的数据即为1列，可以用前面提到的“乘”转换功能： 转换好后，再进行透视即可： 很多问题...，虽然没有太直接的方法，但是，适当改变一下思路，也许操作就会很简单。

    1.7K40

    论文翻译 | 多鱼眼相机的全景SLAM

    ,实现了亚像素精度,保证了BA的平滑跟踪和高精度 在大规模宽基线全景图像序列数据集和从多鱼眼相机平台捕获的开源小规模视频数据集上,我们的PAN-SLAM系统的鲁棒性优于当前的几种其他方法.此外,PAN-SLAM...所有步骤都经过调整, 可以在复杂的室外环境中对宽基线全景图像序列进行准确稳健的跟踪和定位....使用这些数据集, 我们的PAN-SLAM系统主要与两个相关系统进行比较, 为多摄像机相机设计的Multicol-SLAM和为大视场摄像机设计的Cubemap-SLAM....拉菲达数据集的基本事实是通过高精度运动捕捉获得的(Urban and Jutzi，2017). 表2列出了五个数据集的信息....SLAM系统不仅适用于大型室外环境中的全景摄像机,也适用于小型受控环境中的多摄像机设备.与单个大型FoV摄像机的Cubemap-SLAM和多鱼眼摄像机的Multicol-SLAM相比,我们的系统在大规模宽基线数据集和小规模视频数据集的配置中表现出更高的鲁棒性

    1.7K20

    最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 PPT（中）

    、左边距、上边距、宽度、高度 table = insert_table(slide, 3, 3, 3, 5, 13.6, 5) 2-1 如何重新设置表的行高、列宽？...为了生成表格的美观性，对表的行高、列宽进行调整很有必要 其中，表格对象的 columns、rows 属性分别用于获取所有的列对象、行对象 def set_table_column_width(table...text 属性值为指定的内容即可 # 设置单元格的值 cell.text = "单元格显示的内容" 这样，我们定义一组数据，就可以按照插入到表格中了 # 4.设置表格数据 datas = [...cell_temp.text = str(datas[row_index][column_index]) 2-3 单元格样式调整 调整单元格的样式包含下面 3 步 获取单元格文本对象...4-2 获取视频帧 视频封面图，我们可以从视频中筛选中一帧，保存到本地 def get_video_frame(clip, frame_index): """ 获取视频的某一帧图片

    2.8K11

    时间序列数据处理，不再使用pandas

    而对于多变量时间序列，则可以使用带有多列的二维 Pandas DataFrame。然而，对于带有概率预测的时间序列，在每个周期都有多个值的情况下，情况又如何呢？...使数据集成为宽格式 宽格式数据结构是指各组多元时间序列数据按照相同的时间索引横向附加，接着我们将按商店和时间来透视每周的商店销售额。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外，还可以对其他任何列进行同样的长格式到宽格式的转换。 Darts Darts 库是如何处理长表和宽表数据集的？...维度：多元序列的 "列"。 样本：列和时间的值。在图（A）中，第一周期的值为 [10,15,18]。这不是一个单一的值，而是一个值列表。...将图（3）中的宽格式商店销售额转换一下。数据帧中的每一列都是带有时间索引的 Pandas 序列，并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式。

    21810

    Pandas与GUI界面的超强结合，爆赞！

    ，有位粉丝提到了一个牛逼的库，它巧妙的将Pandas与GUI界面结合起来，使得我们可以借助GUI界面来分析DATaFrame数据框。 基于此，我觉得有必要写一篇文章，再为大家做一个学习分享。...image.png pandasgui的6大特征 pandasgui一共有如下6大特征： Ⅰ 查看数据帧和系列（支持多索引）； Ⅱ 统计汇总； Ⅲ 过滤； Ⅳ 交互式绘图； Ⅴ 重塑功能； Ⅵ 支持csv...查看数据帧和系列 运行下方代码，我们可以清晰看到数据集的shape，行列索引名。...image.png 输入公式后，接着点击Enter，即可完成对列的筛选。 image.png 4. 交互式绘图 这里我们定义了一个3行2列的DataFrame，以a为横坐标，b为纵坐标进行绘图。...重塑功能 pandasgui还支持数据重塑，像数据透视表pivot、纵向拼接concat、横向拼接merge、宽表转换为长表melt等函数。 image.png 6.

    1.9K20

    ISP基础（02）：宽动态范围WDR

    2、宽动态范围实现技术 WDR图像获取方法，可以归结为以下三种： 模拟光线和物理光照模型的合成图像； 使用宽响应范围cmos传感器拍摄； 利用拍摄得到的不同曝光多帧低动态范围图像（LDR）合成； 2.1...这种sensor每隔两行的曝光时间分别设为短曝光和长曝光。然后融合长短曝光的两帧图像，成为行数减半的一帧HDR图像。...2.5 DOL DOL：是digital overlap的缩写，是sony的一种sensor多帧HDR技术。索尼支持‘准同时’输出多帧不同曝光时间的图像。...ISP收到多帧图像后可以做图像融合，生成HDR图像。图片看起来不直观，把它理解为2.4和2.6两种技术之间的过渡比较合适。 IMX290 使用了这一技术: ?...IMX390、IMX490 都使用了这一技术； 2.7 DWDR Digital WDR，为保证人眼看到的世界和显示器或者摄像头采集的图像的亮度范围相差无几，通过tone mapping，将暗处和亮出细节再现

    4.1K30

    Frame and tile

    返回专栏目录 Frame 帧 在AV1中，一帧（Frame）是由灰度成分（Luma）和色度成分（Chroma）组成，其中，色度成分由U和V组成，我们使用的最多的是YUV420格式，关于AV1对于数字分量的支持如下表所示...既然是YUV420格式，那U和V分量就各是Y分量经过垂直和水平抽样后得到的分量，数量各是Y的1/4，所以，一张1920x1080p的帧，其实际大小示意如下： ?...Tile 一帧可以被切割为一个一个的tile，tile是矩形的，在编码的时候可以单独处理，tile之间不互相参考，不互相影响编码（环内滤波部分除外），所以tile的存在就是为了使得编解码器能够并行地对一帧进行编解码...上图是一帧Tile的划分实例，tile的大小并不是一定是要互相相等的，如果uniform_tile_spacing_flag等于1，就意味着所有的tile都是同样的大小（出去最右边一列与最底下一行因为帧宽.../长可能不是tile宽/长的整数倍而导致无法和其他tile有相同的尺寸），如果uniform_tile_spacing_flag等于0，那就意味着tile的大小不一，那么每个tile的size就需要单独进行传送

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    Android布局详解

    ，但是要注意方向，垂直的 ( 如果高不定 ) ，可以调整孩子在 left\centerhorizontal\right 如果是水平 ( 宽如果不定 ) 可以调整孩子在 top\centervertical...TableLayout常用属性： android:shrinkColumns：设置可收缩的列，内容过多就收缩显示到第二行 android:stretchColumns：设置可伸展的列，将空白区域填充满整个列...android:collapseColumns：设置要隐藏的列 列的索引从0开始，shrinkColumns和stretchColumns可以同时设置。...TableLayout(表格布局)其实有点大同小异; 不过新增了一些东西 1、跟LinearLayout(线性布局)一样,他可以设置容器中组件的对齐方式 2、容器中的组件可以跨多行也可以跨多列(相比TableLayout...最后说一点： GridLayout是android 4.0 后才推出的,API Level 为 14 如果读者将布局设置为GridLayout时,会出现 莫名其妙的报错, 只需要将配置文件中的 MinSDK

    1.5K20

    视频数据训练太慢？试试UT-Austin&FAIR提出的多重网格训练，加速4.5倍，还能提点！

    训练慢导致研究周期长，阻碍了视频理解研究的进展。按照训练图像模型的标准做法，视频模型训练使用了固定的mini-batch形状，即固定数量的片段，帧和空间大小。 然而，最佳形状是什么？...在本文的多网格视角下，多尺度空间数据增强会按比例改变重采样网格的空间spans和stride，从而使得到的mini-batch始终具有相同的H×W空间形状。...对于空间维度，此策略相当于使用双线性插值将随机裁剪调整为所需形状。对于时间维度，该策略相当于选择随机时间裁剪并对其帧进行二次采样。...作者发现如果应用于由于短周期而导致的mini-batch大小变化，这个调整有害的，因此作者仅在长周期基本形状变化时才调整学习率。...总结 在本文中，作者希望用更少的GPU hour来训练一个视频模型，目前视频模型耗时很大的一个原因在训练的每一个epoch中都采用了相同的帧率、长和宽。

    1K11

    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    ，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...gridcolor：字符串格式，用于设定网格颜色 zerolinecolor：字符串格式，用于设定零线颜色 labels：字符串格式，将数据帧中的里列标签设为饼状图每块的标签，仅当 kind = pie...values：字符串格式，将数据帧中的列数据的值设为饼状图每块的面积，仅当 kind = pie 才适用。...第 11 到 13 行定义一个 DataFrame 值为第 9 行得到的 price 列表 行标签为第 8 行得到的 index 列表 列标签为第 6 行定义好的 columns 列表 处理过后，将每个股票的收盘价合并成一个数据帧...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了，关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表，使其用三列 date, code 和 value，然后分别设为气泡的 x 轴数据、y 轴数据

    4.6K10

    【经验分享】一文了解解决大位宽效率问题的分段总线的前世今生

    非分段总线每个 总线字内仅可以容纳一个数据帧的内容，当总线字不能被充分利用时（如长度为 64 字节的数据总线承载 65 字节的帧），未利用部分使用特定值（如全 0）做填充处理， 在某些帧长下，填充字段所占比例过高...，该结束数据帧的后续处理，将交由本 Region 对应的处理模块进行。...根据上面公式，考虑总线段长度为 8、16、32、64 字节的场景，当数据帧长度 范围为 64∼512 字节时，数据帧长、总线段长度与总线效率的关系如下图3.16a所示， 总线段长度为 8、16、32、64...对于宽度为 4096 比特/512 字节的数据总线，当传输以太网帧（最小帧长 64 字节）时，对于 Multi Buses 分段总线，处理模块的数量仅与 Region 的数量有关，因此 无论分段长度如何...分段存储器的位宽是DMA总线位宽的2倍，在存储时将待存储的数据复制成三份拼接起来，根据字节首地址和长度信息进行滑动窗口操作来截取该数据在分段存储器的一行或两个相邻行中的放置位置，操作粒度为1字节，用字节掩码和段使能信号标识

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