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1
回答
将
多
列
的
长
数据
帧
调整
为
宽
数据
帧
关于reshape2库已经有很多问题了,但我感兴趣
的
是一段代码,它可以一次重塑我需要
的
所有
列
。我有一个手机使用
数据
集,其中包含每个用户
的
日常手机使用情况,如频率、持续时间,按不同
的
应用程序类别划分。前10个示例
的
dput:10161L, 10161L, 10161L, 10161L,但它一次只接受一个变量作为value.var
的
浏览 10
提问于2019-11-18
得票数 1
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1
回答
Pandas / Python中
的
DataFrame to DataPanel
、
、
、
我有一个
数据
框,看起来像这样:0AMALIA CASTRO 7.0 290 15 285 25 284我想把它转换成一个
数据
面板结构作为这个问题
的
答案,这样我就可以使用具有固定效果
的
PanelOLS了。,这似乎不是正确
的
方式。在这里,
浏览 0
提问于2016-05-13
得票数 0
2
回答
R中特定
列
范围内
的
For循环
我有一个由1000行和300
多
列
组成
的
宽
数据
帧
。前2
列
是GroupID和分类字段。其余
的
列
都是连续
的
数字测量值。我想做
的
是循环遍历R中这些
列
的
特定范围,从第一个数字
列
(
列
#3)开始。例如,循环遍历第3:10
列
。我还希望在循环中保留列名。我从下面的代码开始,使用 for(i in 3:ncol(df)){ p
浏览 25
提问于2020-07-10
得票数 0
1
回答
如何在R中查看列名并执行操作,然后将其存储在未知行大小
的
列表中
、
、
、
、
我是一个新
的
R程序员,并试图创建一个循环通过大量
的
列
来衡量
数据
的
某一指标。 我有大量
的
变量
数据
集(一些因素,一些数字)。我想循环我
的
列
,确定哪一个是一个因子,然后如果它是一个因子,我想使用一些tapply函数来做一些加权,并返回一个平均值。例子:我有5种甜甜圈类型(我
的
论点x),我希望看到甜甜圈类型使用
的
平均面团(我
的
论证度量),但我需要衡量用于该甜甜圈类型
的
面团
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 1
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1
回答
Pivot pandas
数据
帧
具有
多
索引
列
、
、
、
我正在努力解决如何
将
数据
帧
转换为具有
多
索引
列
的
问题。我有一个这样
的
数据
帧
: data = pd.DataFrame({"name":["a", "a", "b", "b", "b", "b", "c", "c"],我想把它转换成一个
宽
格式
浏览 14
提问于2020-08-13
得票数 1
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1
回答
从R中
的
表列表创建
数据
帧
、
、
我正在尝试创建一个
数据
帧
,我需要从R中
的
列表中填充该
数据
帧
。该列表包含2003个表,表示不同县
的
土地覆盖
数据
。每个表格都有两行-
列
标签和土地覆盖
数据
行。不幸
的
是,每个表具有不同数量
的
列
(如果该县
的
landcover类不存在,而不是得到零,则在创建列表时会删除该
列
)。 我想要
的
是一个2003行
长
,15
列<
浏览 2
提问于2018-12-07
得票数 0
2
回答
将
长
数据
帧
转换为
宽
数据
帧
、
、
我正在尝试在R中将
长
数据
形式转换为
宽
数据
形式。例如,我有以下
数据
框架:b = rep(c("COL1","COL2","COL3","COL4"),4)df= as.data.frame(cbind(a,b,val))我希望看到
的
结
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 3
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3
回答
4
列
宽
数据
帧
到3
列
长
数据
帧
、
、
我有一个
数据
框架(下面的示例)如下:Stage2yBeforeTRUE, TRUE, FALSE)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"我希望使用dplyr将其转换为
长</e
浏览 2
提问于2019-06-20
得票数 3
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2
回答
将
数据
框从
长
格式转换为
宽
格式并动态命名列
、
、
我正在
将
数据
帧
从
长
格式转换为
宽
格式,但是我面临
的
问题是生成正确数量
的
转换
列
并动态地重命名新
的
数据
帧
列
。假设我有一个样本
数据
帧
,如下所示: data = {'name':['Tom', 'nick', 'Tom', 'nick','Tom&
浏览 15
提问于2019-05-07
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1
回答
使用dplyr根据每
列
的
分位数过滤每一
列
、
给定一个
数据
框架,我想使用每一
列
的
分位数来过滤每一
列
。我更愿意使用dplyr/tidyverse来完成这一任务。77.88340 95% > quantile(df$x2, .95)90.80355 我想要
的
结果是: 1.
长
格式
的
数据
帧
,任何高于百分位数设置
为
NA或完全删除
的
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 3
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1
回答
R:从另一个
数据
帧
获取相应
的
值
我对R和这里是新手,我需要一些帮助来构造我
的
数据
。我有两个
数据
集:其中一个是主题
数据
集中
的
长
格式,它很大,看起来有点像这样: long.format <- data.frame(subject.no = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2通过在
宽
数据
帧
中添加一个新
列
(分别使用
列
subject.no和subject ),从
长
格式
数据
帧</
浏览 8
提问于2016-04-08
得票数 0
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1
回答
一个
数据
集
的
许多子集
的
平均值
我有很大
的
数据
,里面有很多副本。第一、第二、第二、第四、第二、第三、第三、第四诸若此类。 colnames(data.mean)[ncol(data.mean)] <- colnames(data)[col]我真的很想改进我
的
R
浏览 0
提问于2014-07-30
得票数 7
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2
回答
R中“
长
格式”
数据
的
计算值
我正在寻找一种方法来计算
长
格式
数据
帧
中
的
值,而不需要在
长
格式和
宽
格式之间切换。
数据
帧
结构基本上是这样
的
:category <- c("a","a","a","b","b","b") value <- c(3,6,8,9,7,4)df <- d
浏览 0
提问于2019-04-22
得票数 1
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2
回答
基于两
列
将
长
格式
数据
帧
重塑
为
宽
、
、
我有一个
数据
帧
,如下所示: 0.56), stringsAsFactors = FALSE) 我正在尝试将此
数据
框重塑
为
宽
格式,其中Type
的
唯一值将是行,这些值
将
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 1
1
回答
基于重复使用
的
另一种
数据
帧
(
宽
格式)对
数据
帧
(
长
格式)进行子集
、
、
、
我从我
的
数据
帧
(包含20行)中随机抽取了100行
宽
格式
的
数据
。我使用了这个r代码:它返回一个
数据
帧
,其中包含100行(每行都有患者id太棒了,因为这就是我想要
的
。 因为我对纵向效应感兴趣,所以我现在需要从我
的
长
格式
数据
帧
中提取相应
浏览 1
提问于2018-06-03
得票数 0
1
回答
Pandas:在
数据
帧
中从
长
格式到
宽
格式
、
、
、
在熊猫中,我在从
长
格式到
宽
格式
的
转换中遇到了困难。有很多从宽到
长
的
例子,但我没有找到一个从长到
宽
的
例子。我正在尝试重新格式化我
的
数据
帧
,pivot,groupby,unstack对于我
的
用例来说有点混乱。 这就是我想要
的
样子。这些数字实际上是第二张图像中
的
强度
列
。 ? (index=df.index, columns='Sample&
浏览 17
提问于2021-02-09
得票数 0
1
回答
在R中使用for循环进行子集
我正面临着一些问题,试图用一些标准对
数据
进行子集。如果我能得到一些帮助那就太好了。这是我
的
问题..。查看从X1到X9
的
变量并返回
数据
,例如(X1,X2,X3)==(5.2,6.3,7.1)。谢谢。因为我有从X1到X9
的
变量,
浏览 2
提问于2020-11-12
得票数 0
1
回答
在函数中,如何引用用户输入
的
列名post join (当后缀已被联接追加)?
、
、
、
我正在编写一个函数,用于处理用户提供
的
任意数量
的
列
或行的人口
数据
。作为输入
的
一部分,用户必须提供person ID变量和Age变量
的
数据
帧
和
列
号。因此,这些
列
可以是任意名称,也可以是
数据
中
的
任何
列
索引。 我现在想做
的
是半随机观察配对。,
将
样本
数据
帧
与使用年龄
的
工作
数据
浏览 4
提问于2020-07-27
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回答已采纳
1
回答
如何
将
这么
长
的
桌子转换成
宽
的
桌子?
、
、
我试图用下面的逻辑
将
这个
长
数据
帧
转换成
宽
数据
帧
,
列
的
编号并不重要,重要
的
是格式保持这种方式,因为这样我就需要使用它来进行先验算法。
浏览 19
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何用计算出
的
数字填充数组"column“
、
、
我想用一系列经过计算
的
非平凡数字填充可变长度
的
列
,这样它就可以匹配dataframe
列
中
的
一组
数据
。结果将是一个两
列
宽
、一些较大
的
长
数字(这里是20行
长
)
的
数据
帧
。0,9890,19780,29670,39560,49450,59340,69230,79120,89010,98900,108790,118680,128570,138460,148
浏览 0
提问于2016-02-05
得票数 0
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