我使用RabbitMQ的Elasticsearch插件将/删除数据插入到ElasticSearch索引中。河插件只支持批量API。我们当前的数据使用的是倍数索引,一个按日期排列的索引,类似于“indexName_yyyymmdd”。
当删除给定的ID时,我们不知道ID可能是哪个索引。我们认为我们可以使用通配符格式,比如“indexName*”,就像在搜索中一样。
我们尝试过不同的组合,但看起来要么我们没有使用正确的语法,要么通配符肯定不受支持?
Examples we have tried:
// using default index in the url …
POST /mybestfar
假设我有一个多索引,如何计数索引的记录?更明确地说,我指的是X,Y是我在下面的例子中的多个索引。假设我在这个数据框架中有3个个体。如何找到它们,因为数据的长度给出了总行,这不是我想要的。
Modules
X Y
1 11 A
11 B
11 C
2 13 A
13 B
3 17 A
17 B
17 D
如何计算这个多索引的长度?
所以,我偶然发现了一个有趣的条形图
我发现了,我正在尝试重新创建数据是如何按范围箱(我使用过pd.cut)和按国家分组的。
下面是我迄今为止尝试过的代码,但是我得到了错误,(错误的)行被注释掉了。
import pandas as pd
## csv file in zip http://ec.europa.eu/eurostat/cache/GISCO/geodatafiles/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1.zip
url="C:/Users/Simon/Downloads/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1/Ver
我有一个表edges,它描述了图中的关系:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS edges (
src INT NOT NULL REFERENCES nodes(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
,tgt INT NOT NULL REFERENCES nodes(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
,rel TEXT NOT NULL
,rel_type INT NOT NULL
,PRIMARY KEY (src, tgt, rel)
,UNIQUE (s
当我尝试从另一列的值有条件地更新数据框列时,我得到了以下错误。
ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value.
在花了几个小时之后,我还没能找出原因。以下是演示此问题的简化代码:
dfm = pd.DataFrame({'jim': [0, 0, 1, 1],
'joe': ['x', 'y', 'z', 'y
目标:
我要把每个国家的总数加起来。在下面的例子中。总数应该是200。但很明显,我得到了600美元。基本上,我需要每个客户id的总列中的值,并按国家分列。
形势:
我的模型有以下几个维度
+--------------+-------------+----------+-------------+------------------+
| country name | customer id | order id | Price_total | price before tax |
+--------------+-------------+----------+-------------+-
我正在尝试用一个简单的Q学习算法来解决强化学习问题。如果代理还不知道,我必须将一个新状态添加到我的表中。我遇到的问题是,当我学习新状态时,我会遇到以下错误:'None of [x] are in the [index]'
我做了一些测试代码,以了解发生了什么,并在遇到问题时解决问题,但我找不到解决方案。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import random
actions = [0, 1]
obs = (0)
q_table = pd.DataFrame(columns=actions)
def c
我的代码有问题,错误是:
1>c:\users\grother\documents\obiektowe\lab05_195975\lab05_195975\czlowiek.cpp(6): error C2511: 'czlowiek::czlowiek(void)' : overloaded member function not found in 'czlowiek'
1>c:\users\grother\documents\obiektowe\lab05_195975\lab05_195975\czlowiek.h(3) : s
我从一个时刻表中创建了一个多索引熊猫系列,现在我想要阅读其中的数据。在我看到的所有示例中,本系列的列或级别都是命名的。然而,在我的系列文章中,情况并非如此。在这个多重索引中,第一级是日期,第二级是一天中的小时。数据列具有我想要读取的值。
从我的系列中获取我想要的数据的最简单的方法是什么?下面的代码应该是非常清楚的。
import pandas as pd
import numpy as np
n = 1000
t = pd.date_range(start ='2012-01-01', periods=n, freq='10T')
我从一个.csv文件中读取了熊猫的以下数据。
Month Date Year Obs_score
0 Jan 24,25,26 2015 -1.75
1 Mar 2 2015 -2.0
2 Apr 3 2015 -0.5
我需要取消Date列的枢轴,以便得到以下内容。
Month Date Year Obs_score
0 Jan 24 2015 -1.75
1 Jan 25 20
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我们在带有MySQL的linux服务器上运行PHP自己开发的应用程序。
MYSQL -> PDF
非常复杂的输出-有英文和中文(简体)。
我们有许多“企业”客户在他们的系统上没有CHI,并且无法在他们的机器上添加字体(出于安全原因)。
我们嵌入了字体-但这使得文件很大(每个PDF 4-8M)。
我喜欢实际打印到一个图像文件,然后PDF它(这样我就不必嵌入字体)
有什么建议吗?
我有以下代码:
df = pd.read_csv('/pr1/test/data.csv')
dupes = df[df.duplicated(subset=['state','county', 'name'], keep=False)]
dupes.to_csv('/pr1/test/duplicates.csv')
Dataframe:
state county name
MS 95 Woodland Heights
MS 105 Woodla